Meta AI战略大转向：招聘冻结与组织重组，超级智能竞赛进入关键期

在全球人工智能军备竞赛持续升级的背景下，Meta意外地踩下了刹车：宣布暂停为新成立的AI部门招聘，并在公司内部启动了史上最大规模的AI组织架构重组。

相比之下，几个月前Meta还依靠数亿美元的签约奖金和143亿美元收购Scale AI股份，疯狂从竞争对手那里挖角顶尖研究员进行布局；如今，28岁的Alexandr Wang（Scale AI创始人、现任Meta超级智能实验室负责人）的一封内部邮件表明——Meta已经准备就绪：

“超级智能（Superintelligence）时代即将来临，我们必须严肃对待。”

从疯狂挖角到“招聘暂停”，是泡沫还是战略休整？

无可否认，2025年上半年，Meta的核心主题是“巨额投入”：

● 公司向顶级AI人才提供了高达1亿美元的签约奖金，试图从OpenAI、Anthropic等对手那里抢夺人才。

● 最引人注目的一笔交易是：Meta斥资143亿美元收购Scale AI 49%的股份，并将其创始人Alexandr Wang招致麾下，赋予其领导整个AI实验室的权限。

● 新组建的团队被命名为Meta超级智能实验室（MSL），目标直指“超越人类认知极限的超级智能”。

但随着人员规模快速扩张，内部问题开始浮现。据外媒Business Insider报道，新老员工之间已出现明显裂痕：资深研究员对新员工的“天价待遇”感到不满，甚至有人威胁离职。

在此背景下，上周Meta突然宣布冻结招聘。Meta官方对此解释称：这是“基本的组织规划”，意味着人员已到位，下一步需要梳理架构和分配预算。

然而在资本市场眼中，这一举动难免引发联想——是内部整合的自然调整，还是AI投资泡沫逼近的信号？

本周，美国科技股遭遇大幅回调，市场对AI过热的担忧再次加剧。连OpenAI首席执行官Sam Altman都直言，AI行业可能正处在“泡沫之中”。

不过，多数分析师并不认同这一观点。Wedbush Securities分析师Dan Ives表示：“AI确实存在局部过热迹象，但整体科技股仍被低估。Meta并非收缩投入，而是进入了消化期。”Futurum Group首席执行官Daniel Newman也指出：“Meta之前已经开出九位数的薪酬与收购报价，暂停招聘只是自然的休整。公司需要时间来评估这些新鲜血液能否带来真正突破。”

换言之，这次“踩刹车”更像是一种战术性调整，而非战略性撤退。

内部邮件正式官宣，AI部门拆分为四个团队

随后，在Alexandr Wang发给全体Meta员工的邮件中，Meta史上最大的AI重组方案正式揭晓。

根据邮件内容，经过多轮组织调整，如今的MSL将由四个团队构成：

（1）研究（Research）：主要集中在TBD实验室和FAIR两大单元。

其中，TBD实验室是一个规模较小的团队，但它不仅负责大模型训练，还将探索一个名为“Omni”的新方向。目前外界对Omni模型知之甚少，邮件未透露细节，Meta也拒绝置评。

但从招聘动向看，MSL已吸纳了多名音频、视频、多模态领域的专家。再结合Meta之前的“Omni项目”（一个让聊天机器人更主动、更具记忆能力的实验），不少业内分析人士推测：Omni可能是一种多模态全能模型，能够理解文本、图像、音频乃至复杂环境数据。

其次是Meta的长期AI研究部门FAIR，其角色似乎也发生了变化。长期以来，FAIR更像Meta内部的“学术团队”，保持高自由度，产出偏基础研究。但在新架构下，Alexandr Wang明确表示，FAIR将成为“创新引擎”，直接为TBD实验室的大规模训练提供研究成果。

不过，FAIR依然保留了双重领导：Rob Fergus继续担任负责人，Yann LeCun仍为首席科学家。同时，Alexandr Wang还宣布ChatGPT联合创造者Shengjia Zhao将担任MSL的首席科学家，同样领导研究方向，而他也是唯一不直接向Alexandr Wang汇报的高管。

（2）训练（Training）：负责大规模模型训练与实验。

（3）产品（Product）：由前GitHub首席执行官Nat Friedman领导。

Nat Friedman将继续带领团队推动AI在Meta生态内的应用，包括AI眼镜、Quest VR头显等长期项目。

（4）基础设施（Infrastructure）：由Meta老将、工程副总裁Aparna Ramani掌舵。

此前Aparna Ramani已在LinkedIn上表明，自己将负责公司所有AI基础设施建设。该团队的首批成员还包括Joel Pobar，他曾在Anthropic负责基础设施工作。其核心任务是构建数以千计NVIDIA GPU集群，为大模型训练和推理提供支撑。

值得注意的是，根据邮件内容，几乎以上所有团队领导都直接向Alexandr Wang汇报——这意味着，在不到一年时间里，这位28岁的创业者已成为Meta AI领域的最高“操盘手”。

与此同时，成立仅3个月的团队宣告解散

而重组的另一面，是团队的消失。

Alexandr Wang在邮件中确认，Meta将解散今年5月才成立的AGI Foundations团队——这已是该公司今年第二次砍掉AI组织。

据悉，AGI Foundations原本从GenAI部门演化而来，负责推动Llama系列大模型。但由于Llama 4市场反响平平，团队地位迅速被边缘化。原AGI Foundations成员将被分流至产品、基础设施和FAIR团队，而TBD实验室并未接收任何人。

外界质疑：战略休整还是频繁折腾？

今年以来，Meta的不断重组和实验性架构调整，与OpenAI、Google、Anthropic等竞争对手形成鲜明对比——后者在组织层面显然更为稳定。

有知情人士称，这可能会是Meta未来一段时间内最后一次重大重组。目的在于更高效地推动Meta实现“超级智能”目标，并加快AI产品开发节奏，以追赶和超越竞争对手。但仍有部分人怀疑，频繁重组会导致Meta团队不稳，人才摩擦严重，可能影响研发节奏。

面对这种担忧，Meta公关总监Andy Stone在X上讽刺媒体“过度解读”，并表示：“我们正在建设超级智能，媒体却只盯着团队结构不放。”

那么，你认为Meta是否能在这场AI豪赌中胜出，还是会陷入一场耗资巨大的冒险？

参考链接：https://www.businessinsider.com/meta-ai-superintelligence-labs-reorg-alexandr-wang-memo-2025-8

https://www.cnbc.com/2025/08/21/meta-brakes-massive-ai-talent-recruitment-spending-spree-mark-zuckerberg-tbd-superintelligence-lab.html