AI假图肆虐电商：仅退款欺诈与信任崩塌

双十一购物狂潮余温尚存，近日，“AI假图仅退款”相关话题引爆微博热搜，众多电商卖家纷纷揭露遭遇利用人工智能伪造商品瑕疵、骗取“仅退款”的乱象。

“过去一年中，我们几乎每周甚至每天都会碰到使用AI假图要求售后的订单。”一位电器品牌的电商运营负责人孟凡向界面新闻透露。随着人工智能技术的快速普及，AI造假在电商领域愈发猖獗。

AI造假门槛极低，用户只需拍摄一张商品图片，输入简单指令，AI便能生成具体瑕疵图——金属可生锈、水果可发霉、衣物可脱线。部分生成图片AI痕迹明显，但也有一些仿真度极高，肉眼难辨，已达“以假乱真”之境。

“例如电动牙刷刷毛使用一次就炸毛，或机身出现生锈等严重瑕疵，这类不合逻辑的问题，都有用户找来要求售后。”孟凡表示。

电商商家遭遇的AI造假图。受访者供图

类似案例层出不穷，已非偶发现象。界面新闻从微博、小红书等社交平台观察到，服装、鞋包、美妆、电器、食品、生鲜果蔬等几乎所有电商类目均受波及，其中低价商品更是重灾区。

面对此类骗局，商家普遍面临举证难、成本高、处理被动的困境。例如，商家对照片真实性存疑，要求买家提供多角度照片或视频证据时，一位客服反馈称，“用户大多不愿配合”，但商家也不愿轻易妥协，“我们会坚持到底”，上述客服向界面新闻表示。

多数情况下，当双方僵持不下，最终常以折中方案收场——商家给用户退款订单金额的20%到50%。

实际操作中，商家往往处于被动地位，单笔小额商品维权成本高于损失，只能选择妥协。“商家害怕差评，在普通消费者看来，评论区的AI假图基本被视为商品质量问题的证据。”孟凡称，当前平台竞争激烈，过度维护商家可能导致消费者流失，因此商家大多不寄望于平台介入。

另一方面，部分商家也开始使用AI生成图片过度美化商品，反向侵蚀电商行业信任基础。

尤其是服装类商家，为节省运营及拍摄成本，大量使用AI生成图，导致消费者收货后常发现货不对版，商品材质、版型、质感均不如宣传。小红书上有用户吐槽，购买的“羊毛大衣”AI图质感超好，实际却是聚酯纤维混纺，类似抱怨比比皆是。

一位电商从业者向界面新闻指出，“AI假图在服装行业非常普遍，一些商家用AI修饰模特身材、光线以达到完美效果，但更离谱的是模特、背景乃至商品本身都是AI伪造的。”

社交平台上的用户吐槽。界面新闻自小红书截图

当前，已有公司大规模采用AI批量生产商品视频，直接用于平台投流，效果显著，但这种缺乏监管的技术应用，正加剧电商领域的信任危机。

面对日益增多的“羊毛党”，电商平台不断升级应对措施。今年4月，包括淘宝、拼多多、京东、抖音在内的平台已全面叫停“仅退款”，平台思路转向“非必要不主动介入不退货全额退款”，将优先处理权交给商家。

针对羊毛党用户，淘宝天猫建立了行业首个账号信用体系，如果用户频繁出现异常仅退款、退货调包、虚假退货、网图/P图等行为，商家可通过投诉反馈将其录入账号诚信体系，平台会根据信用做出判罚，如直接拒绝“仅退款”申请。商家层面的AI造假，淘天也已启动全平台假图治理，同时呼吁行业规范使用AI生成图片。

然而，对于当下用户的AI假图售后，平台治理效果仍有限。截至发稿，淘宝、拼多多等平台均未回应。

一位接近电商平台的人士向界面新闻表示：“平台识别用户AI假图确实有难度。如今不仅是淘宝、京东、拼多多等电商平台，抖音、小红书全网都为此头疼。”

技术层面，电商领域可参照抖音、快手等平台的操作，借助反诈AI大模型提升识别效果，电商平台也可研发AI识别技术。

上述人士表示，理论上，用AI审核AI生成图片应能识别破绽，虽然实际操作中仍面临挑战，这需要平台投入更多资源开发精准识别系统，例如建立商品图片特征值数据库，通过比对不同买家提交的同一商品图片来发现异常。

技术和规则本无错，但被部分人扭曲为造假甚至“白嫖”的捷径。AI造假没有赢家，随之产生的退货物流、库存及平台扣罚等额外成本，最终将转嫁给所有消费者。

孟凡告诉界面新闻，整体运营成本提高后，商家只能通过适当提价或降质来“兜底”，进一步加重恶性循环，“本质上是由所有诚实消费者为不诚信行为买单。”

有媒体报道称，当前已出现组织有偿出售造假教程，AI造假再进一步不止于“薅羊毛”，灰产或将直接触碰法律红线。自2025年9月1日起生效的《人工智能生成合成内容标识办法》规定，任何组织和个人不得恶意删除、篡改、伪造、隐匿生成合成内容标识，不得为他人实施上述恶意行为提供工具或服务。

未来，应对AI假图问题需多方共治：平台需建立更公平的纠纷解决机制，在保护消费者权益的同时防范恶意投诉；监管部门需细化规则、明确AI造假法律责任，加大对灰产的打击力度。