Go语言批量插入实战指南（使用database/sql包高效写入大量数据）

为什么需要批量插入？

单条插入的缺点显而易见：

• 频繁建立和释放数据库连接，开销大
• 事务提交次数多，I/O 压力高
• 整体吞吐量低，响应慢

而通过 database/sql批量操作，我们可以将多条记录合并为一次 SQL 执行，显著提升写入速度。

方法一：使用原生 SQL 拼接（适用于 MySQL）

MySQL 支持一条 INSERT 语句插入多行数据，例如：

INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com'),('Bob', 'bob@example.com'),('Charlie', 'charlie@example.com');

在 Go 中，我们可以动态拼接这样的 SQL 语句：

package mainimport (	"database/sql"	"fmt"	_ "github.com/go-sql-driver/mysql")type User struct {	Name  string	Email string}func batchInsertUsers(db *sql.DB, users []User) error {	if len(users) == 0 {		return nil	}	// 构建占位符和参数列表	valueStrings := make([]string, 0, len(users))	valueArgs := make([]interface{}, 0, len(users)*2)	for _, user := range users {		valueStrings = append(valueStrings, "(?, ?)")		valueArgs = append(valueArgs, user.Name, user.Email)	}	stmt := fmt.Sprintf("INSERT INTO users (name, email) VALUES %s",		StringJoin(valueStrings, ","))	_, err := db.Exec(stmt, valueArgs...)	return err}// 辅助函数：拼接字符串切片func StringJoin(elems []string, sep string) string {	if len(elems) == 0 {		return ""	}	result := elems[0]	for _, elem := range elems[1:] {		result += sep + elem	}	return result}

⚠️ 注意：这种方法虽然高效，但需注意 SQL 注入风险（本例中因使用参数化查询是安全的），且不适用于所有数据库（如 PostgreSQL 对单条 INSERT 的多值支持有限）。

方法二：使用事务 + 循环 Prepare（通用方案）

如果你希望代码兼容多种数据库，或单次插入数据量极大（比如上万条），推荐使用事务配合预编译语句（Prepare）：

func batchInsertWithTx(db *sql.DB, users []User) error {	tx, err := db.Begin()	if err != nil {		return err	}	defer func() {		if err != nil {			tx.Rollback()			return		}	}()	stmt, err := tx.Prepare("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)")	if err != nil {		return err	}	defer stmt.Close()	for _, user := range users {		_, err = stmt.Exec(user.Name, user.Email)		if err != nil {			tx.Rollback()			return err		}	}	return tx.Commit()}

这种方式虽然比单条插入快很多（因为只开启一次事务，且复用预编译语句），但性能仍略低于方法一。不过它更安全、更通用，适合对 Go数据库优化有稳定性和可维护性要求的项目。

性能对比与建议

最佳实践小贴士

• 不要一次性插入超过 10,000 条记录，避免内存溢出或超时
• 对大批量数据，建议分批次处理（如每次 1000 条）
• 始终使用参数化查询，防止 SQL 注入
• 记得关闭事务和语句资源（使用 defer）

结语

掌握 Go高效插入数据 的技巧，不仅能提升应用性能，还能减轻数据库负担。无论你选择哪种方式，都要根据实际业务场景权衡。希望这篇教程能帮助 Go 新手快速上手 database/sql 的批量操作！

关键词回顾：Go语言批量插入、database/sql批量操作、Go数据库优化、Go高效插入数据