掌握Python collections库（新手也能轻松上手的容器类型详解）

1. namedtuple：具名元组

namedtuple 是一个工厂函数，用于创建带有字段名的元组子类。它比普通元组更易读，因为你可以通过属性名而非索引来访问元素。

from collections import namedtuple# 定义一个表示“点”的具名元组Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])p = Point(10, 20)print(p.x)  # 输出: 10print(p.y)  # 输出: 20# 也可以像普通元组一样解包x, y = pprint(x, y)  # 输出: 10 20

2. deque：双端队列

deque（double-ended queue）支持从两端高效地添加或删除元素，时间复杂度为 O(1)，非常适合实现队列、栈或滑动窗口算法。

from collections import deque# 创建一个双端队列d = deque([1, 2, 3])d.append(4)        # 右侧添加d.appendleft(0)    # 左侧添加print(d)           # 输出: deque([0, 1, 2, 3, 4])print(d.pop())     # 从右侧弹出 → 4print(d.popleft()) # 从左侧弹出 → 0

3. Counter：计数器

Counter 是一个字典子类，用于统计可哈希对象的出现次数。常用于文本分析、频率统计等场景。

from collections import Counter# 统计字符串中每个字符的出现次数c = Counter('hello world')print(c)  # 输出: Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, ' ': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})# 获取最常见的2个元素print(c.most_common(2))  # [('l', 3), ('o', 2)]

4. defaultdict：默认字典

defaultdict 是 dict 的子类，当你访问一个不存在的键时，它会自动调用你指定的工厂函数（如 int, list 等）来生成默认值，避免 KeyError。

from collections import defaultdict# 创建一个默认值为 list 的字典dd = defaultdict(list)dd['fruits'].append('apple')dd['fruits'].append('banana')print(dd['fruits'])  # ['apple', 'banana']print(dd['vegetables'])  # []（自动创建空列表）

5. OrderedDict：有序字典（Python 3.7+ 已默认有序）

在 Python 3.7 之前，普通字典是无序的，OrderedDict 用于保持插入顺序。如今普通 dict 已具备此特性，但 OrderedDict 仍提供一些额外方法（如 move_to_end()）。

from collections import OrderedDictod = OrderedDict()od['a'] = 1od['b'] = 2od['c'] = 3print(list(od.keys()))  # ['a', 'b', 'c']od.move_to_end('a')print(list(od.keys()))  # ['b', 'c', 'a']

总结

通过本教程，我们详细介绍了 Python collections库 中五种核心容器类型：namedtuple、deque、Counter、defaultdict 和 OrderedDict。它们分别适用于不同场景，能显著提升代码的可读性与执行效率。

掌握这些 Python容器类型 不仅能让你写出更专业的代码，还能在面试或实际项目中脱颖而出。建议你在日常练习中多尝试使用它们，逐步熟悉其特性和优势。

希望这篇 collections模块教程 对你有所帮助！如果你正在学习 Python数据结构，不妨将本文收藏，随时查阅。