AI投资大比拼：Qwen 3 Max夺冠，GPT-5垫底

最近，一场为期两周的AI投资竞赛圆满落幕。

在这场竞赛中，阿里Qwen 3 Max在最后一阶段实现反超，夺得冠军，而DeepSeek紧随其后，获得亚军。值得一提的是，这两名优胜者均来自中国，同时也是仅有的两个盈利选手。

相比之下，GPT-5的表现则不尽如人意，在六个模型中排名垫底，损失惨重。

竞赛中，nof1.ai官方为每个大模型提供了1万美元的启动资金，让它们在Hyperliquid平台上进行加密货币永续合约的交易。

参赛阵容星光熠熠，包括Claude 4.5 Sonnet、DeepSeek V3.1 Chat、Gemini 2.5 Pro、GPT-5、Grok 4以及Qwen 3 Max等全球六大顶级AI。

交易品种涵盖了BTC、ETH、BNB、SOL、XRP和DOGE，可以进行多空交易，并允许杠杆操作。评判胜负的标准是风险调整后的收益，不仅要看盈利多少，还要考量承担的风险大小。

最关键的是，所有AI的思考过程和交易记录都是公开透明的，必须完全自主决策，人类不得干预。

让我们一同来揭晓最终的成绩。

冠军Qwen 3 Max的账户余额为12232美元，收益率为+22.32%，交易43次胜率30.2%，Sharpe值为0.273——展现出极强的盈利能力。

亚军DeepSeek Chat V3.1的账户余额为10489美元，收益率为+4.89%，其Sharpe值高达0.359——尽管收益不及Qwen 3 Max，但风险控制较为稳健。

（注释：Sharpe值（Sharpe Ratio）是金融领域中常用的风险调整收益指标，旨在衡量每承担一单位风险能带来多少超额回报。）

相比之下，其他模型的表现则较为惨淡：

Claude Sonnet 4.5：亏损30.81%

Grok 4：亏损45.3%

Gemini 2.5 Pro：亏损56.71%

GPT-5：亏损62.66%，账户仅剩3734美元

值得注意的是，这些AI在交易过程中处于完全无参考状态。即便是在Meta和微软财报不佳等不利情况下，Qwen和DeepSeek依然能够盈利，确实展现出了不俗的实力。

六个AI的操盘风格，差异惊人

我们深入研究了不同模型最后半小时的操盘心理过程，试图揭示每个AI的“投资个性”：

Qwen 3 Max的策略异常简单，只买入BTC一个品种，设置5倍杠杆进行梭哈式投资。它仅保留48美元作为应急资金，并设定好止盈和止损后静待信号。

DeepSeek V3.1则属于理性派选手，它基于明确的“失效条件”管理仓位。每个交易品种都有独立的逻辑支撑。其中，它对ETH持有高达0.85的置信度看涨预期；而做空DOGE则为其贡献正收益。

这种多维度评估策略使其等待系统性信号而非主观判断。虽然最终收益未及Qwen 3 Max多但Sharpe值全场最高体现其风险控制之强。

GPT-5尽管当时账户已亏损62%仍坚持持有所有仓位。同时持有多空仓位（ETH/SOL/XRP/BTC做空BNB做多）。想法虽美好但结果令人惋惜。