Python hasattr函数详解（新手也能掌握的属性检查利器）

基础用法示例

让我们通过一个简单的例子来理解 hasattr用法详解：

class Person:    def __init__(self, name):        self.name = name        def greet(self):        return f"Hello, I'm {self.name}"# 创建对象p = Person("Alice")# 检查属性print(hasattr(p, "name"))      # Trueprint(hasattr(p, "age"))       # Falseprint(hasattr(p, "greet"))     # Trueprint(hasattr(p, "walk"))      # False

如你所见，hasattr() 能准确判断对象是否拥有指定的属性或方法。

实际应用场景

在开发中，Python属性检查 非常常见。例如，在处理不确定结构的数据时：

def safe_get_attr(obj, attr_name, default=None):    """安全地获取对象属性，若不存在则返回默认值"""    if hasattr(obj, attr_name):        return getattr(obj, attr_name)    else:        return default# 使用示例class Config:    debug = True    version = "1.0"config = Config()print(safe_get_attr(config, "debug"))        # Trueprint(safe_get_attr(config, "log_level", "INFO"))  # INFO

注意事项与常见误区

虽然 hasattr() 很方便，但要注意以下几点：

1. 它会触发属性的 __get__ 方法（如果是描述符），可能带来副作用
2. 对于动态添加的属性，也能正确识别
3. 不要用它代替 try...except 来做“请求原谅而非许可”（EAFP）风格的代码，除非确实需要先检查

总结

hasattr() 是 Python 面向对象编程 中一个实用的小工具，能帮助我们安全、灵活地处理对象属性。掌握 Python hasattr函数 的使用，不仅能写出更健壮的代码，还能提升程序的容错能力。

记住：在不确定对象结构时，先用 hasattr() 检查，再操作，是良好的编程习惯！