AI智能体革命：谷歌引领从对话到任务完成的范式转移

谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊近期阐述了人工智能的未来愿景，其核心在于AI正从简单的对话交互转向“完成真实任务”的智能体（agentic）体验。这一转变以谷歌DeepMind发布的Nano Banana Pro（即Gemini 3 Pro Image）为重要标志，它不再仅是图像创作工具，而是能接入搜索、处理数据、完成工作任务的AI工作站。皮查伊同时强调，当前AI热潮并非泡沫，而是合理的、史无前例的“基建投资”阶段，谷歌和整个行业正在投入数万亿美元构建底层设施。然而，要实现AI的真正“好用”，谷歌必须解决能源、版权和信任这三大关键挑战，并致力于将图像AI打造成连接其全线产品的入口，而非孤立的应用。

当图像AI开始能“执行任务”，游戏规则就已彻底改变。

Google CEO Sundar Pichai在接受BBC采访时，反复强调一个关键词：任务。

未来12个月内，AI将开始处理更复杂的任务。

不再是让你与它聊天，而是让它代你完成实际工作。

与此同时，2025年11月20日，Google DeepMind正式发布了Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）。

这并非一次普通的模型升级。它标志着图像AI的角色转型：不再是Midjourney式的灵感激发，也不是Canva式的模板美学，而是一个能接入搜索、处理数据、完成工作任务的AI工作站。

Pichai追求的不是更精美的图片，而是更实用的工具。

第一节｜1万亿美元：一场基建耐力赛

“AI要实用，资金应投向哪里？”

在BBC的采访中，Pichai给出了明确答案：一场前所未有的基建投资。

记者的第一个问题就很直接：这一轮AI热潮，会不会是泡沫？

Pichai的回答没有回避。他承认，有些投资可能过热，但整体是理性的。市场看到了真实的客户需求，而满足需求的能力还跟不上。因此，这波投资热潮是合理的。

这种场景并非首次出现。20多年前，互联网热潮也曾被质疑过度投资。但Pichai指出：

“当我们回顾互联网时代，显然存在许多过度投资。但它作为一项深刻的技术革命，已毋庸置疑。”

AI将会和互联网一样，引发一场根本性的变革。而当前阶段不是泡沫，是提前布局的关键时刻：

未来几年，我们将建成原本需要10到20年才能完成的基础设施。

他还透露了一组核心数据：

谷歌今年在AI基建上的支出将超过900亿美元

全行业在AI相关基础建设上的投资，已经累计超过1万亿美元

这不是宣传口径，而是他作为CEO向资本市场传递的核心信息：整个行业都在投入巨资建设AI基础设施，这是一场前所未有的建设期。

这场建设期的最终目标，是让产品真正“好用”。

Nano Banana Pro正是在这个背景下发布的：它是这1万亿美元投入周期的一个重要落地点。

但Pichai也没有过度自信。

当被问到谷歌是否比别的公司更安全、不怕泡沫破裂时，他明确回应：所有公司都可能受影响，谷歌也不例外。投资过多，该承担的风险一样要承担。

只是他强调，谷歌走的是全链条路径：我们不是只做模型。我们从底层的物理设施，到推动AI前进的研究，再到实际应用。我们采用端到端的方法。

从芯片、数据中心、研究，到最终出现在搜索、YouTube、Android中的真实产品，谷歌试图覆盖完整的价值链。

这场耐力赛的终点，是让产品真正能被用户使用起来。

第二节｜Nano Banana Pro：不止于绘图，而是执行任务

在采访中，Pichai多次提到：任务。

这也正是Nano Banana Pro与此前图像模型的最大不同。

✅AI的方向：从对话到行动

Pichai表示，AI的重心正从交流转向帮你做事。

“现在你可以和AI进行多轮对话，探讨各种话题。但接下来的12个月，你会看到它们开始执行更复杂的任务。”

他举了一个生活化的例子：比如我想为家人购买生日礼物，我可以让AI去完成这件事。

这种从对话到行动的转变，正是Pichai口中的智能体体验，也就是让AI成为能完成任务的智能体。

而Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）正朝这个方向发展，具体体现在官方公布的三大升级中：

第一，能理解实时信息

它可以连接谷歌搜索，调取最新数据：

你给出一个地点，它能生成天气图

你提供财报数据截图，它能制作图表

你指示“制作关于龟背竹的植物养护卡”，它就能拉取资料，自动设计出结构化图像

第二，能将内容直接转化为图像

最关键的能力是：

生成文字正确、无乱码的图像（以往许多图像AI会出现文字错乱）

支持多语言，不仅英文，还能用中文、韩文、印地语、阿拉伯语直接输出

甚至可以将一段故事变成电影式的分镜图

例如用户仅输入“讲述圣诞老人变成说唱歌手的故事”，Nano Banana Pro就能逐步生成巡演巴士、后台花絮、演出名单的图像内容。

它能理解你的意图，然后自动展开任务。

第三，能微调、能控制，像摄影师一样创作

普通人可能不熟悉色彩分级、景深控制、焦点调整，但Nano Banana Pro现在将这些功能做成了按钮级操作。

你可以：

改变图像的纵横比（比如1:1用于小红书，16:9用于PPT封面）

修改画面焦点（让花朵清晰、背景虚化）

调整光线（把白天变成夜景，把光打在人物脸上）

一句话总结：Nano Banana Pro，正成为普通人也能轻松使用的图像工作站。

第三节｜图像AI的新角色：入口，而非工具

前文提到，Pichai强调谷歌走的是端到端的全链条路径。

那么在图像领域，这一战略如何落地？答案是：把图像做成入口，而不是独立应用。

✅Nano Banana Pro并非孤例

从发布信息看，Nano Banana Pro同时被部署到了：

Google Search（AI Mode）→ 抓取实时信息、制作图表

Google Ads → 生成带文案的广告图片

Workspace（Slides、Vids）→ 制作演示文稿、短视频内容

Gemini App → 消费者随手生成视觉内容

API和AI Studio → 开发者直接用于构建应用

这种全线铺开的方式，透露出谷歌的真正意图：让图像成为连接各个产品的一个入口。

✅为什么是图像？

在采访中，Pichai用一个具体场景说明AI应如何辅助工作： “放射科医生面对的扫描图像越来越多，每次扫描的图像也越来越复杂。AI工具可以帮助他们应对这种增长的需求。”

他不是在抽象讨论生产力提升，而是在关注：

医生怎么在大量图像中快速找出重点？

企业怎么用图表清晰展示财报？

普通人怎么在十几秒内看懂天气、比赛、食谱？

这些任务都需要图像。但旧的图像生成工具只能出图，不能直接用。

而Nano Banana Pro要解决的问题是：能不能让AI生成的图像，自己阐明用意，并能引导下一步行动？

✅ Nano Banana Pro的真正价值

三个场景可以说明它的功能：

当你想表达复杂信息时，它能帮你组织结构、渲染清晰、翻译成多语种

当你想让AI开始工作时，它先提供一个易于理解的画面

当你不懂提示词或设计时，它通过界面引导你选择灯光、焦点、场景角度

Pichai在回答AI会不会取代工作时，说过这样一段话：

“历史上许多工具，都是将人从重复劳动中解放出来。洗碗机、电冰箱都不是为了让人无事可做，而是为了让人有时间从事其他活动。”

Nano Banana Pro也是如此：不是让你变成艺术家，而是帮你节省表达和沟通的时间。

而这种将图像视为“入口”而非作品的思路，将成为谷歌之后布局AI产品的关键逻辑。

第四节｜能源、版权、信任：三道必须跨越的关卡

Nano Banana Pro展示了图像AI如何从“美观”转向“实用”。但Pichai也清楚，要真正做到好用，还得跨越三道关卡。

第一关：能源——AI在加速，电力从何而来？

主持人提问尖锐：到这个十年末，数据中心的耗电量可能会超过整个印度，比所有电动车加起来还多50%。谷歌还坚持2030年净零碳排的目标吗？

他的回答是：目标不变，但进展确实受影响。行业增长比预期更快，但谷歌正在通过投资新能源来应对。

他提到三个细节，显示谷歌已经行动：

签署了全球最大的商业核聚变能源采购协议（与Commonwealth Fusion Systems）

投资小型核反应堆、地热能源、太阳能电池

2026年，谷歌在英国的数据中心将实现95%无碳电力覆盖

在他看来，这不应是一个非此即彼的选择题，AI和绿色能源可以协同推进。

第二关：版权——训练模型的内容，是否需要付费？

主持人接着提出更敏感的问题：

“有人说你们使用图书、音乐、新闻来训练模型，然后又将这些内容销售给世界。你愿意为这些内容付费吗？”

Pichai没有直接回答愿意或不愿意，他强调的是机制：我们让用户可以选择退出训练，并且在生成内容时尊重版权。我们也在与行业合作更新这一框架。

他以YouTube为例： “在视频时代，我们就为创作者提供了变现方式。现在到了AI时代，我们也会延续同样的做法。”

换言之，谷歌致力于与内容生态共赢。

第三关：信任——AI的输出，到底能否信任？

主持人也提到了披萨配胶水、议员被误指控的例子，Pichai承认问题确实存在：谷歌为提供准确信息投入了大量努力，但目前最先进的AI仍然可能出错。

他的应对策略是将AI模型与谷歌搜索结合使用，让Gemini连接搜索以提高准确性。

同时他强调：不能盲目信任AI，但应该有方法去理解它、验证它、使用它。

在Nano Banana Pro的发布中，谷歌同步推出了应对措施：所有生成的图像都嵌入了SynthID数字水印，用户可以在Gemini App中上传图片，直接询问是否由谷歌AI生成。

这三件事，Pichai没有将它们视为简单的合规项或次要议题。

他认为，如果只依赖AI技术，信息生态就会失衡。所以新闻业很重要，教师很重要，医生的建议也很重要。

谷歌在这轮AI热潮中不只是追求速度，而是在做一项长远工作：将根基扎在能源、内容、信任这三个基础之上。

而这三道关卡，也将是谷歌未来所有AI产品必须跨越的门槛。

结语｜入口思维：超越技术的一步

Pichai在采访的最后，分享了一个故事。

他让80多岁的父亲第一次乘坐无人驾驶车。我坐在后座，他在前座。他既惊讶又兴奋。这帮助我重新认识到，今天我们视为理所当然的许多进步，其实已经在改变生活。

Nano Banana Pro也在做同样的事。

它不是为了生成更好看的图片，而是为了让每个人在面对复杂信息时，能有一张图可以理解，有一个起点可以开始行动。

可视化、可操作、可理解。

这是AI走向下一阶段之前，最关键的一步。

入口，不在于技术有多强大，而在于人们是否会真正使用它。

参考资料：

https://www.youtube.com/watch?v=edTTeY1Zx-0&t=2198s

https://www.youtube.com/watch?v=BYx63PKKPvg&t=1s

https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content=

https://x.com/venturetwins/status/1991522541475954988

https://www.theverge.com/news/824785/google-nano-banana-pro-try-free-examples-prices

来源：官方媒体/网络新闻