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Ubuntu 22.04系统安装全攻略：Anaconda、CUDA与CUDNN详细教程

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系统教程
2026-01-26
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Ubuntu 22.04系统安装全攻略：Anaconda、CUDA与CUDNN详细教程

本教程将指导您在Ubuntu 22.04系统上安装Anaconda、CUDA和CUDNN，为深度学习和数据科学搭建完整环境。步骤详细，适合初学者跟随操作。

一、准备工作

在开始安装前，请确保您的Ubuntu 22.04系统已更新。打开终端（Ctrl+Alt+T），运行以下命令：

    sudo apt updatesudo apt upgrade -y

检查您的显卡是否支持CUDA，通常NVIDIA GPU兼容。使用命令 lspci | grep -i nvidia 查看。

二、安装Anaconda

Anaconda是一个流行的Python发行版，用于管理包和环境。首先，从官网下载Anaconda安装脚本（选择Linux版本）。在终端中运行：

    wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.shbash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh

按照提示完成安装，同意许可协议，选择安装位置（默认即可）。安装完成后，运行 source ~/.bashrc 激活环境变量。验证安装：conda --version 应显示版本号。

Ubuntu 22.04系统安装全攻略：Anaconda、CUDA与CUDNN详细教程 22.04 Anaconda CUDA CUDNN 第1张

三、安装CUDA

CUDA是NVIDIA的并行计算平台，用于加速GPU计算。访问NVIDIA CUDA下载页面，选择适合Ubuntu 22.04的版本（如CUDA 12.0）。在终端中运行以下命令安装：

    wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.0.0/local_installers/cuda_12.0.0_525.60.13_linux.runsudo sh cuda_12.0.0_525.60.13_linux.run

安装过程中，接受协议，取消驱动安装（如果已安装驱动），确保选中CUDA Toolkit。完成后，将CUDA路径添加到环境变量。编辑 ~/.bashrc 文件，添加：

    export PATH=/usr/local/cuda-12.0/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

运行 source ~/.bashrc 并验证：nvcc --version 应输出CUDA版本。

四、安装CUDNN

CUDNN是深度神经网络库，需与CUDA配合。从NVIDIA开发者网站下载CUDNN（需注册），选择匹配CUDA版本的安装包（如CUDNN for CUDA 12.0）。下载后，解压并复制文件到CUDA目录：

    tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.0.131_cuda12-archive.tar.xzsudo cp cudnn--archive/include/cudnn.h /usr/local/cuda-12.0/include/sudo cp -P cudnn--archive/lib/libcudnn /usr/local/cuda-12.0/lib64/sudo chmod a+r /usr/local/cuda-12.0/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-12.0/lib64/libcudnn*

验证CUDNN安装：运行 cat /usr/local/cuda-12.0/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR 应显示版本号。

五、验证完整安装

创建一个测试环境，确保Anaconda、CUDA和CUDNN协同工作。在终端中运行：

    conda create -n test_env python=3.9 -yconda activate test_envpip install tensorflow-gpupython -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices("GPU"))"

如果输出显示GPU设备，则安装成功。这表明Ubuntu 22.04系统已配置好深度学习环境。