国产AI芯片加速崛起：万卡出货量时代来临

在全球芯片出口管制的背景下，国产数据中心AI芯片的自主研发进程正在加速推进。目前，市场上已涌现出包括华为昇腾、百度昆仑芯、阿里平头哥、寒武纪等十多个本土品牌。

据《财经》多方调研显示，至少有九家中国AI芯片公司的出货量或订单量已突破1万卡大关。这些企业中，不仅有华为昇腾、百度昆仑芯等科技巨头旗下的企业，还有寒武纪、沐曦、天数智芯、燧原科技等已上市或将上市的公司，甚至包括曦望（Sunrise）、清微智能等尚处于创业阶段的非上市公司。

其中，出货规模较大的AI芯片公司，其累计出货量已达到10万卡级别。而对于出货量相对较小的新兴公司如曦望、清微智能等，其2025年的出货量或订单规模也预计超过1万卡。

目前，国产推理AI芯片的单卡价格大约在3万至20万元不等。随着出货量或订单量达到万卡规模，这表明国产AI芯片在性能、稳定性和总拥有成本方面已赢得市场的初步认可。这不仅是规模上的竞争，更是围绕稳定性、软件生态和商业化服务的全面竞争。

随着一批大大小小的AI芯片公司出货规模的快速增长，国产AI芯片的市场份额也迅速攀升。

根据国际市场调研机构IDC 2025年10月的数据，2025年上半年中国AI芯片服务器市场规模达到160亿美元，出货超过190万张。其中，英伟达占据约62%的市场份额，而国产AI芯片则占据约35%的市场份额。值得注意的是，国产AI芯片的需求增长速度远超英伟达。

多位半导体产业人士向《财经》表示，随着2026年国产AI芯片代工产能的逐步提升，国产AI推理芯片的出货量有望迎来新一轮爆发式增长。

然而，万卡级出货量企业的涌现并不意味着国产AI芯片竞争已分出胜负，而标志着这一产业试错阶段正式进入“规模化交付验证”期。

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万卡出货量的中国AI芯片公司涌现

国产AI芯片公司正在批量实现万卡级别的出货量。

华为昇腾与百度昆仑芯是出货规模最大的两家国产AI芯片企业。它们凭借背后大型科技公司的稳定客户资源，以及出色的性能表现，甚至已被应用于部分模型训练场景中。

根据IDC的数据，2025年下半年，华为昇腾在中国市场中的份额位居首位，而百度昆仑芯则位列第三。

华为昇腾的AI芯片已被广泛应用于电信运营商和科技公司的多个国产万卡集群中。而百度则在2025年点亮了昆仑芯P800万卡集群，并计划未来扩展至三万卡集群。此外，众多金融、能源、制造领域的大型企业也在积极采购百度昆仑芯的产品。

寒武纪也是国内出货量最大的国产AI芯片之一，其主要客户涵盖了大型互联网公司、电信运营商和金融机构等。

在2025年下半年至2026年初期间，沐曦、摩尔线程、天数智芯、燧原科技等AI芯片创业公司相继发布了招股书。这些招股书显示，沐曦、天数智芯、燧原科技的累积出货量均已超过万卡。

沐曦的招股书披露，截至2025年8月末，其AI芯片的累计销量已超过2.5万卡，并在多个国家的人工智能公共算力平台、电信运营商智算平台和商业化智算中心实现了规模化应用。

天数智芯的招股书显示，截至2025年6月30日，该公司已向金融、医疗、交通等多个行业的290名客户交付了5.2万枚AI芯片。

燧原科技的招股书则显示，截至2025年9月，其AI加速卡及模组合计销量达9.72万张。

据《财经》了解，包括曦望、清微智能等尚未上市的国产AI芯片公司，其出货量或订单量也已超过万卡。然而，它们与头部国产AI芯片公司之间仍存在明显的出货量差距。

曦望是商汤科技前大芯片部门分拆独立运营的公司，目前专注于AI推理芯片的研发与商业化。其投资方包括三一集团旗下的华胥基金、范式智能、杭州数据集团等知名企业及投资机构。曦望已推出启望S1、S2等AI推理芯片产品，并计划在2026年量产启望S3芯片。据其在产品发布会上透露的数据，2025年其AI芯片交付量已超过万卡，收入大幅增长。

清微智能是一家由清华大学团队创立的芯片创业公司，获得了国家集成电路产业投资基金（大基金）的投资。截至2026年1月，《财经》了解到清微智能的AI推理芯片订单量已超过至少2万卡。

部分国产AI芯片创业公司目前更注重产品的可用性、可控性及出货规模而非极致的峰值性能。

这些公司并未采用如英伟达和头部国产AI芯片公司那样的7nm（纳米）及以下先进制程及HBM（高带宽内存）内存技术。由于国内7nm及以下的先进制程和HBM内存产能有限且供应紧张它们选择了更成熟且能更快实现量产的12nm工艺制程和LPDDR系列内存。这类国产AI芯片的价格甚至可低至3万元/卡。

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部分国产AI芯片推理性能已超英伟达H20

尽管与英伟达相比在峰值性能上存在差距且中国市场的AI芯片数量仍落后于美国市场但降低国产AI芯片的推理成本正成为中国产业界的共识。

当算力规模无法正面比拼时决定差距的是每张芯片能吐出多少Token（词元）。

IDC的数据显示到2029年中国生成式AI IaaS（基础设施）市场中推理占比将提升至76.8%而训练占比将降至23.3%。因此国产AI芯片公司普遍致力于提升推理性能以“榨干”每一枚芯片的Token潜力。

做好硬件适配调度优化等工作有可能将同样的芯片同样的模型发挥出数倍甚至数十倍的Token吞吐性能。

曦望CEO徐冰在产品发布会上表示目前中国市场百万Tokens的推理成本已降至1元而曦望的目标是将这一成本降至1分级别。曦望下一代启望S3芯片的目标是与上一代产品相比提升十倍以上的AI推理性能。

在推理场景中部分国产AI芯片的性能表现已接近或超过英伟达H20。H20是一款为符合美国出口管制政策而性能受限的“中国特供”AI芯片。