AI在后端部门的落地挑战：从财务数字化看企业变革

在许多企业中，AI预算优先分配给销售和市场等前端部门，因为这些部门的成果易于量化；相反，财务、采购等后端部门尽管能通过AI实现实质性成本节约，但其成效往往难以精确测量，因此投资相对较少。

随着生成式AI技术的迅猛发展，业界普遍认为AI是一个依赖算力支撑和技术持续优化的辅助决策工具，其核心价值在于降低成本和提升效率。

企业在选择部署AI系统时，常面临一种隐性成本博弈：既担心不投资会落后于时代，又忧虑投入后无法看到明显效果。

北京合思信息技术有限公司的创始人兼CEO马春荃，拥有11年SaaS创业经验，他创建的敏捷财务收支管理平台“合思”，目前为云海肴、蓝月亮、泡泡玛特等消费企业提供“财务场景+AI”解决方案，同时也是科大讯飞、北森等科技公司的AI费控服务提供商。

过去四五年间，马春荃观察到，大多数企业的AI预算依旧倾斜于成果显着的销售和市场部门，对财务、采购等后端部门的投入有限，这主要是因为后端部门的降本效果虽真实存在，却不容易用数据直观体现。

例如，审批报销流程加速、合规风险下降等改进，其冲击力远不如“客服响应速度提升50%”这类指标引人注目。

一位长期接触企业CFO和CIO的市场专家透露，营销等业务场景通常率先实现AI化，而财务部门由于对合规性、准确性和数据保密安全要求极高，往往是公司中最谨慎的领域。

该专家指出，尽管许多科技巨头高调宣布“全面投入AI”，并巨额投资研发AI大模型及应用，但像腾讯这样的公司，其内部电子报销系统仍未彻底革新财务报销流程，许多报销依旧沿用传统的手动贴票方式。

据记者了解，许多企业在财务AI化改造上进展缓慢，主要原因是企业尚未明确哪些数据可以开放给AI处理。

合思企业智能审批和票据处理业务单元负责人孙根表示，通过本地化部署解决数据保密问题并不困难，企业普遍对AI化感兴趣，但观望情绪浓厚，根源在于内部阻力较大，涉及人员岗位调整。

云海肴——一家拥有16年历史的餐饮连锁企业——的CFO韩格盈，在获悉合思的AI审批系统已在其他企业成功应用后，表达了强烈的需求。

云海肴在费用审批方面投入的人力占财务团队的40%以上，每位审批人员每月需处理30至40家门店的审核，相当于每月审核500多张单据，每笔费用审核涉及20多个检查点，有时甚至关联50多张发票或上传120多份原始凭证……

“金额虽小，责任重大。”韩格盈介绍，云海肴在北京、上海等30多个城市拥有150多家直营门店，每家门店的单笔交易金额不大，但总量庞大，导致财务审批工作极其繁琐，她迫切希望AI能融入团队工作流。

例如，云海肴每家门店每月需清洗两次油烟机。以往，门店人员提交报销单据后，需经店长、区域经理、区域总监层层审批，最终到达财务部门，若发现问题则退回修改，整个流程往返耗时约3天。

自从8月应用AI审批产品后，根据日志数据，每张单据平均节省4345分钟，相当于节约了3天时间。

现在，提报人提交后，AI自动生成审批结果，审批错误率骤降80%。在预设规则下，云海肴的财务审批流程实现了100%人工免检。

过去，门店人员可能通过减少清洗次数来虚报费用；现在，只需上传一张照片，系统便能判断油烟机是否真正清洗，一旦检测到图片有修图痕迹或重复上传，系统立即识别。

韩格盈认为，AI不仅提升了效率，还为公司构筑了报销风险防控线，同时简化了财务审核工作，让团队从机械繁琐的任务中解脱，专注于更具决策价值的事务。

上述市场专家认为，企业CFO们拥抱新技术的意愿强烈，但量化AI投入的收益仍具挑战性，一方面因为AI定价缺乏统一标准，另一方面，与以往SaaS软件的订阅付费模式不同，当前AI应用工具更多采用按结果付费的模式。

孙根介绍，解放基础审核人员，使其转向业务分析工作，是科大讯飞等科技公司引入AI费控应用的主要目标。

对于科大讯飞、云海肴这样的大型或连锁企业，涉及大量票据和单据审核，目前大多依赖人力堆叠。孙根提到，一些国有企业和央企的财务共享中心，甚至有数十人专门审批单据。部分企业采用外包方式，但同一规则由不同人执行，结果可能不一致；而AI智能审批在保持一致性的同时，准确率超过95%，远高于人工的70%左右。

“降低成本是必然的。”该市场专家虽赞同企业应精算AI经济账，但更强调企业需关注三个维度：AI能否处理人力难以管控的事务；能否助力实现降本增效的管理目标；能否推动管理模式的转型。

麻省理工学院今年8月发布的报告《生成式AI的鸿沟：2025年商业AI的现状》指出，全球95%的企业AI投资未能产生经济效益，陷入“高投入、零回报”的困境。

马春荃认为，原因之一在于人们对AI短期期望过高，却低估其长期潜力。随着AI算力和算法不断进步，单一功能工具产品的垄断优势不再，未来竞争将取决于平台能力。