AI广告革命：技术驱动营销与创意的全链条重构

在ChinaJoy的盛大展会上，Mobikok的试玩广告联盟系统正动态生成定制化的游戏试玩片段，全球超过5000万用户的点击互动持续优化AI算法，将试玩转化率提升至行业领先的28%。

这仅是人工智能重塑广告产业的一个微小缩影。

2025年上半年，腾讯的研发投入激增至391亿元，AI广告技术成为其核心突破点。高盛研究报告将数字广告列为仅次于云计算的AI应用成熟领域，预测未来几年AI将重构全球约4700亿美元的广告利润池。

中国市场中，CTR（央视市场研究）调研显示，53.1%的广告主已在创意内容生成中采用AIGC技术，远超数据分析、客户服务等环节。尤为显著的是，近20%的广告主在视频创作中，超过一半的流程依赖AI完成。

这场技术变革正全面重塑广告行业的每个链条，从投放策略到创意生产，从效果评估到用户体验。

01应用分野，AI广告的两大战场

总体来看，AI广告领域已形成既分明又融合的两大应用路径：以精准投放为核心的AI广告营销，以及以内容生成为核心的AI广告制作。

在营销领域，科技巨头构建了复杂的智能投放体系。

高盛研报将谷歌的Performance Max（PMax）和Meta的Advantage+称为“目前最成功的综合AI广告产品”，它们的共同优势在于，广告主仅需提供营销目标、预算、创意素材及受众线索，系统便能利用AI自动完成跨渠道的投放决策与优化，实现“一站式”广告投放。

与这两款产品相似，巨量引擎推出的UBMax被业界称为“字节跳动版的PMax”。

UBMax覆盖了字节系几乎所有广告资源（如抖音、今日头条、西瓜视频等），实现全流程自动化投放。广告主只需设定预算、投放目标、受众信号和创意素材，系统便会根据目标智能制定策略、分配资源并持续优化。今年3月，字节跳动将绝大多数手动投放方式切换至UBMax，彰显了对AI投放模式的高度重视与信心。

腾讯也在加速广告投放的AI化转型，其提出的“腾讯广告3.0系统”本质上是一个高度自动化、智能决策的投放平台。

该系统取消了人工设定出价与圈定人群的步骤，由AI根据广告主提交的业务信息与目标自动处理。广告主在使用腾讯广告投放平台推广微信生态或腾讯联盟广告时，可选择智能投放模式：仅需输入产品卖点、目标受众描述、转化目标（如表单收集、下单）和预算，系统便会智能匹配最佳广告位（如朋友圈、公众号文章、QQ空间等）与人群。

阿里妈妈则通过“万相台无界版”解决商家“素材生成后如何精准投放”的难题，将商家借助AI生成的图文、视频创意一键智能投放到淘宝全渠道。

此外，细分领域的挑战者不断崛起，例如AppLovin的Axon 2.0专注于移动应用广告、Pinterest的Performance+主打视觉搜索广告，Mobikok的程序化广告平台深耕CTV与电商CPS场景，它们均在各自领域占据了可观份额。

在创意制作前线，生成式AI正在颠覆传统的内容生产逻辑。

抖音推出的“即创AI”平台，集成生成式AI技术，提供从脚本/文案生成、图像创作到视频制作的一站式工具；

腾讯的“妙思”平台支持批量生成图文/视频素材，使创意制作成本降低超50%，A/B测试效率提升3倍以上；

阿里妈妈推出“万相实验室”生成式AI产品，借助素材库中的近百位数字人模特，实现多场景下的试穿展示，30秒即可生成高品质大片，显著降低素材制作成本。

三七互娱自研的行业大模型“小七”能生成符合产品需求的图片、视频及3D素材。2024年，其游戏广告素材投放视频中，AI深度参与生成的视频占比已突破70%。

除了上述巨头与专业选手，部分实力较强的广告公司、下游代理制作商以及AI工作室也纷纷加入AI广告制作的浪潮。

WPP集团紧密携手硅谷大厂，一方面与微软合作，利用Azure AI Vision等工具提升视频制作效果，另一方面联合谷歌，调用Gemini模型并与自研的“WPP Open”系统整合，优化AI视频旁白生成等功能；

阳狮集团运用AI结合眼动仪技术，一天可产出十几段适配不同平台的视频素材，葛兰素史克等客户已开始采用这些服务；

华扬联众则在去年推出了视频处理工具“灵剪”，能够智能生成混剪视频内容。

初创团队采取精耕细作路线，同样赢得了部分头部品牌的青睐。

例如，为1汽丰田制作“国内首条汽车类商业AI视频”的治柱Ai团队，为快手影像节制作AI短片的嘻嘻弗斯创意团队，以及与安踏合作的breathe工作室、与三得利、东阿阿胶等品牌合作的异数文化工作室等，均通过创新作品与落地合作赢得了市场关注。

02营销革命，AI广告的三级跃迁

根据极光月狐测算，AI营销行业2025年规模预计达669亿元，AI广告营销正经历从工具应用到生态协同的进化历程。结合技术、数据与企业发展的维度，构建的“AI广告成熟度模型”清晰勾勒出三个阶段跃迁路径。

第一阶段：工具化应用。企业将AI视为效率提升工具，如智能客服系统替代人工咨询。腾讯的“妙问”工具已替代60%以上基础咨询，线索转化率提升25%。

第二阶段：系统化整合。代表案例谷歌Performance Max整合搜索、展示、视频等全渠道资源，实现10%的销售额增长。Meta的Advantage+自动优化广告展示位置，使60-80%预算精准流向高转化平台。

第三阶段：生态化协同。AI成为数字营销基础设施，如Mobikok构建的“品效销一体”生态，通过程序化广告平台、Buzzify变现平台和试玩广告联盟三大业务矩阵，为某跨境电商实现年GMV增长2.3倍。

AI广告营销发展的三阶段模型 制表：洞见新研社

当前国内正处于从第一阶段向第二阶段的转型期，腾讯、抖音等领先媒体平台已先后将AI技术系统化整合，将AI嵌入从创意到最终转化的各营销环节，实现全面升级。然而，在这一过程中，行业整体仍面临三重障碍。

其一，数据孤岛制约系统效能。

上文提及Meta的Advantage+可实现“一键式”广告投放，但该产品算法高度依赖用户历史数据。有案例显示，新用户使用Advantage+受众功能时转化率可能下降50%，这意味着Advantage+需在Meta平台积累数据后，才能逐渐发挥最大效能。由于各平台数据壁垒存在，一些AI广告营销工具在跨渠道投放时，难以实现真正协同。

其二，算法黑箱引发信任危机。

以当前热门的GEO（生成式引擎优化，通过生产AI偏好内容，投放到AI青睐平台，潜移默化提升商家在AI答案中的出现概率）服务为例，由于AI的“黑箱”特性，GEO服务商难以解释模型偏好逻辑。当广告主提出“为何竞品排名更高”等问题时，技术团队亦无确切答案，因而最终无法提供可量化的数据指标。

有媒体记者调查发现，尽管部分GEO服务商承诺100%被AI推荐，但更多服务商提供的是“无效退款”“成果可衡量”等模糊保证。界限不明、效果难测，使得GEO服务的可信度受到质疑。

其三，服务乱象扰乱市场秩序。

同样在GEO服务领域，由于缺乏投放效果的量化标准，部分服务商趁机浑水摸鱼。高端定制方案报价低至3万元/季度，高则达150万元/季度，而基础关键词竞价服务单价却低至800元-3600元不等。

这些价格悬殊的服务，质量差异也极大。例如，某3C品牌在“平价电动牙刷推荐”中的提及率提升45%，但销量增长不足5%。同时数据显示，2024年AI回答中出现虚假商业信息的比例同比增长178%，效果衡量体系的缺失暴露无遗。

03制作迷局，AIGC的争议与突破

相较于AI广告营销的“仍需努力”，AI广告制作则处于褒贬不一的十字路口。

一方面，技术显著提升效率，部分出色案例将AI技术转化为美学工具，创造出独具AI特色的美感，重塑了人们对美的体验方式。

阿里云在奥运期间创作的公益宣传片《永不失色的她》，通过AI修复技术，重绘并讲述了三位杰出女性运动员的故事。当黑白历史影像变为跃动彩色，不仅生动展现了女性运动员的风采，也深化了人们对技术价值的理解。

可口可乐去年圣诞节期间利用AI发布复刻经典广告“Holiday is Coming”的圣诞短片，以向经典致敬的情怀收获广泛好评。

此外，如三得利的春节短片、安踏“欧文一代”新品宣传片等，采用AI与实拍结合方式，由真人演员出镜，AI辅助合成部分场景，在节省外拍成本、场地租赁费用的同时，减少了天气等客观因素影响，大幅提升拍摄效率。

整体而言，AI创意工具已在多维度实现突破。

批量生产领域，TikTok的AI视频工具通过文字描述快速生成适配平台的短视频素材；

创意激发层面，鲲之益的AI助手使某文创企业方案产出效率提升5倍；

场景适配方面，Meta Advantage+创意可自动调整图像亮度、生成动画、添加音乐，扩展图像以适应不同投放位置。

另一方面，技术局限导致用户对AI广告的接受度不高，甚至产生抵触情绪。

主要原因是当前AI对复杂场景的理解能力有限。广告片涉及的分镜越多、动作越复杂，生成场景就越容易出现不连贯现象。当涉及多人物交互、场景快速切换等复杂动态时，受限于推理能力，AI的细节处理往往难以令人满意。

典型案例是日本麦当劳去年为宣传薯条优惠活动推出的AI广告片，除出现AI人像多一根手指等基础错误外，整个广告片被批评人物表情不自然、缺乏亲和力、动作违和，甚至有网友调侃“看似肯德基卧底拍摄的广告”。

小红书用户反馈，曾有儿童因AI生成的畸形人物海报感到恐惧，甚至被“吓哭”。

AI广告制作更深层的问题在于情感缺失。

AI工具常止步于字面理解，难以洞察文化语境。2025年大阪世博会中国馆“中华书简”设计被批缺乏趣味，而西班牙馆通过文化元素与创新设计的融合广受好评。这表明，缺乏设计师的文化理解，AI创作易流于表面。

事实上，AI广告制作的破局之路已在探索中，人机协作模式成为行业共识。

数字艺术家GOGO为COS企业创作的AIGC广告，通过设计师干预使作品兼具高级感与舒适度。H·ART团队设计医用担架时，成员亲身体验使用过程，结合AI数据分析，最终斩获国际奖项。

由此可见，体验设计能力正成为核心竞争力。设计师不再仅是软件操作者，而是通过用户调研深化对目标群体的理解。可预见，未来高薪职位将集中于能驾驭AI工具、同时具备人文洞察的创意人才。

04未来战场，AI应用场景的融合与重构

站在2025年年中，AI广告的下半场竞赛已显现三大趋势。

决策式AI与生成式AI的闭环融合正在加速，传统割裂的“创意-投放-优化”环节被打通。TikTok实现从文字描述到精准投放的一站式流程。Mobikok的HiveX引擎连接全球50亿用户触点，使广告曝光可衡量、预算创造价值。

监管与伦理框架逐步构建，针对GEO服务乱象，DeepSeek等平台开始对低质内容降权处理。行业呼吁建立新的信任体系——当用户询问“牙疼怎么办”，优质广告应自然呈现诊疗建议与护理产品，而非强行植入联系方式。

体验设计崛起为核心竞争力，广告主意识到，在AI泛滥时代，真实用户体验成为差异化关键。因此，无论何时，品牌TVC最重要的在于“用心”。优秀的广告片——无论是传统人工拍摄还是AI辅助制作，传递“人性”关怀都是其终极目的。

技术上要求创作团队扬长避短，既然已知AI在动态场景、人物表情处理上存在缺陷，便适时避开复杂动作、减少面部特写，着重发挥AI在场景生成上的优势，在画面质量与主题创意上深耕。

例如，有零售企业要求设计团队每月完成20小时用户陪伴计划，以此训练AI模型的情感理解能力。三七互娱的“小七”大模型、万咖壹联的数据分析平台，投入大量精力破解文化隔阂，以情感共鸣提升全球竞争力。

深圳Mobikok总部的全球监测屏上，来自美国、越南、孟加拉国的用户点击数据如星群闪烁。其程序化广告平台每秒处理数万次竞价请求，AI动态创意优化技术实时生成超10万广告变体。

技术浪潮席卷下，传统4A公司纷纷转型。WPP集团最新财报显示，其AI创意团队规模已超越传统美术指导，但核心岗位仍是精通文化密码的策划总监——他们指导AI分析东南亚民俗节日色彩偏好，生成符合当地审美的广告素材。

广告业的未来，属于能驾驭双轨智慧的企业：左脑是算法算力的冰冷精确，右脑是人文洞察的温度脉动。当4700亿美元利润池完成重构，唯一不变的胜者法则是，技术永远在进化，人心始终需要共鸣。

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