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联想AI战略转型:混合式AI与智能体赛道的新挑战

拥有四十多年历史的联想,正步入其发展的“中年阶段”。从传统IT巨头全面转向AI领域,杨元庆向外界传递明确信号:这家老牌智能硬件厂商,正积极突破产业周期限制,在新赛道中探索第二增长曲线。

联想最新财报佐证了这一方向。2025至2026财年第一季度数据显示,集团收入同比增长22%达188亿美元,净利润大幅增长108%至5.05亿美元。

联想AI战略转型:混合式AI与智能体赛道的新挑战 联想 AI转型 混合式AI 智能体 第1张

值得关注的是,毛利同比增长8%至27.74亿美元,但毛利率从去年同期16.6%下降1.9个百分点至14.7%,创下近年同期新低。

业绩虽有亮点,资本市场反应却相反。财报发布当日,联想股价一度下跌近7%,显示其发展未完全满足市场预期。

回顾过去,联想的增长具有深刻历史脉络,并与早期业务“危机”紧密相关。股价波动表明,即便AI带来初步红利,联想仍面临多重挑战。

核心问题包括:PC业务外能否找到可持续增长引擎?混合式AI战略能否抓住AI爆发窗口?押注智能体的联想如何突破产业瓶颈?

从转型到二次创业,联想仍需持续努力。

十字路口的抉择:联想以转型应对增长困境

联想的转型,坦率而言,是形势所迫。

数十年前,联想仅是PC行业的初步参与者。在柳传志和杨元庆等领导下,从20世纪带领PC业务全球化,到收购IBM PC部门,联想经历了“技工贸”与“贸工技”等路径选择。尽管外界议论不断,但最终在PC市场确立地位。

客观来说,联想过去在PC领域的成功得益于两点:一是PC行业持续释放红利;二是全球化产业链分工带来的效率优势,即联想在全球布局的生产与供应链能力。

正因如此,联想长期被质疑创新能力。但比这更紧迫的,是业务层面的瓶颈。

2017年,联想危机日益凸显。全球PC龙头地位被惠普取代,智能手机业务在中国市场衰退,当年出货量仅179万部,排名第十,成为下滑最大品牌。同时,华为等品牌高速增长。财务上,2015至2016年联想营收连续下滑。

彼时联想处于十字路口:PC行业竞争激烈、增长放缓;移动业务虽布局多年,却错过3G到4G转型机遇。即使收购摩托罗拉,也未能推出具竞争力产品。用柳传志的话说,“联想手机业务表现不佳”。

这表面是执行问题,深层原因或许源于早期发展路径选择,即“技工贸”与“贸工技”的争议。

早期联想认为,“以贸易为起点,实现贸、工、技三级跳,是高新技术产业化的最佳策略。”柳传志曾表示,芯片研发等应交给阿里、腾讯等公司,自行开展过于冒险。

后来联想态度转变,相关负责人强调,“联想贸工技积累已足,将尝试技术突破”。这种战略摇摆,为后续业务困境埋下伏笔。

在此背景下,联想被动开启转型。

2017年推出“三波战略”,目标是从硬件厂商转向“设备+云”AI服务商,宣布三年投入12亿美元;2019年确立“3S转型”战略,聚焦智能设备、基础设施及解决方案服务,加速服务导向转型。2025年,联想启动“第五次再创业”,将全球60%研发资源投向AI模型与智能工厂,新设CTO办公室与智能体军团,全面拥抱AI驱动新时代。

锚定混合AI:联想开启新战略周期

2025年3月31日誓师大会上,联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军宣布,未来十年将聚焦混合式人工智能。

换言之,联想以“混合式AI”为未来十年战略核心,基于“个人智能+企业智能+公共智能”融合,构建差异化技术路径与产品方案。

背景在于,AI应用广度与深度拓展中,底层技术能力与应用生态协同具战略价值。强大模型与算力架构是AI训练与推理的基础。

目前,Open AI、ChatGPT、DeepSeek等属于公共智能,通过挖掘公开信息深度学习形成模型,提供问答、图文生成等服务。

对于混合式AI路线,杨元庆有自身判断。趋势上,用户个人数据或企业私有数据,与公共智能存在信息壁垒。若将理解用户意图的“个人智能”、企业私有数据的“企业智能”与公共智能结合,即可在利用云端算力同时保障隐私与个性化服务。混合式AI战略能有效推动联想各业务转型与增长。

实践中,联想多面布局。C端硬件领域,推出量产AI PC;B端赛道,企业级AI方案广泛部署,AI智慧场景服务深入行业,覆盖设备、架构与服务三大板块。此外,联想与清华大学、无问芯穹联合开发推理加速引擎,提升端侧推理速度。

公开资料显示,个人智能场景中,联想智能体系统天禧已接入超1700个AI应用,覆盖医疗、法律、教育等专业领域;企业端,乐享智能体作为硅基员工,衔接供应链、销售等流程,提升服务效率。

随着场景应用落地,AI驱动策略带来商业回报。

最新季度财报显示,联想IDG智能设备业务集团营收973亿元,同比增长17.8%,PC业务创15个季度最快增速;ISG基础设施方案业务集团营收增长35.8%;SSG方案服务业务集团收入增19.8%,运营利润率22.2%。

同时,非PC业务营收占比升至47%,AI PC占整体PC出货量30%。

表面看,All in AI之路顺遂,但市场反应并非全然乐观。

联想的“新船”与“旧海”:需经三重风浪

对未来联想而言,智能体日益成为核心战略。杨元庆曾表示,“如今大家视联想为设备商,卖PC、手机、服务器,但未来我们可能成为以智能体业务为核心的企业。”

这一转向背后是智能体赛道潜力。德勤数据显示,2025年25%使用生成式AI的企业将部署AI Agent,2027年增至50%;IDC预测,到2028年至少15%日常工作决策由Agentic AI自主完成,33%企业软件应用包含Agentic AI。

尽管前景广阔,联想在智能体领域仍面临行业、内部与外部三重挑战。

行业层面,普遍存在同质化竞争与应用深度不足。7月15日,金沙江创投合伙人朱啸虎批评Agent赛道,认为“90% Agent会被大模型吞噬。”同时,数据显示主流通用Agent产品访问量与收入有所下降。

联想AI战略转型:混合式AI与智能体赛道的新挑战 联想 AI转型 混合式AI 智能体 第2张

这反映当前Agent产品深层问题:用户持续付费意愿弱,体验待提升。以终端应用为例,多数智能体功能集中于办公场景,如优化PPT、撰写报告等,缺乏广泛生态支持与场景穿透力。

即便在联想重点发力的AI PC领域,挑战同样存在。英特尔调研显示,78%用户认为AI PC效率低于传统PC。英伟达CEO黄仁勋指出,AI PC主要困境在于PC端AI生态不健全。

因此,AI PC虽是趋势,但其是否具备持续增长动力,能否突破当前套装式创新,转化为用户大规模购买,仍需市场验证。

第二重挑战在于联想自身。

尽管强调技术创新,但研发投入比例备受争议。本财季联想营收188.3亿美元,研发支出5.24亿美元,占比约2.78%。纵向看,这一比例逐年下降,从2023财年3.58%降至2024财年3.33%,现又低于3%。

横向对比全球科技巨头,联想研发投入差距明显。2024财年,苹果研发投入占收入8%,微软为12.0%;2024自然年,华为研发投入占营收超20%,联想则低于5%。

联想研发占比长期低于行业平均水平。2024年全年研发支出23亿美元(约167亿元),同比增13%,不及华为十分之一,3.33%占比在科技企业中偏低。

尽管联想通过“端-边-云-网-智”架构构建生态,推动天禧系统接入DeepSeek-R1协同,但在AI竞争白热化、需大规模投入背景下,外界质疑其研发强度与技术护城河建设是否足够。

第三重挑战来自外部市场竞争。

PC领域,2024年华为在中国市场台式机与笔记本出货量增速超15%,联想同期为负增长12%。随着鸿蒙电脑推向市场,联想竞争压力增大。

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服务器与企业级方案领域,联想还需与浪潮、惠普、阿里、科大讯飞等企业竞争B端订单,压力不小。

回望联想四十余年发展,从PC时代领跑者到AI时代转型者,其路径充满商业智慧与战略摇摆。如今,在智能体与混合式AI愿景下,联想以“再创业”决心跨越瓶颈、重塑身份。然而,研发投入强度、生态构建深度与外部竞争烈度,仍是联想必须应对的关键议题。

AI浪潮中,没有永恒巨头,只有持续重构。联想能否跳出硬件基因,成长为智能体为核心的科技企业,考验的不仅是战略布局,更是长期技术耐力与组织勇气。这条路注定艰难,但也正是这些挑战,将定义联想未来十年的成败。