Nginx缓存基准测试（手把手教你用缓存提升网站性能）

为什么要做基准测试？

配置缓存并不等于性能一定提升。我们需要通过基准测试来科学验证：

• 缓存是否生效？
• 响应时间减少了多少？
• QPS（每秒请求数）提升了多少？

准备工作

你需要：

• 一台安装了 Nginx 的 Linux 服务器（Ubuntu/CentOS 均可）
• 一个简单的后端服务（例如用 Python 写的 Flask 应用）
• 压测工具：wrk 或 ab（Apache Bench）

第一步：配置 Nginx 缓存

编辑 Nginx 配置文件（通常位于 /etc/nginx/nginx.conf 或站点配置文件中），添加以下内容：

http {    # 定义缓存路径和参数    proxy_cache_path /var/cache/nginx levels=1:2 keys_zone=my_cache:10m max_size=1g                     inactive=60m use_temp_path=off;    server {        listen 80;        server_name example.com;        location / {            proxy_cache my_cache;            proxy_cache_valid 200 302 10m;  # 成功响应缓存10分钟            proxy_cache_valid 404 1m;       # 404缓存1分钟            proxy_pass http://backend;      # 后端地址            add_header X-Cache-Status $upstream_cache_status;        }    }    upstream backend {        server 127.0.0.1:5000;  # 假设你的后端运行在5000端口    }}  

保存后，创建缓存目录并重载 Nginx：

sudo mkdir -p /var/cache/nginxsudo chown -R www-data:www-data /var/cache/nginx  # Ubuntu用户sudo nginx -t && sudo nginx -s reload  

第二步：准备后端测试服务

我们用 Python Flask 快速搭建一个模拟慢响应的 API：

# app.pyfrom flask import Flaskimport timeapp = Flask(__name__)@app.route('/')def hello():    time.sleep(0.5)  # 模拟0.5秒处理延迟    return {"message": "Hello from backend!"}if __name__ == '__main__':    app.run(host='127.0.0.1', port=5000)  

运行它：python3 app.py

第三步：执行基准测试

我们使用 wrk 工具进行压测（若未安装，请先 sudo apt install wrk）。

1. 无缓存时的性能（直接访问后端）

wrk -t4 -c100 -d30s http://127.0.0.1:5000/  

2. 有缓存时的性能（通过 Nginx 访问）

wrk -t4 -c100 -d30s http://127.0.0.1/  

第四步：分析结果

对比两次测试的输出，重点关注：

• Latency（延迟）：缓存后应显著降低
• Requests/sec（QPS）：缓存后应大幅提升

同时，你可以用 curl 查看响应头中的 X-Cache-Status 字段：

curl -I http://127.0.0.1/# 第一次：X-Cache-Status: MISS# 第二次：X-Cache-Status: HIT  

看到 HIT 就说明缓存生效了！

总结

通过本次教程，你已经掌握了如何配置 Nginx 缓存，并通过科学的基准测试验证其效果。合理使用Nginx缓存不仅能提升用户体验，还能有效降低后端压力，是实现性能优化和Web服务器加速的关键手段之一。

赶快动手试试吧！记得在生产环境中根据实际业务调整缓存策略（如缓存时间、忽略 Cookie 等）。