AI未来五年：规则重写与人类进化之路

展望未来五年，人工智能将呈现怎样的演变轨迹？

变革的核心并非模型性能的增强或升级至GPT-5，而是整个游戏规则的重塑：从“人类如何应用AI”转向“AI如何深刻改变人类自身”。

这场前瞻性对话发生于2025年5月20日，Sam Altman与硅谷风投教父Vinod Khosla面对面交流，避开了热门技术参数，直接探讨2035年后的世界图景。

至视频公开时（2025年9月9日），他们的预测已开始应验：ChatGPT跻身全球第五大网站，企业将电力成本和推理效率纳入财务报表，“AI工厂”从概念转化为实际部署目标。

Altman在对话中提出了四个关键洞察：

• 软件可即时生成，SaaS公司的价值何在？
• AI生产力是人类的十倍，组织架构如何适应？
• AI接管知识工作后，哪些工作仍值得人类投入？
• 电力成本决定AI能力，资源分配是否导致不平等？

接下来，我们不仅复述Sam Altman的观点，更深入分析这些变化对个人的意义以及下一步行动策略。

一、模型爆炸之后，智能代理先颠覆软件公司

过去两年，AI革命的主战场看似在于模型竞赛，以参数多寡论胜负。

但Altman指出，ChatGPT的成功秘诀不限于此。

“我们投入四年进行研究，但最初并未计划推出产品。GPT-3虽令人惊叹，但不足以构建实用工具。于是我们开放GPT-3，让全球开发者探索其潜力。”

结果，开发者主要聚焦于自动文案生成，Jasper AI借此崛起，估值迅速突破十亿美元。其他方向鲜有成功。

反而一个测试功能揭示了关键信号：用户喜爱与模型对话，愿意长时间沉浸其中。

“我们当时设有Playground，供用户输入提示词观察模型回应。有些人竟连续聊天一整天。”

因此，他们决定将聊天功能产品化。突破点在于让AI自然理解人类语言，无需复杂提示设计。

从而诞生了ChatGPT。

但Altman在采访中明确表示：

“ChatGPT并非终点。我们的目标是将其发展为智能操作系统。”

这个系统非传统软件，而是融入生活与工作的主动助手。

它们将了解用户习惯，整合工具与服务，通过对话或自动调用完成任务。它无处不在，而非局限于设备。

过去用户切换不同应用；未来，一句指令即可让AI调度工具、对接接口、完成流程。SaaS需求减弱，软件销售模式变革。

若仅需告知助手‘创建记账应用’，它便即时生成，用户还会购买特定SaaS吗？

Altman判断，下一阶段重构首先冲击软件公司。

非产品滞销，而是交付方式变革。非AI替代开发，而是开发本身不再依赖人类。

这意味着:

• 开发门槛大幅降低，
• 商业模式面临颠覆，

但竞争远未结束。

二、组织变了：10 人公司干掉 1000 人，是企业新范式

当被问及企业受冲击最大领域时，

他回答道：

“我推测，短期内，AI工程师的能力提升将对企业产生最大冲击。今年剩余时间的主要变化可能在于此。”

但与其说AI替代人类，不如说它重塑团队配置。以往需50人的任务，现结合5个AI工具即可完成。

他甚至断言：

“我敢打赌，10人公司创造10亿美元营收，这样的企业要么已起步，要么将在未来几年内出现。”

此判断逻辑何在？为何软件工程首当其冲？

因此岗位最易量化，效率提升直接关联收入：

• 编码能力意味工具构建；
• 工具快速开发意味客户可用；
• 客户使用意味盈利。
• 以往编码靠键盘，现今许多公司依赖对话。

不止软件开发变革。已有公司用AI承担全部客服、销售工作，非概念验证，而是商业实践。关键非讨论替代与否，而是当他人完成转型时，你仍停滞不前。

当效率倍增，Altman也指出新问题：

“现有模型能自主测试架构、提出假设、运行验证。研究员或感：‘我仅用工具提效。’但若产出增十倍，AI贡献占比难以厘清。”

此效率提升伴生管理复杂性。

Altman访谈中还提及一细节，他最棘手问题非模型不足或产品慢，而是：

“我们需同步处理过多事务。既要推进研究，又要建设基础设施，又要发布产品。无完美建议指导如何快速决策。”

但他清晰认识：传统层级组织难敌AI助手。

故他提出方向：AI非取代人类，而是人类需学会用AI压缩组织、合并流程、降低沟通成本。

这解释了他对“10人公司”的看好：成功秘诀非人数少，而是职责明确、工具高效、执行有力。

此非硅谷幻想。

现实中，越来越多公司重新思考：与其扩张团队，不如让每位成员成为AI协作专家。

三、AI 不一定让你失业，但会改变努力的定义

他探讨另一层面：何种努力仍有价值，标准将变。许多工作，人类不愿AI介入；新工作类型涌现，人类特别期望由人完成。

为何如此？

他说，人类有深层生物驱动力：

• 真人认可与AI认可，激励效果天壤之别；
• 我们天生重视人际互动，此需求不灭；
• 地位竞争、归属感等需求持续存在

AI虽智，却无真情在乎。

他分享一有趣观察：

“我一生最重要所学，非来自书籍或模型，而是那些对我投入情感之人。”

在AI提供海量信息与助力的时代，何种努力与价值真正不可替代？

✅ AI 让很多事情变得“几乎不要钱”

当问及AI对经济影响时，Altman以两词描述未来变化：

通缩（商品服务降价）和地位竞争（财富炫耀）。

他说，AI将使许多昂贵服务趋近免费：

• 医疗建议：免费
• 教育资源：免费
• 内容生产：免费

我们正进入人人可获优质医疗建议、教育内容、甚至AI辅助开发应用的世界。

听起来美好。但他补充：

“当万物廉价后，新‘稀缺’非这些服务，而是人们炫富方式。”

未来人人拥有AI工具，日常生活易解决，多余财富精力何处去？或竞拍达芬奇画作，或天价购星球。

似玩笑，但人类确会如此。

✅ 努力的方向，也许比努力本身更重要

从Altman观点，我们清晰看出：

• AI非阻止努力，而是迫你重定义“努力内涵”。
• 某些岗位，无论多努力，AI提供版本皆优。
• 某些方向，努力多不如方向对。

未来你未必更努力，但需选对努力之事。

此非鸡汤，而是他对创业者建议。

他说，现许多投资人仍追逐下一个OpenAI，但真正应投资用AI能力创造的新事物。

非造模型，而是看清：

有何事，以往不可能，现今却能实现？

此同样适用于普通人。

若AI已能编码、剪辑、排程，擅长这些不再具竞争优势。 你需找到AI不能做或做得再好也不受信赖之处。

例如：

• 你能否整合信息，替人判断？（不依赖算法，而凭理解真实需求）
• 你能否统筹项目，交付成果？（不靠流程，而靠责任）
• 你能否为人创造情绪价值？（不靠输出，而靠连接）

Altman未明言这些，但他一语足够提示：这五年，是全新秩序重写之年。你非被AI替代，而是被新秩序重塑。

此非恐吓，而是提醒：该调整非投入多少，而是投入什么。

四、不是 OpenAI 赢了，是谁拥有电力主权

Sam Altman反复强调的观点，此次访谈亦不例外：真正关键，非在模型，而在背后日益稀缺的资源——电力。

我们十年后或见，AI成本几乎等同电力成本。芯片、存储、人才等皆可压缩，但电费难降。

因在当今AI世界，模型运行、训练、部署、响应，每步皆耗巨电。

他提到一场景：

“若需解决真正复杂问题，如材料科学、药物发现、聚变能源，你需用50,000个GPU思考。”

50,000个GPU，同时运行，发热耗电。

此已非技术问题，而是资源供应问题。

✅ 能源决定 AI 未来：从算力竞赛到电力主权

Altman访谈中明确说：

“我们将需几十吉瓦，甚至上百吉瓦电力，才能支撑未来AI使用。”

何概念？

此非某公司用电量，而相当于中等城市总电力消耗。

此规模下，能源基础设施、数据中心部署、电力利用效率，自然成为Altman长期关注核心。

此时，主持人引Eric Schmidt言：

欧洲永难做大AI，因电太贵。

Altman点头回应：此话正确。我亦闻许多企业为能源问题头疼。模型会更高效，但我们对AI需求增长更快。

✅ 更深层的担忧：谁来分配这些资源？

但这背后有更深忧：

“有人担心，未来仅少数人能用AI，仅大公司购得起算力。”

他说他不愿见此，但也不否认风险：若计算资源极稀缺，而众争用，则需全新分配机制。

此非市场能自然解决。

故需政府、能源企业联合行动，建设电站、部署数据中心、优化能源配置，让AI成普通人用得起的工具，而非富人特权。

所以他呼吁：

“政府要做一事，是确保AI资源非仅富人独占。”

决定AI命运者，非模型跑分，而是电力供应能否跟上。

结语｜不是看技术，而是看谁在重写规则

此对话谈及远，远至2035，远至通缩社会、百吉瓦级电力需求、十人公司破千人架构。

但Sam Altman欲让你见的，并非“未来多颠覆”，而是：

你该从何着手。

他未讲技术突破而讲四事，本质皆指关键词：规则。

• 软件交付方式变，不再靠App，而靠对话；
• 组织工作方式变，不再靠人多，而靠AI执行；
• 人的价值标准变，不再只看努力程度，而看努力方向；

竞争基础变，不再看融资，而看谁有电。

仅参数领先不意味胜利，抢先发布模型也无法主导赛道。

Altman未说“你该怎么做”，但他说得已够清楚：

机会非留给理解技术之人，

是留给能重塑规则之人。

📮参考资料

https://blog.samaltman.com/jakub-and-szymon

https://www.youtube.com/watch?v=6NwK-uq16U8&t=80s&ab_channel=KhoslaVentures

https://www.khoslaventures.com/posts/where-is-ai-taking-us

https://www.similarweb.com/top-websites/?utm_source=chatgpt.com