高效提升数据处理速度（EF Core批量删除扩展实战指南）

为什么默认删除这么慢？

EF Core 的标准删除流程如下：

1. 从数据库加载要删除的实体（执行 SELECT 查询）
2. 将实体标记为 Deleted
3. 调用 SaveChanges() 时生成 DELETE 语句并提交

如果你要删除 1000 条记录，就会产生 1000 次 SELECT + 1000 次 DELETE，总共 2000 条 SQL 语句！这不仅浪费网络资源，还会拖慢整个应用。

解决方案：使用 EF Core 批量删除扩展

为了实现真正的“批量删除”，我们需要绕过 EF Core 的变更跟踪机制，直接生成一条 DELETE FROM ... WHERE ... 的 SQL 语句。这可以通过以下两种方式实现：

方法一：使用第三方库（推荐）

目前最流行的库是 EFCore.BulkExtensions，它支持批量插入、更新、删除和读取，兼容主流数据库（SQL Server、PostgreSQL、MySQL 等）。

首先，通过 NuGet 安装该包：

dotnet add package EFCore.BulkExtensions

然后，在你的 DbContext 中直接调用扩展方法：

using EFCore.BulkExtensions;// 删除所有状态为 "Inactive" 的用户var usersToDelete = context.Users.Where(u => u.Status == "Inactive");context.BulkDelete(usersToDelete);

注意：BulkDelete 不会加载实体到内存，而是直接生成高效的 DELETE 语句，极大提升性能。

方法二：自定义扩展方法（适合学习原理）

如果你不想引入第三方依赖，也可以自己写一个简单的扩展方法，利用 EF Core 的 ExecuteSqlRaw 或 ExecuteSqlInterpolated：

public static class DbContextExtensions{    public static async Task BulkDeleteAsync<T>(        this DbContext context,        Expression<Func<T, bool>> predicate) where T : class    {        var entityType = context.Model.FindEntityType(typeof(T));        var tableName = entityType.GetTableName();        var schema = entityType.GetSchema() ?? "dbo";        // 构建 WHERE 条件（简化版，实际应使用参数化查询防止 SQL 注入）        var sql = $@"DELETE FROM [{schema}].[{tableName}]                      WHERE Id IN (                         SELECT Id FROM [{schema}].[{tableName}]                          WHERE {GetWhereClause(predicate)})";        return await context.Database.ExecuteSqlRawAsync(sql);    }    // 注意：GetWhereClause 需要解析表达式树，此处仅为示意    private static string GetWhereClause<T>(Expression<Func<T, bool>> predicate)    {        // 实际开发中建议使用成熟库处理表达式转 SQL        throw new NotImplementedException("此方法需完整实现表达式解析");    }}

⚠️ 警告：自定义 SQL 构建容易引发 SQL 注入 风险，强烈建议在生产环境中使用经过充分测试的第三方库如 EFCore.BulkExtensions。

性能对比实测

在本地测试环境中删除 10,000 条记录：

• 传统方式（循环 Delete + SaveChanges）：约 12 秒
• 使用 BulkDelete：约 0.15 秒

性能提升超过 80 倍！这就是 EF Core扩展方法 在 Entity Framework Core性能优化 中的巨大价值。

总结

通过本文，你已经掌握了如何在 C# 项目中高效实现 EF Core批量删除。记住：

• 避免使用默认的 RemoveRange 处理大量数据
• 优先选择 EFCore.BulkExtensions 等成熟库
• 理解原理有助于排查问题，但不要重复造轮子

现在就去优化你的数据删除逻辑吧！让 C#数据库操作 更快、更稳、更高效！