在计算机科学中,二分搜索(Binary Search)是一种非常高效的查找算法。它特别适用于已排序的数组,能够在对数时间内找到目标值。本教程将带你从零开始,深入浅出地学习Java二分搜索的原理、实现方式和实际应用场景。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,都能轻松掌握这项重要的高效搜索算法。
二分搜索的基本思想是:每次将搜索范围缩小一半,从而快速逼近目标值。它要求数据必须是有序的(升序或降序),否则无法正确工作。
假设我们有一个升序排列的整数数组,要查找目标值 target:
left = 0(起始位置)和 right = array.length - 1(结束位置)。mid = left + (right - left) / 2(避免整数溢出)。array[mid] 与 target:mid(找到目标)。array[mid] < target,说明目标在右半部分,更新 left = mid + 1。array[mid] > target,说明目标在左半部分,更新 right = mid - 1。left > right,此时表示未找到目标,返回 -1。下面是一个完整的Java二分搜索代码示例:
public class BinarySearch { // 二分搜索方法 public static int binarySearch(int[] arr, int target) { int left = 0; int right = arr.length - 1; while (left <= right) { // 防止 (left + right) 溢出 int mid = left + (right - left) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; // 找到目标,返回索引 } else if (arr[mid] < target) { left = mid + 1; // 在右半部分继续搜索 } else { right = mid - 1; // 在左半部分继续搜索 } } return -1; // 未找到目标 } // 测试方法 public static void main(String[] args) { int[] sortedArray = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15}; int target = 7; int result = binarySearch(sortedArray, target); if (result != -1) { System.out.println("目标 " + target + " 在索引 " + result + " 处找到。"); } else { System.out.println("目标 " + target + " 未找到。"); } }} 除了循环实现,我们也可以用递归来写二分搜索:
public static int binarySearchRecursive(int[] arr, int target, int left, int right) { if (left > right) { return -1; // 基准情况:未找到 } int mid = left + (right - left) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; } else if (arr[mid] < target) { return binarySearchRecursive(arr, target, mid + 1, right); } else { return binarySearchRecursive(arr, target, left, mid - 1); }}// 调用方式// int result = binarySearchRecursive(sortedArray, target, 0, sortedArray.length - 1); 二分搜索的时间复杂度为 O(log n),其中 n 是数组长度。这意味着即使数组有百万个元素,最多也只需约 20 次比较就能找到目标!相比之下,线性搜索需要 O(n) 时间,在大数据量下效率极低。
Arrays.binarySearch() 方法,可直接使用。mid = left + (right - left) / 2 而非 (left + right) / 2。通过本教程,你已经掌握了Java二分搜索的核心原理和两种实现方式。作为一项基础而强大的高效搜索算法,它在面试和实际开发中都极为常见。记住:只要数据有序,就优先考虑二分搜索!
现在,动手试试吧!修改上面的代码,尝试查找不同的目标值,观察输出结果。实践是掌握二分查找算法的最佳方式。
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本文由主机测评网于2025-12-26发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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