Meta的AI并购狂潮：2025年连下五城，Manus领衔AI智能体新时代

Meta再出手，Manus成为其最新战利品

12月29日，临近岁末，科技界再度轰动——Meta宣布以数十亿美元的价格收购了华人创立的AI初创公司Manus。

实际上，这已是Meta在今年的第五次AI领域收购，扎克伯格似乎正致力于将AI初创企业尽数收入囊中。

有趣的是，按交易规模排列，此次收购足以跻身Meta历史前三，仅次于当年收购WhatsApp和今年收购Scale AI。可见扎克伯格已将AI视为“头等大事”。

根据IT桔子的统计数据，2025年Meta在AI领域动作频频，Manus、Rivos、Play.AI、Limitless AI等一众明星创业公司均被其纳入麾下。不止Meta，英伟达、OpenAI、英特尔、苹果、亚马逊等巨头也在疯狂“扫货”。一场没有硝烟的AI人才争夺战，正在我们眼前上演。

Manus是谁？为何值得Meta大手笔出手

先说结论：Manus绝非普通的AI创业公司。

这家公司的母公司名为“蝴蝶效应”(Butterfly Effect)，创始人肖弘并非无名之辈。他之前创立的夜莺科技，开发了“壹伴助手”和“微伴助手”等生产力工具，服务超过200万企业用户，并获得腾讯和真格基金的投资。

Manus创始人肖弘，蝴蝶效应科技和Monica AI助手的创造者

到了2022年，肖弘又创立了蝴蝶效应，推出了AI助手浏览器插件Monica。该产品到2024年已拥有超过1000万用户——这一数字不可小觑。

Manus项目于今年3月5日在X平台官宣，3月6日便正式上线。

它主打的是“自主通用AI智能体”——能独立完成研究、自动化和工作流等复杂任务，无需人工持续监控。

核心团队中有位首席科学家吉亦超(Ji Yichao)，此人17岁就开发出Mammoth Browser，堪称技术大神。

Manus成绩单相当亮眼：

·年收入1.25亿美元（ARR）

·上线至今处理了147万亿个token

·创建了超过8000万台虚拟计算机

·服务全球数百万用户和企业

更有意思的是，Manus今年4月刚获得Benchmark领投的7500万美元融资，当时估值约5亿美元。结果8个月后就被Meta收入囊中，虽然具体金额未披露，但业内普遍认为这是笔“重量级”交易。

这里有个小插曲：真格基金合伙人刘元在社交媒体上透露，扎克伯格告诉肖弘，自己其实是Manus的长期用户。CEO亲自使用你的产品，然后直接买下公司——这画面感十足，不是吗？

这次收购的战略意义不言而喻：

Meta表示会继续运营和销售Manus，同时将其整合进Meta AI。这意味着什么？Facebook、Instagram、WhatsApp等平台加起来几十亿用户，都将能用上Manus的技术。想想看，这个触达规模简直难以想象。

Meta的2025 AI并购地图

好了，让我们把视角拉宽一点。Manus只是Meta今年AI战略拼图中的一块。完整梳理一下，你会发现扎克伯格今年真的是“疯狂扫货”：

Scale AI：140亿美元的超级大单

年初，Meta花费140亿美元拿下了数据标注公司Scale AI 49%的股权，这笔交易给Scale AI的估值是290亿美元。更关键的是，Meta把Scale AI 28岁的创始人兼CEO Alexandr Wang也挖了过来。

紧接着，Meta成立了一个新部门叫Meta Superintelligence Labs(MSL)，位于加州门洛帕克总部，专门从事深度集成到Meta生态的先进AI模型开发，由Alexandr Wang领导。不得不说，这招“连人带公司一起买”真是高明。

Rivos：芯片自主化的关键一步

9月30日，Meta宣布收购芯片创业公司Rivos。这家位于圣克拉拉的公司专注于开源RISC-V指令集的处理器，可以说是Arm、Intel和AMD的替代方案。

Rivos之前正准备以20亿美元估值融资，结果Meta直接出手了。其实Meta早就是Rivos最大的客户之一，这次收购水到渠成。通过这笔交易，Meta希望加强自己的芯片设计能力，减少对外部供应商（特别是英伟达）的依赖。

Meta的工程副总裁Yee Jiun Song在LinkedIn上表示：“Rivos在构建全栈AI系统方面很专业，这能帮我们扩展Meta Training and Inference Accelerator(MTIA)的工作。”——翻译一下就是：我们要自己做芯片了。

Play.AI：语音技术的补强

7月13日，Meta收购了语音AI创业公司Play.AI。虽然财务细节保密，但据彭博社报道，Play.AI整个团队都加入了Meta。这次收购显然是为了增强Meta AI助手的语音能力——毕竟现在谁还想打字聊天呢，对吧？

Limitless AI：可穿戴设备的新尝试

12月5日，Meta收购了AI可穿戴设备创业公司Limitless（前身叫Rewind）。Limitless的核心产品是一款售价99美元的AI挂件，可以像无线麦克风一样别在衣服上，或者当项链戴，能记录、转录和总结现实世界的对话。

Limitless AI智能挂件，可穿戴式AI记录和转录设备

Limitess联合创始人兼CEO Dan Siroker在宣布收购的博客中写道：“五年前我们启动Limitless时，结合AI和硬件的想法会被认为是‘荒谬的’。但今天，这似乎是‘不可避免的’。”——这话说得，满满的“我早就知道”的优越感。

Meta表示：“我们很高兴Limitless加入，帮助加速我们在AI可穿戴设备方面的工作。”这个团队将在Meta的现实实验室(Reality Labs)可穿戴设备部门工作，配合那款已经卖得不错的Ray-Ban智能眼镜。

Meta Ray-Ban智能眼镜，集成Meta AI助手的可穿戴设备

扎克伯格的千亿美元AI豪赌

Meta CEO马克·扎克伯格将AI作为公司的首要战略任务

看完这一系列眼花缭乱的操作，你应该能感受到扎克伯格的决心了。他已经明确表示，AI是公司的首要任务。

数字最能说明问题：

·Meta 2025年的资本支出预计在660-720亿美元之间，同比增长近70%

·其中大部分资金都砸在建数据中心上，为了承载AI工作负载

·据报道，扎克伯格在与特朗普总统及科技大佬共进晚餐时透露，Meta 2025年总支出可能高达800亿美元

扎克伯格今年7月写了封公开信，阐述Meta的愿景：把“个人超级智能带给每个人”。他写道：“我们的目标是到2025年底，让Meta AI成为世界上使用最广泛的AI助手，服务超过10亿人。”

目前，Meta AI已经通过Facebook、Instagram、WhatsApp等平台，以及AI眼镜提供服务。虽然现在不收费，但据说正在测试一款名为“Meta AI+”的订阅产品。Manus的加入，很可能就是这个付费产品的核心功能之一。

科技巨头的AI军备竞赛

说实话，Meta如此疯狂地买买买，并不孤单。全球范围内，一场前所未有的AI人才和技术争夺战正在科技巨头之间上演。

英伟达CEO黄仁勋宣布与OpenAI的千亿美元战略合作

9月22日，英伟达和OpenAI搞了个大新闻：英伟达将向OpenAI投资高达1000亿美元，用于建设至少10吉瓦(GW)的AI数据中心，里面将部署数百万个英伟达GPU。

这是AI领域有史以来最大规模的单笔投资。首个1吉瓦的系统预计2026年下半年上线，采用英伟达即将推出的“Vera Rubin”平台。黄仁勋称这是“史上最大规模的AI基础设施项目”——这话说得霸气侧漏。

美国银行的分析师估计，这笔1000亿美元的投资，未来可能为英伟达带来3000-5000亿美元的收入，投资回报率3-5倍。这买卖，怎么算怎么划算。

AI并购潮背后的产业逻辑

这场波澜壮阔的AI并购大战，绝不仅仅是资本游戏那么简单。我认为，背后反映了几个深层次的趋势：

1. 全栈能力成为必需从芯片(Rivos)到语音(Play.AI)，从可穿戴设备(Limitless)到智能体(Manus)，Meta正在构建从硬件到软件、从底层到应用的完整AI生态。这种全栈布局能确保技术深度整合，用户体验也能保持一致。说白了，就是“自己的命运自己掌握”。

2. 算力成为核心竞争力无论是英伟达对OpenAI的投资，还是Meta对Rivos的收购，都指向同一个方向：谁掌握了算力，谁就掌握了AI时代的话语权。减少对外部供应商的依赖，建立自主可控的算力体系，已经成为科技巨头的共识。

3. 应用场景快速落地Manus上线仅8个月就实现1.25亿美元年收入，这说明市场对实用AI工具的需求正在爆发。通过并购成熟的AI应用，巨头们可以快速获得商业化能力和用户基础——比自己从头做，效率高多了。

4. 人才争夺白热化很多收购案的核心目标其实是获得顶尖人才。Alexandr Wang、肖弘、Dan Siroker这些创始人的加盟，为Meta带来的价值可能远超其公司本身。毕竟，AI时代，人才才是最稀缺的资源。

写在最后

站在2025年的尾声回望，这一年堪称“AI并购元年”。Meta以五起重要收购、数百亿美元投入，展现了其在AI时代的雄心和决心。但我认为，这只是个开始。

真格基金刘元在祝贺Manus被收购时写道：“属于中国这一代年轻创业者的时代，已经到来。”从肖弘的故事我们可以看到，在AI这个全球化的战场上，技术和创新才是硬通货，无论你来自哪里。

对于我们普通用户来说，这场科技巨头间的AI军备竞赛意味着什么？或许是更智能的助手、更自然的交互、更强大的工具，以及一个真正由AI驱动的未来。

2026年，这场AI大战将如何演绎？让我们拭目以待。

本文数据来源：Bloomberg、Reuters、TechCrunch、IT桔子等公开信息整理