Python协程入门指南（零基础掌握asyncio异步编程）

async / await 语法

从Python 3.5开始，官方引入了 async 和 await 关键字，用于定义和使用协程。这是学习asyncio异步编程的基础。

• async def：用于定义一个协程函数。
• await：用于“等待”一个协程完成，期间可以交出控制权给其他任务。

简单示例

import asyncioasync def say_hello():    print("Hello")    await asyncio.sleep(1)  # 模拟异步I/O操作    print("World!")# 运行协程asyncio.run(say_hello())

上面这段代码展示了如何定义一个简单的协程函数 say_hello()，并在其中使用 await asyncio.sleep(1) 来模拟一个耗时的I/O操作。注意，不能直接调用协程函数，必须通过 asyncio.run() 来启动。

并发执行多个协程

协程的强大之处在于可以并发执行多个任务。使用 asyncio.gather() 可以同时运行多个协程：

import asyncioasync def task(name, delay):    print(f"Task {name} started")    await asyncio.sleep(delay)    print(f"Task {name} finished")async def main():    # 并发运行三个任务    await asyncio.gather(        task("A", 2),        task("B", 1),        task("C", 3)    )asyncio.run(main())

运行结果会显示任务B最先完成，然后是A，最后是C，但总耗时大约只有3秒（最长任务的时间），而不是2+1+3=6秒。这就是asyncio异步编程带来的效率提升！

常见误区与注意事项

• 协程不是多线程，它运行在单线程中，靠事件循环（Event Loop）调度。
• 只有使用 await 的地方才会让出控制权，实现并发。
• 不要在协程中使用阻塞函数（如 time.sleep()），应使用 asyncio.sleep() 等异步替代品。

总结

通过本篇协程基础教程，你应该已经理解了Python协程的基本概念、async await语法的使用方法，以及如何利用 asyncio 实现高效的异步编程。协程不仅能让你的程序更快，还能减少系统资源消耗，是现代Python开发不可或缺的技能。

现在就动手试试吧！从一个小项目开始，逐步将同步代码改造成异步协程，你会发现性能提升的惊喜。