Python filter函数详解（零基础掌握filter函数的用法与实战）

filter 函数的基本语法

filter(function, iterable)  

注意：filter() 返回的是一个 filter 对象（一种迭代器），通常我们需要用 list() 将其转换为列表以便查看结果。

简单示例：筛选偶数

假设我们有一个数字列表，想从中选出所有偶数：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]def is_even(n):    return n % 2 == 0# 使用 filter 筛选偶数result = filter(is_even, numbers)# 转换为列表并打印print(list(result))# 输出: [2, 4, 6, 8, 10]  

使用 lambda 表达式简化代码

在实际开发中，我们经常用 lambda 表达式代替单独定义函数，使代码更简洁：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]# 使用 lambda 表达式even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))print(even_numbers)# 输出: [2, 4, 6, 8, 10]  

实战案例：过滤字符串列表

假设我们有一个名字列表，只想保留长度大于 4 的名字：

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve']long_names = list(filter(lambda name: len(name) > 4, names))print(long_names)# 输出: ['Alice', 'Charlie']  

filter 与 None 的特殊用法

如果将 function 参数设为 None，filter() 会自动过滤掉所有“假值”（如 0、None、空字符串、空列表等）：

data = [0, 1, False, True, '', 'Hello', [], [1, 2]]truthy_values = list(filter(None, data))print(truthy_values)# 输出: [1, True, 'Hello', [1, 2]]  

小结

通过本教程，你已经掌握了 Python filter函数 的基本用法、常见场景以及与 lambda 表达式的结合技巧。作为 Python内置函数 之一，filter() 在数据清洗、条件筛选等任务中非常高效。

记住：如果你正在学习 函数式编程Python，那么 filter()、map() 和 reduce() 是你必须掌握的三大利器！

希望这篇关于 filter函数用法 的教程对你有帮助！动手试试吧～