深入理解C#委托链（多播委托的拼接与实现详解）

什么是多播委托？

普通的委托只能指向一个方法，而多播委托（Multicast Delegate）可以指向多个方法。这些方法会按照添加的顺序依次执行，形成一条“委托链”。

在C#中，所有委托都继承自 System.MulticastDelegate 类，因此天然支持多播。我们通过 += 操作符将多个方法“拼接”到同一个委托实例上。

委托链的拼接：基础示例

下面是一个简单的例子，展示如何使用 += 拼接多个方法：

using System;// 定义一个无返回值、无参数的委托delegate void MyDelegate();class Program{    static void Main()    {        // 创建委托实例        MyDelegate del = MethodA;        // 拼接 MethodB        del += MethodB;        // 再拼接 MethodC        del += MethodC;        // 调用委托链 —— 会依次执行 A → B → C        del();        Console.WriteLine("\n--- 分隔线 ---\n");        // 移除某个方法        del -= MethodB;        del(); // 现在只执行 A → C    }    static void MethodA() => Console.WriteLine("执行了 MethodA");    static void MethodB() => Console.WriteLine("执行了 MethodB");    static void MethodC() => Console.WriteLine("执行了 MethodC");}

运行结果：

执行了 MethodA执行了 MethodB执行了 MethodC--- 分隔线 ---执行了 MethodA执行了 MethodC

注意事项：带返回值的委托

如果委托有返回值（非 void），多播委托只会返回最后一个方法的值。例如：

delegate int NumberDelegate();static int GetOne() => 1;static int GetTwo() => 2;static int GetThree() => 3;static void Main(){    NumberDelegate nd = GetOne;    nd += GetTwo;    nd += GetThree;    int result = nd(); // 只返回 3    Console.WriteLine($"最终返回值: {result}"); // 输出：最终返回值: 3}

如果你需要获取所有方法的返回值，可以使用 GetInvocationList() 手动遍历：

foreach (var method in nd.GetInvocationList()){    int val = (int)method.DynamicInvoke();    Console.WriteLine($"调用结果: {val}");}

多播委托在事件中的应用

C#的事件（Event）机制正是基于多播委托实现的。一个事件可以注册多个处理方法，当事件被触发时，所有订阅者都会被通知。

public class Button{    // 定义一个事件    public event Action Click;    public void OnClick()    {        Click?.Invoke(); // 触发所有订阅的方法    }}class Program{    static void Main()    {        var btn = new Button();        btn.Click += () => Console.WriteLine("保存数据");        btn.Click += () => Console.WriteLine("关闭窗口");        btn.Click += () => Console.WriteLine("记录日志");        btn.OnClick();    }}

输出：

保存数据关闭窗口记录日志

总结

通过本教程，你已经掌握了：

• 什么是 C#委托链 和 多播委托
• 如何使用 += 和 -= 拼接/移除方法
• 带返回值委托的特殊行为及解决方案
• C#事件机制 如何依赖多播委托实现

理解 委托拼接 是掌握C#高级特性的关键一步，它不仅用于事件系统，还广泛应用于回调、观察者模式等设计场景。建议你动手实践上述代码，加深理解！

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