AI巨头的战略分岔：规模扩张与利润优先的博弈

2025年，人工智能领域呈现出两种截然不同的发展动向。OpenAI正致力于推广语音、视频和插件生态系统，目标是让ChatGPT普及到每个用户；而Anthropic则专注于盈利模式的研究。最新预测显示，该公司到2028年可能实现700亿美元营收和170亿美元自由现金流。同为AI巨头，一个押注于用户规模，另一个追求财务稳定。AI的叙事正在悄然转向。

2025年，AI竞争战场出现了实质性的「分岔」。

一方是OpenAI，它将ChatGPT打造成全球最会聊天的应用；另一方是Anthropic，低调发布财务预测：2028年营收将达到700亿美元，自由现金流170亿美元。

同样的天才团队、同样的算力基础，却走向了两条完全不同的道路——一个在追求用户流量，另一个在追求利润收益。

AI世界的「苹果」和「三星」，从这一刻起分道扬镳。

AI巨头分道扬镳：一方做流量，一方做利润

在2022年，OpenAI和Anthropic还被视作同一阵营。他们共同追求通用人工智能（AGI），甚至共享过同一批研究人员。

Anthropic的创始人Dario Amodei正是前OpenAI研究副总裁。

但2025年的行业格局已经明显分化。

OpenAI持续强化消费级产品：ChatGPT订阅、语音助手、多模态输入、GPT Store……几乎每一次更新都面向个人用户。

Anthropic则将核心放在企业客户：Claude API、Claude for Work、Slack与Notion集成，全部围绕B2B业务展开。

11月，The Information曝光了一份惊人预测——

Anthropic预计，到2028年营收将达到700亿美元，自由现金流170亿美元。

今年的目标是依靠企业API实现38亿美元收入，毛利率预计飙升至50%。

同一时期，OpenAI的年化收入约100亿美元，但算力成本居高不下。更多订阅并未显著改善盈利结构。

OpenAI选择快速渗透用户端，依靠品牌和产品生态扩张；Anthropic选择稳定的企业合同，以现金流换取长期生存。

从此，AI行业出现了两种增长逻辑：一方押注规模与生态，另一方押注利润与可持续性。

不同的商业模式：流量与利润的分界线

OpenAI的逻辑是「平台化」。

从ChatGPT Plus、Team方案到GPT Store，它在销售体验、流量和生态。

越多用户注册，其价值就越高。

订阅模式成了流量变现的最直接方式——但同时也是最烧钱的一种。

每次与ChatGPT对话的背后，都是一台GPU在不停计算。

过高的推理成本让OpenAI陷入矛盾循环：用户越多，亏损可能越大。

据The Information报道，2025年其年化营收约100亿美元，但算力支出依旧巨大，真正的盈利节点尚未出现。

如果说OpenAI是「做超市」，那Anthropic就是「做供应商」。

它把Claude 3打造成企业AI骨架，提供API和定制化服务。

Notion、Slack、Zoom等平台都在使用Claude模型，它从企业合同中获得稳定收入。

在内部预测中，Anthropic 2025年营收38亿美元，2028年目标700亿美元，自由现金流170亿美元，毛利率将从-94%跃升至77%。

这就是当下AI行业最清晰的分水岭：

OpenAI销售的是「入口权」，让尽可能多的人走进AI世界；Anthropic销售的是「确定性」，让企业愿意为稳定、安全、可控买单。

一个活在用户增长曲线里，另一个活在现金流表上。前者押注规模效应，后者押注利润模型。

看似只是商业选择的不同，实则决定了AI公司未来五年的命运走向。

同源不同命：技术理想与商业现实的分叉

从「血缘关系」上看，OpenAI和Anthropic是一对同门兄弟。

他们都相信大型语言模型是通向通用智能的路径，都在使用Transformer架构、强化学习和人类反馈（RLHF）训练模型。

但当AI进入商业阶段后，他们的信仰开始出现分歧。

OpenAI的关键词是「多模态」。它希望让AI像人一样听说读写，于是推出图像生成、语音对话、视频理解、代码助手。

在这种体系里，模型的目标是能力最大化。即便成本高昂，也要优先打造最惊艳的体验。

因此，ChatGPT更像一个面向大众的实验场，每一次功能更新都是对AI通用性的探索。

而Anthropic的关键词则是「安全与约束」。

它提出的「宪法式AI」，强调让模型遵守一套明确的行为准则，而非依赖人类审查。

这种设计更适合企业使用，既能减少输出风险，又能提升合规性。

从Claude 2到Claude 3，每一代模型都围绕可靠性、可控性和可解释性进行优化。

这套体系让Anthropic在企业市场中建立起口碑，也成为它敢于做出700亿美元预测的底气之一。

两种技术最终塑造了两个品牌。

OpenAI面向未来的想象力——创造、表达、生成；

Anthropic面向现实的秩序——合规、稳定、风险控制。

一个在问AI还能做什么；另一个在问AI应该做什么。

而这两种提问方式，正决定着AI下一阶段的世界观。

AI的未来：拼的是规模还是现金流？

当AI公司开始预测现金流时，这个行业的气质已经改变。

过去两年，资本追逐的是模型能力的突破；现在，关注的是商业模式能否支撑硬件账单。

OpenAI和Anthropic的分化，正是这一转折的缩影。

OpenAI在追逐「通用智能」的边界，Anthropic在计算利润率的上限。

一个在拉开想象的帷幕，另一个在搭建商业的地基。

接下来几年，AI行业可能会出现两种节奏：一种继续扩张，以产品和生态为中心；另一种趋于收敛，以合同和现金流为核心。

两条路都通向未来，只是路线不同：OpenAI代表速度与规模，Anthropic代表稳健与耐心。

但更深层的变化是，AI的神话可能会被会计学改写。

人们不再只问模型有多聪明，而开始问「它能赚多少钱」。

当创新回归利润，当模型进入财务表，这场AI革命才算真正开始。

AI的故事终于从技术神话回归商业现实。当模型的参数被写进利润表，算法的未来也有了成本价。

或许这才是智能的另一种成熟——不是变得更像人，而是学会了创造价值。

参考资料：

https://techcrunch.com/2025/11/04/anthropic-expects-b2b-demand-to-boost-revenue-to-70b-in-2028-report/?utm_source=chatgpt.com