ICML新举措：严惩学术灌水，确保审稿质量

ICML实施新政策，严惩学术不端，确保审稿质量

ICML同行评审新规发布！

近日，ICML程序主席联合发布了一篇新博客，介绍了一系列同行评审的新措施。

主要亮点包括：

• 打击「切香肠」式投稿的新政
• 针对滥用评审的「连带直接拒稿」机制
• 审稿人互惠原则
• 支持作者与审稿人的新举措

此次，论文作弊将面临严重后果！

若论文存在灌水、提示词注入、串通舞弊等行为，所有合作者名下的所有投稿，都将被拒掉。

这意味着，一人犯错，全组连坐。

此政策出台的背景是，ICML 2026论文投稿刚刚开始，即将进入下一轮工作——审稿。

往年，同行评审爆出各种惊人问题，如“谁是Adam？”、AI评审忘删提示等。

ICML的四大新政旨在优化同行评审流程、提升质量的同时，拥抱AI。

今年，是第43届机器学习年会，将于2026年7月6日-11日在韩国首尔举行。

接下来，让我们详细了解这些堪称ICML史上最严的新规。

打击「切香肠」式投稿

近年来，机器学习领域投稿数量激增，但没有实质性推动领域的发展。

更关键的是，许多论文仅在同一主题上细微调整，却拆分成多篇独立投稿。

这种现象加重了同行评审的负担，也降低了顶会的整体创新价值。

生成式AI工具的使用，更是加剧了这一现象。

因此，ICML组委会决定重点整治「切香肠式贡献」，强化并行投稿政策。

政策规定，同一作者提交给ICML 2026的所有论文都视为「既往工作」。

如果论文主题相关（通常属于相关工作章节的内容），作者必须在论文正文中相互引用并进行讨论。

需要注意的是，被引用的投稿需以匿名PDF形式提供在补充材料中。

违反此政策将视为滥用同行评审系统，可能导致违规投稿或被直接拒稿。