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腾讯游戏AI全链路解决方案VISVISE亮相科隆游戏展，重塑游戏开发效率
近日，在科隆国际游戏展同期举行的Devcom开发者大会上，人工智能成为全场焦点，引发行业广泛关注。
微软、腾讯、谷歌、Meta等科技巨头带来了超过20场AI主题演讲，议题集中于“AI如何提升游戏美术生产效率”、“AI工具与传统工作流无缝集成”以及“AI在动画生成、场景构建等具体环节的应用案例”，这些内容成为开发者探讨的核心方向。
随着游戏美术对精细度的要求呈指数级增长，相关工作量也同步激增，给开发团队带来巨大压力。
科隆游戏展期间，腾讯游戏首次面向全球发布游戏创作AI全链路解决方案VISVISE，标志着游戏开发进入智能化新阶段。
VISVISE涵盖一整套AI工具，分为动画制作、模型制作、数字资产管理、智能NPC四大管线，覆盖游戏美术开发全流程，重点辅助完成那些重复、机械且工作量巨大的“体力活”，从而释放创意潜能。
以3D动画制作为例，VISVISE的MotionBlink工具可根据用户输入的少量关键帧，自动补全中间帧，生成流畅的序列动画。
过去，动画师手动补帧占角色动画制作总工时的60%-70%，短短10秒的动画精修可能需要3-7人天完成。
如今，AI自动补全技术能在4秒内生成200帧动画，效率飞跃：
并且实现了1.5秒间隔的极限优化，部分效果已达到光学动作捕捉的水准：
现场体验MotionBlink后，一名德国游戏开发专业学生表示，该工具能显著降低角色动画制作门槛，为小型团队和创业者提供强大支持，解决动捕技术瓶颈。
这只是VISVISE的冰山一角，其他如Superman角色动画方案、GoSkinning自动蒙皮等工具已在《和平精英》《PUBG Mobile》等知名游戏中落地应用。
游戏AI大模型解决的核心痛点
传统游戏美术生产中，50%-60%的工作耗时在美术资产制作上，其中3D建模和动画制作最为繁琐。
3D建模是将概念设计转化为立体数字模型的过程，而动画制作则需经过“骨骼绑定→蒙皮→动画”流程，让角色动态生动。
蒙皮是让3D模型皮肤与骨骼联动的关键步骤，需要计算每个面片随骨骼移动的权重，权重决定了面片受关节影响的程度。
传统流程中，美术师需手动调整成千上万个“权重点”，确保皮肤自然变形，避免穿模问题。
资深绑定师往往花费60%的时间解决这些复杂问题。
动画环节挑战更大：手K方式效率极低，十秒动画可能耗时一周；动作捕捉数据不稳定，需大量修正；风格化动作缺乏数据储备。
AI应用面临游戏数据复杂性难题：蒙皮需建模顶点和骨骼的复杂关系，3D数据异构性强；动画细节丰富，缺乏统一有效表征。更关键的是，游戏行业标准极高，AI生成内容必须无缝融入管线并方便调整。
腾讯游戏的创新解法
在蒙皮方面，VISVISE的GoSkinning工具通过两阶段AI解决难题：先由通用蒙皮AI大模型预测骨骼权重，再通过局部AI对复杂区域进行二次优化。
操作简便，在场景中选择模型和关节后，即可一键自动整体蒙皮。
局部蒙皮示例：角色裙摆出现粘连时，只需选出错误关节和顶点，GoSkinning便可一键自动修复。
系统基于高质量游戏数据训练，实现2万顶点模型30秒处理完成，效率提升8倍。
动画制作方面，MotionBlink工具只需设定起跳、落地等关键姿势，AI便能通过自回归Diffusion模型自动补全中间帧。底层MotionGen大模型基于大规模高精动捕数据，支持多种动作风格。
实操案例：首先设置角色运动轨迹。
然后添加关键帧，调整角色姿势。
接着使用MIB智能补全中间帧。
几秒钟内，一段完整动画即可生成。
目前，智能关键帧生成研究已被ACM SIGGRAPH 2025接收，彰显技术领先性。
这些工具能以插件形式嵌入Maya等现有开发软件，开发者无需重构管线即可调用，提升工作流灵活性。
VISVISE的诞生背景与发展历程
与其他“先技术后应用”的路线不同，VISVISE基于腾讯游戏实际开发需求而生。
2016年，腾讯游戏开始探索AI在游戏中的应用；2017年尝试强化学习对弈研究；2018年扩展至美术生产管线领域。
2022年，推出AI自动蒙皮工具GoSkinning 1.0，在《和平精英》《QQ炫舞》等游戏中投入使用，使动画蒙皮制作效率提升约40%。
团队持续迭代，GoSkinning已升级至4.2版本，新增裙摆蒙皮、四足蒙皮等功能，效率提升达60%以上。
随着2023年生成式AI的爆发，团队加大了对3D模型与动画生成领域的投入。
2024年，腾讯游戏将分散的AI探索整合为系统化产品矩阵，VISVISE正式诞生，覆盖模型生成、贴图制作、骨骼绑定、动画制作、场景构建及渲染六大环节。
2025年腾讯财报连续强调AI对研发效率的提升作用，VISVISE不仅服务内部项目，还支持行业合作伙伴，GoSkinning已应用于近百款游戏。
游戏AI的未来前景与价值
随着多模态成为AI技术发展的关键，游戏作为AIGC的最佳应用场景之一，正推动AI能力不断突破。
游戏与AI天生协同：游戏是AI的“试验田”，如英伟达显卡、DeepMind训练都受益于游戏场景；游戏逻辑匹配AI训练过程，对极致体验的追求驱动技术创新。
智能NPC是未来重点突破方向，旨在让NPC像人一样理解虚拟世界，而非机械反应。腾讯游戏效能产品部负责人陈冬指出，真正的突破是让NPC具备情境理解能力，这虽难，但游戏为AI进化提供了丰富灵感。
当前的NPC如同“打补丁”的机器人，添加模块化功能；未来目标是让NPC深度理解玩家意图，在虚拟世界中自然交互。游戏既是AI的“考场”，也是“灵感源泉”，或许虚拟世界的NPC将率先迈向通用人工智能。
本文由主机测评网于2025-12-25发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器，如有疑问，请联系我们。
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