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开源双足机器人新星:萝博派对的创新征程

开源双足机器人新星:萝博派对的创新征程 开源机器人  双足人形机器人 创业融资 技术生态 第1张

2023年,当时作为大一新生的黄一,凭借其创新的陆空两栖无人机项目,在全国大学生科技竞赛中赢得一等奖。在被问及职业规划时,他坚定地说:“我梦想创办一家机器人公司,利用科技的力量改变日常生活,并影响全球。”

同年底,黄一在宿舍仅用几十天时间,成功研制出成本低于2万元的双足机器人AlexBot,并同时在知乎、GitHub、飞书等平台进行全面开源。那时他年仅19岁,已能独立完成机器人从零到一的行走能力全栈开发。

2025年,黄一在上海创立了萝博派对,专注于全开源双足人形机器人的研发。目前,其用户已涵盖高校科研机构、机器人创业公司、工业检测研究单位等,已有十余家企业及高校成功复刻其技术方案。

11月12日,萝博派对宣布完成千万美元级种子轮融资,这是国内双足人形机器人本体领域最大的一笔融资,由经纬创投与小米战投联合领投,L2F光源创业者基金、银河通用跟投。融资资金将重点用于核心零部件与运动控制技术的自主研发。

截至目前,萝博派对虽未正式量产交付产品,但已婉拒了数百台机器人的意向订单,优先致力于构建技术基础和社区生态。

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萝博派对成立于2025年,创始人黄一出生于2004年,2023年进入哈尔滨工业大学。在本科阶段,他就创造了AlexBot系列双足机器人。

他没有将技术封闭起来,而是选择开源,公开了整套工程流程、代码和文档。在GitHub上,项目获得了超过4000颗星,文档浏览量突破20万。黄一早年还曾凭借陆空两栖无人机项目在大学生科技竞赛中获奖,他始终秉持“用科技改变生活、影响世界”的信念。

传统人形机器人项目通常技术壁垒极高:硬件闭源、协议封闭、设计不标准,且价格昂贵,开发者难以涉足;另一方面,许多公司急于量产和追订单,却忽略了底层架构和生态建设。黄一认为,开源是解决这些痛点的关键。开源能降低参与门槛,吸引更多人贡献,通过社区积累经验,推动底层标准化,避免重复劳动。

今年2月,在傅利叶的赞助下,黄一完成了迭代版AlexBotMini。3月,黄一大三提前毕业,随即创立了RoboParty萝博派对,专注于全开源双足人形机器人的研发。据悉,黄一已成为国内最年轻的人形机器人企业CEO。

创立后,团队投入数百万元用于底层研发。值得注意的是,在融资启动的第一周,RoboParty就收到了某上市公司对数百台机器人的订单意向。但黄一选择了拒绝。他不急于扩大生产,而是优先构建技术基础和社区生态。他曾表示,在技术尚未成熟前,吸引高质量开发者比盲目追求数量更为重要。

在技术布局上,RoboParty已研发出ATOM01与ATOM02-M系列样机,并计划在2026年第二季度正式发布ATOM02,并开源全部技术堆栈。

截至目前,RoboParty虽处于早期阶段,但其影响力正快速增长。其创始团队年轻、技术全栈、开源社区活跃,构成了核心竞争优势。

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RoboParty的最大差异化在于全栈开源定位。多数人形机器人公司倾向于闭源商业路径,强调自身硬件与算法优势;而RoboParty则致力于构建开发者生态,开放机械、电控、算法、训练等所有模块。

这种策略在初期可能利润有限,但长期看,它有望通过社区共建加速迭代,并构建未来平台级壁垒。正如黄一所说,他们在打造“下一代计算平台”,不仅是销售机器人,更是构建一个让开发者和用户都能参与的生态基础。

这个行业正被几大技术趋势推动。

首先是大模型与多模态AI的结合:随着语言模型、视觉模型和强化学习的融合成熟,人形机器人能理解更复杂指令、进行规划,交互更自然。

其次是模块化硬件和标准协议:开源和标准化降低了开发门槛,加速了产业化进程。

再者是sim-to-real技术:模拟训练和现实部署的闭环越来越紧密,使机器人能更快适应真实环境。

最后,随着训练基地和数据中心的建设(如上海等地),行业将积累更多物理交互数据,为智能化提供支持。

通过开源,RoboParty能吸引研究者和开发者参与,将模拟与真实数据反馈到系统;通过模块化设计,未来可快速升级硬件;通过社区,逐步构建用户基础和生态,助力未来商业化可持续扩张。

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双足机器人一直是机器人领域最具挑战性的方向。两条腿看似接近人类形态,但在工程上意味着难度倍增。机器人需在不确定环境中保持平衡,每一步都处理重心偏移、触地反馈、惯性变化等复杂变量。

另一难度在于智能。行业常言,当前机器人“能行走,但不会做事”。动作控制可依赖传统算法,但让机器人理解世界、处理任务,并在陌生任务中自主探索路径,需更强决策智能——这是过去十年难以突破的领域。

尽管各公司都在构建动作库和任务模型,但这些能力在真实环境、不规则物体和突发变化前,表现常不及预期,精准却机械,强大而不灵活。成本问题更使行业长期处于“能造不能用”的状态。

在此背景下,行业反而迎来“黎明前”的乐观:人工智能补上了机器人长期缺失的拼图。大模型等技术快速成熟,赋予机器人学习与理解能力。机器人不再仅被编程,而是被训练出来,开始具备泛化能力——即使面对新任务,也能尝试解决。

供应链成熟也为赛道打开历史性窗口。高扭矩执行器、轻量化材料、低成本传感器、紧凑型电机等关键部件价格近三年显著下降,使双足机器人从“昂贵玩具”转向“可量产产品”。

尽管双足机器人距大规模商用尚有距离,但有观点认为,行业已具智能手机在2007年的早期特征:技术可行、成本下降、生态成型、开发者增多、软硬件标准逐步统一。

在此时间点,像RoboParty这样以开源为核心的新公司,抓住的是更长线赛道:不从销售机器人起步,而从建立生态、汇聚开发者、降低行业门槛开始。对早期赛道而言,这可能是最具杠杆的打法——先构建行业基础设施,让后来者在其“地基”上发展。

本文不构成任何投资建议。