在操作系统中,进程调度是核心机制之一,它决定了哪个进程能获得CPU资源。作为初学者,你可能会觉得这个概念很抽象。但别担心!本文将带你使用Python语言一步步模拟几种常见的Python进程调度算法,让你轻松掌握这一重要知识点。

简单来说,当多个程序(或进程)同时运行时,操作系统需要决定谁先使用CPU、谁后使用。这种决策过程就叫进程调度。调度的目标通常是提高系统效率、公平性和响应速度。
Python语法简洁、可读性强,非常适合用来模拟和理解算法逻辑。通过编写简单的代码,你可以直观看到不同操作系统进程调度策略的效果差异。
这是最简单的调度算法:按照进程到达的顺序依次执行。虽然公平,但可能导致“长作业阻塞短作业”的问题。
下面是一个用Python实现的FCFS调度模拟:
class Process: def __init__(self, pid, arrival_time, burst_time): self.pid = pid # 进程ID self.arrival_time = arrival_time # 到达时间 self.burst_time = burst_time # 执行时间 self.waiting_time = 0 # 等待时间 self.turnaround_time = 0 # 周转时间def fcfs_scheduling(processes): # 按到达时间排序 processes.sort(key=lambda x: x.arrival_time) current_time = 0 for p in processes: if current_time < p.arrival_time: current_time = p.arrival_time p.waiting_time = current_time - p.arrival_time current_time += p.burst_time p.turnaround_time = p.waiting_time + p.burst_time # 打印结果 print("PID\t到达时间\t执行时间\t等待时间\t周转时间") for p in processes: print(f"{p.pid}\t{p.arrival_time}\t\t{p.burst_time}\t\t{p.waiting_time}\t\t{p.turnaround_time}")# 示例:创建几个进程processes = [ Process(1, 0, 5), Process(2, 1, 3), Process(3, 2, 8), Process(4, 3, 6)]fcfs_scheduling(processes)SJF会选择执行时间最短的进程优先运行,可以减少平均等待时间。但需要预知每个进程的执行时间,在实际系统中较难实现。
我们可以在FCFS的基础上稍作修改:
def sjf_scheduling(processes): # 先按到达时间排序 processes.sort(key=lambda x: x.arrival_time) ready_queue = [] current_time = 0 completed = [] while len(completed) < len(processes): # 将已到达但未完成的进程加入就绪队列 for p in processes: if p.arrival_time <= current_time and p not in ready_queue and p not in completed: ready_queue.append(p) if ready_queue: # 选择执行时间最短的进程 ready_queue.sort(key=lambda x: x.burst_time) current_process = ready_queue.pop(0) current_process.waiting_time = current_time - current_process.arrival_time current_time += current_process.burst_time current_process.turnaround_time = current_process.waiting_time + current_process.burst_time completed.append(current_process) else: # 如果没有就绪进程,时间推进到下一个进程到达 current_time += 1 # 打印结果 print("PID\t到达时间\t执行时间\t等待时间\t周转时间") for p in completed: print(f"{p.pid}\t{p.arrival_time}\t\t{p.burst_time}\t\t{p.waiting_time}\t\t{p.turnaround_time}")这是一种更公平的调度方式,每个进程轮流获得固定时间片(如10ms)的CPU使用权。适合交互式系统。
关键点在于使用队列来管理进程,并记录剩余执行时间。
通过以上例子,你应该对Python模拟调度有了初步了解。不同的先来先服务调度或其他策略适用于不同场景。建议你动手运行这些代码,修改参数,观察结果变化,加深理解。
记住:学习操作系统不是死记硬背,而是通过实践去体会设计思想。希望这篇教程能为你打开Python进程调度算法的大门!
本文由主机测评网于2025-12-18发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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