
当前,人形机器人领域正处于热度巅峰期。
清华系企业星动纪元近日完成一轮近10亿元人民币的融资。吉利、北汽等汽车厂商加入投资行列,鼎晖VGC等机构也紧随其后。对于一家成立仅两年的公司而言,这一融资规模实属罕见。
关键问题在于:为何星动纪元能获得如此青睐?
从投资方构成可以看出端倪。机构资金押注技术路线;车企资本则看重制造能力。两类资金同时汇聚,表明资本正在寻找“能实现量产、能落地应用”的团队。
车企的参与并非偶然。机器人正逐渐渗透汽车工厂,承担更多自动化职责。车企也期望在新兴终端领域抢占先机。反过来,它们的供应链资源、量产经验和验证场景,能够助力机器人公司加速产品商业化进程。
如今,产业资本最关注两大核心:
• 软硬一体的技术体系:从大模型到机器人本体均实现自研,确保可控性;
• 跨场景落地能力:既能应用于工业制造,也能提供服务支持,还能在科研实验室进行数据验证。
更重要的是,该公司的产品已陆续进入量产阶段。
2023年8月,31岁的清华大学助理教授(博导)陈建宇离开学术界,创立星动纪元。他在清华深耕具身智能领域十年,由姚期智院士亲自招募,研究方向始终聚焦于“让机器人理解世界、实现自主行动”。
与许多只专注模型或只钻研本体的团队不同,他坚持“软硬一体”策略。他常强调:机器人是深度耦合的软硬件系统,仅靠单一突破难以成功。
传统机器人长期存在三大痛点:任务单一,跨场景适应性弱;依赖人工编程,缺乏自主理解能力;硬件标准不一,难以承载通用智能。
他的判断是:解决这些问题需要“类人能力”。大模型提供“大脑”,高自由度的本体提供“身体”。两者深度融合,方能打造真正的通用机器人。
这也是星动纪元与多数竞争者的主要分界线。
2024年,他们推出首款产品——灵巧手XHand 1。它能操控百余种工具,成为当时国内少数接近国际水平的执行器,迅速被国内外多家实验室和人形机器人公司用于数据采集。
2025年,双足人形机器人L7正式发布。业界普遍认为这标志着星动纪元跻身“第一梯队”。在世界人形机器人运动会上,L7还刷新了跳高、跳远等项目的纪录。
更引人注目的是:星动纪元在短时间内交付了200多台机器人,其中超过一半销往海外。以当前行业进展而言,这是极为迅速的节奏。
过去三年,具身智能和人形机器人经历了显著的技术跨越:深度学习增强了感知能力,大模型使通用性成为可能,硬件成本也在逐步下降。
行业仍处早期阶段。核心挑战集中在两方面:本体能力(运动、平衡、精细操作);数据获取(真实物理交互数据匮乏)。
这些问题导致传统专用机器人难以跨场景应用,仅能在特定任务中发挥作用。行业共识认为,“人形本体 + 端到端模型”是下一阶段的主流路径。
星动纪元选择的路线是:软硬件一体、自研本体、端到端模型和数据闭环。这构成了它与其它团队的核心差异。
竞争者方面,目前常被提及的头部企业包括:智元机器人:主攻通用人形路线,布局多场景产品;宇树科技:从四足机器人切入,硬件能力突出;优必选:商业化经验更丰富,供应链体系完善;傅利叶智能:长期深耕基础硬件与人形平台。
从市场份额看,目前虽有几家头部公司(如智元、宇树、优必选等),但整体行业仍处早期,竞争格局尚未固化。
具身智能的底层技术正快速演进,推动机器人从“能运动”迈向“能理解”。
VLA(视觉—语言—行动)模型成为当前主流方向。星动纪元推出的ERA-42模型,将视觉感知、语言理解和动作决策集成于统一框架,使机器人能听从指令、识别环境、执行动作,减少了以往模块分离导致的误差。
世界模型与大模型的结合也在重塑行业。通过引入环境预测能力,机器人不再仅执行任务,而是能预判“接下来会发生什么”,在复杂场景中做出更合理的规划。陈建宇认为,这使机器人更贴近真实世界规则,而非单纯依赖数据驱动。
硬件成本持续下降。随着行业规模扩大,伺服电机、直驱系统等关键部件开始量产,单价有望进一步降低。陈建宇指出,当前成本仍有优化空间,这将加速具身智能从试点走向大规模部署。
竞争焦点正从单一产品转向生态构建。各家公司都在搭建开发者平台、开放SDK,鼓励第三方参与功能扩展。谁能建立更完善的生态,谁就更可能确立行业标准。
在这些趋势推动下,具身智能正拓展至更多场景:柔性制造、零售服务、养老辅助、科研教育、巡检安防等。其角色也从“自动化工具”逐步转变为“可协作的智能体”。
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本文由主机测评网于2026-01-26发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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