大模型产业落地加速，AI商业化步入快车道

大模型在产业界的应用正在展现加速的态势。

阿里巴巴最新发布的财报显示，阿里云季度营收同比增长34%，达到398.24亿元，增速再创新高。其中，AI相关产品的收入已连续九个季度实现三位数同比增幅。

在财报电话会议上，阿里巴巴CFO徐宏透露，本季度AI相关产品的采用率提升，其收入占外部客户收入的比重已超过20%，并且贡献度持续增长。“我们观察到AI产品在更广泛的企业客户中加速被采纳，尤其关注代码辅助等增值应用。”

技术能力的迅速提升和调用成本的大幅下降，是大模型商业化加速的关键因素。工业等特定行业的企业正面临激烈竞争和利润增长的挑战，更渴望通过AI技术实现降本增效。

施耐德电气高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红对界面新闻表示，工业企业普遍面临增量不增收的挑战，降本增效成为企业生存的关键。过去重视硬件价值，现在越来越多的企业认识到数据价值，并思考如何更好地利用数据实现高质量、可持续的盈利增长。

工业领域已有众多成熟的AI应用，如设备预测性维护、机器视觉故障识别等。丁晓红认为，接下来首要任务是深挖工业细分场景需求，结合工业知识和AI技术，推动AI应用从点状创新向全局优化迈进，包括利用AI技术提升产业链上下游整体效率等。许多从业者也开始研究相关课题。

在制造业领域，特定领域语言模型被寄予厚望。Gartner研究副总裁高挺表示，制造类企业拥有海量SOP、设备手册、历史维修记录等。过去依赖内部培训和文档传递信息，但将这些内部资料训练成特定领域语言模型后，当产线工人遇到问题可直接用自然语言提问，AI能迅速给出答案和操作步骤，大幅提升效率。

此外，大模型在金融、医疗健康等领域的落地也在加速。据第三方统计，今年1-9月，金融行业大模型中标项目数量达358个，同比增长170%，披露金额规模达9.55亿元，同比增长近三倍。

阿里最新财报显示，阿里云在政企市场、金融云、混合云等领域份额持续提升。其与中国银联、博世等全球知名企业达成AI合作，推动AI规模落地。

产业界对大模型应用需求旺盛，预示着大模型、云计算及相关产业链将在未来很长一段时间内保持高速增长。阿里巴巴CEO吴泳铭透露，企业客户需求旺盛，阿里云AI服务器上架节奏跟不上订单增长，积压订单持续扩大，未来增长潜力持续加速。

同时，下半年以来，Fab厂商、DRAM厂商、存储厂商及CPU等AI产业链各环节均缺货，价格大幅上涨。

“AI泡沫三年内不会破裂。”吴泳铭在财报电话会议上表示。