Linux Shell资源优化技巧（提升脚本效率，降低系统负担）

1. 避免频繁调用外部命令

Shell 脚本中每调用一次外部命令（如 awk、sed、grep、cut 等），系统都会 fork 一个新进程，这会带来额外开销。如果能在 Shell 内部完成操作，就尽量避免调用外部工具。

反面示例：

count=0for file in *.txt; do  count=$(expr $count + 1)doneecho "共 $count 个文件"

上面代码每次循环都调用 expr 命令，效率很低。

优化写法（使用 Shell 内置算术）：

count=0for file in *.txt; do  ((count++))doneecho "共 $count 个文件"

2. 合理使用管道与重定向

多个命令通过管道连接时，每个命令都会启动一个子进程。如果可以合并处理，就尽量减少管道数量。

低效写法：

cat logfile | grep "ERROR" | wc -l

其实 grep 可以直接读取文件，无需 cat：

高效写法：

grep -c "ERROR" logfile

这样不仅减少了进程数量，还提升了执行速度，是典型的 Shell脚本性能 优化手段。

3. 使用局部变量和函数封装

在函数中使用 local 声明变量，可以避免全局命名冲突，同时有助于垃圾回收，降低内存占用。这也是 资源占用优化 的重要一环。

process_file() {  local filename="$1"  local size  size=$(stat -c%s "$filename" 2>/dev/null)  echo "文件 $filename 大小：$size 字节"}for f in *.log; do  process_file "$f"done

4. 避免在循环中读写大文件

如果需要处理大文件，不要在循环中逐行调用外部命令。应尽量让单个命令一次性处理整个文件。

低效方式：

while read line; do  echo "$line" | awk '{print $1}'done < data.txt

高效方式：

awk '{print $1}' data.txt

后者只需启动一次 awk 进程，而前者每行都启动一次，性能差距巨大。

5. 利用 time 和 /proc 监控资源使用

你可以用 time 命令测试脚本执行时间，初步判断性能：

time ./your_script.sh

更深入地，可通过 /proc/[pid]/status 查看内存等资源使用情况，实现精细化的 Linux系统调优。

结语

通过以上几个简单但有效的技巧，你可以显著提升 Shell 脚本的运行效率，减少对系统资源的消耗。记住：**少创建进程、多用内置功能、善用工具一次性处理数据**，是优化的核心原则。希望这篇教程能帮助你写出更优雅、更高效的 Shell 脚本！