可灵APP引领动态视频潮流，快手AI业务面临挑战与机遇

2026年元旦刚过，韩国社交平台上掀起了一场“静态图片动起来”的挑战热潮。用户只需上传一张照片，利用可灵APP绘制简单轨迹，就能生成流畅的动态视频，例如卡通人物跳女团舞、宠物跳街舞、流动的云朵等，这些创意内容已经收获了数十亿的播放量。

得益于2025年12月推出的“Motion Control”（动作控制）功能，可灵APP在海外市场上表现出色，据SensorTower数据显示，截至2026年1月初，可灵在韩国图形设计类应用榜单中登顶，在美国、土耳其等市场也跻身前十，单月下载量突破50万次，日流水峰值较12月中旬暴涨150%。

可灵的成功带动了快手股价的强劲反弹，今年至今已上涨了18%。

自2024年初OpenAI发布Sora以来，视频AI赛道便进入了前所未有的竞争状态。

经过近两年的发展，行业格局初步清晰：虽然OpenAI的Sora技术领先，但商业化进展缓慢；而国内的快手可灵和字节即梦凭借本土化优势和流量生态迅速崛起，在2025年的使用份额中分别占据30%和显著市场份额；海外老牌玩家Runway凭借Gen-3系列保持竞争力，Luma Dream Machine则以性价比抢占中小创作者市场。

然而，即使是领先的玩家也面临诸多挑战。2025年至2026年交替之际，包括可灵在内的快手AI业务在快速增长的同时，也面临着内部的不稳定因素。

日前有消息显示，快手副总裁、基础大模型及推荐模型负责人周国睿即将离职。这已经不是第一次快手AI业务的核心高管离职，人事动荡反映了业务的内在状态，至少说明快手AI业务在快速发展后还需面对稳定的挑战。

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分析快手的财务数据，AI业务的现状一目了然。2025年第三季度，快手研发投入超过34亿元，但AI相关收入仅3亿出头，投入产出比确实令人担忧。并且，AI收入占快手整体营收的比重长期徘徊在1%左右这个低微区间。

其中的深层问题在于，可灵AI与快手主业之间尚未真正实现协同效应。

可灵定位偏向专业创作者和影视制作人群，技术能力主要体现在生成高质量视频上。

然而，快手的核心用户是下沉市场，“老铁”们更务实，使用快手主要是为了赚钱（直播带货、电商、短剧分账），对AI的需求是“帮我快速出素材、省钱、直接变现”。尽管可灵技术过硬，但早期并未完全对准这些痛点——生成视频质量高但时间长、成本高，用户觉得“好是好，用起来不顺手”。

此外，2025年底那场直播被黑产攻击的事件暴露了快手AI的另一个短板。2025年12月22日晚间，快手平台遭遇大规模AI生成违规内容攻击，数万“僵尸账号”涌入直播间传播低俗内容，平台直播功能一度被迫关闭近1小时。

而更糟糕的是，快手AI核心团队的高管去年出现了密集的离职潮。

从2025年8月开始，快手副总裁、大模型负责人张迪在可灵营收破亿后确认离职。据报道，张迪是快手可灵从0到1的关键推手，他离开后，周国睿也传出离职消息。这两位副总裁级的技术高管变动只是冰山一角，据统计，近两年已有十几位核心AI高管陆续出走，覆盖多模态、推荐、算法等多个关键方向。

对于快手AI来说，技术一号位的连续空缺是个严峻的挑战。尽管张迪离职后其职责很快由高级副总裁盖坤兼任，但长期来看没有全职负责人会影响团队的稳定性、战略的连续性和创新的驱动力。

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张迪、周国睿等人的变动绝非简单的薪资问题。根据公开资料, 快手E10-E15职级年薪约80-500+万元，30%-40%的员工获得股权激励，副总裁级别的技术高管年薪(含股权)通常在数百万到千万级别。

这些技术精英的变动反映出快手在AI战略上的不确定性。近年来，快手在研发投入上的规模有所下降，资源更多地向商业化倾斜。但2025年这种情况有了明显改观，当季研发支出同比增加了21.2%。并且，快手还将2025年资本支出指引从120亿元上调至140亿元，主要用于可灵AI和广告技术投入。

战略的摇摆也反映在了可灵的发展路径上。从一开始服务专业影视创作者做高端市场到后来的做大众化工具降低门槛这种摇摆需要整个技术团队重新修改产品适配市场产生的损耗非常大包括对于技术团队人员的心力损耗。

说到底这是商业诉求与技术理想之间的平衡问题当然也是所有科技企业都必须要平衡的。

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从国内视频AI赛道的态势来看字节与快手更像是同一物种的竞争者。

然而尽管同样靠短视频发家二者在视频AI方面却呈现出了不同的面貌。

从总体上看快手目前在纯技术和生成质量上领先一头可灵在国内外评测里经常登顶或前三真实性、视频长度、细节处理这些分项得分高甚至在某些基准里超Sora 2一头。

但在商业化和生态这头却是字节略胜一筹。

通过抖音、TikTok、剪映这些超级流量池字节得以将即梦直接嵌进自身商业闭环用户规模和分发优势巨大长期来看后劲也许更足。

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自从Sora发布后业内迅速达成了一个共识：U-Net架构已死DiT (Diffusion Transformer)才是未来。

因为Transformer已被LLM证明了具有极强的Scaling Law——只要堆算力、堆数据效果就能线性提升。

目前几乎所有第一梯队的玩家（OpenAI Sora、快手可灵、Luma Dream Machine、Runway Gen-3、字节即梦）都收敛到了DiT架构。

然而如果认为“反正路线已经确定了只要不断地砸资源就行”这反而是一种非常危险的误判。

DiT架构虽然确定了但它在工程实现上极其复杂充满了“玄学”般的细节。