阿里系AI双线出击：千问与灵光引领实用主义AI新纪元

十一月，人工智能领域两大关键事件接连落地，一场来自“阿里系”的协同战略攻势正在悄然展开。

17日，阿里巴巴正式推出“千问”App公测版本，宣称采用全球领先的模型技术，致力于打造“既能智能对话又能高效办事的个人AI助手”，其战略愿景直指未来个人AI生活的核心入口。

次日，蚂蚁集团迅速跟进，正式发布首个基于全代码生成的AI助手“灵光”，支持普通用户通过自然语言在30秒内快速生成个性化应用，旨在赋能超级个体时代的生产力变革。

短短四十八小时之内，“阿里系”两大核心业务单元前后呼应，分别面向个人生活服务与个体生产力提升两大广阔场景，投下了两颗风格独特却战略协同的“关键棋子”。

在竞争日益白热化的AI竞技场，阿里此次密集落子、双向布局，能否将“实用主义”基因深度植入AI下半场的游戏规则，从而牢牢锁定亿万用户的真实需求，最终掌握AI时代的核心话语权与商业主权？

01 实干型AI助手“灵光”横空出世

11月18日，蚂蚁集团正式推出全模态通用AI助手“灵光”，该产品支持用户通过自然语言描述，在30秒内生成可交互、可分享的轻量化应用（例如健身计划定制器、智能旅行规划工具等），并实现了3D模型、动态图表等多模态内容的代码级自动生成。这一突破标志着蚂蚁在AGI（通用人工智能）场景化落地方面取得了里程碑式进展。

在2025年末的AI应用赛道上，“灵光”如同一匹黑马，完成了一次令人瞩目的市场奇袭，不仅强势冲入苹果App Store总榜第七名，更是一举登顶工具类免费应用榜单首位。

数据充分印证了其火爆程度。灵光上线首日下载量便突破20万次；次日，这一数字迅猛增长至50万；到了第四天，总下载量更是冲破百万大关，成功跻身App Store中国区免费总榜第六名，并稳坐工具类免费榜榜首。

这种增长势能在纵向对比上甚至超越了ChatGPT和Sora等全球顶级AI产品初期的市场表现，公开资料显示，ChatGPT上线首周下载量为60.6万，Sora2达到百万下载用了5天时间。而“灵光”大幅刷新了这一纪录，凸显出中国市场用户对“能真正解决问题”的AI产品抱有极高期待与强烈需求。

“灵光”的亮眼开局，得益于其同步上线的三大核心功能模块：“灵光对话”、“灵光闪应用”与“灵光开眼”。

“灵光对话”超越了传统文本交互的局限，能够提供可视化、结构化的智能回复；“灵光开眼”依托强大的多模态理解能力，为用户带来沉浸式的实时视觉交互体验；而最具颠覆性的“灵光闪应用”，则支持用户在极短时间内通过自然语言指令生成可交互的专用工具，实现了从“信息查询助手”到“生产力创造工具”的本质性跨越。

该产品实现了两项具有行业突破性的进展：其一，首次在移动端实现“通过自然语言30秒快速生成轻应用”，让原本需要专业开发技能的应用创造变得平民化、普惠化；其二，率先通过全代码生成技术支持3D模型、音视频、数据图表等全模态内容的无缝创作，为用户呈现出信息密度高、视觉体验佳的可视化互动效果。

当别人争夺流量入口时，蚂蚁聚焦于争夺生产力高地。

“灵光”的核心差异化优势，正是其“闪应用”功能：它是首款将AI编程（AI coding）能力成功落地到移动端的大模型产品。过去可能需要一个专业团队、掌握复杂代码才能完成的轻应用开发，如今只需几句简单的描述即可实现，极大地降低了技术门槛。

产品团队经过大量内部测试与对比后，选择将核心发力点精准聚焦于提升“信息获取与处理效率”——这正是当前信息爆炸时代一个被普遍忽视却又至关重要的用户痛点：面对海量碎片化信息，用户往往陷入“信息过载”的泥潭，难以快速、精准地筛选和提取核心价值。

“从本质上讲，闪应用背后是强大的代码生成能力与多智能体系统的调度、协同。当用户提出一个需求或想法时，AI如何规划任务、调用哪些工具、调用后是否有完善的自检流程？我们希望更多人能够基于自然语言轻松打造个性化应用，从而进一步解放创造力、释放生产力。”项目负责人蔡伟如是说。

这种模式的转变是根本性的，它标志着AI应用从“通用对话机器人”向“场景化生产力引擎”的全面进化。正是这种精准切中用户需求、可交互、可编辑的“工具”属性，让“灵光”在上线后迅速风靡，成为全球AI应用市场的一匹黑马。

02 陪伴型“千问”：智能聊天与高效办事的结合体

而就在前一天，阿里系另一款重磅大模型应用“千问”APP也已正式亮相。

11月17日，阿里巴巴高调宣布“千问”项目，宣告全面进军AI to C（面向消费者）市场。同日，“千问”APP公测版上线。该应用基于号称全球性能领先的开源模型Qwen3，凭借免费使用以及与阿里丰富生态场景的深度结合，旨在与ChatGPT等国际头部产品展开全面竞争。

从2022年的“通义”大模型，到2023年的“通义千问”，再到如今首次以独立App形态亮相的“千问”，阿里在生成式AI赛道上的品牌策略经历了三次重要演进。这深刻反映了其背后战略重心的一次重大转折：从一开始侧重于服务企业客户（B端），转向如今全力冲刺渗透普通消费者市场（C端）。

这也是自今年初宣布投入巨资建设AI基础设施后，阿里在AI战略层面的又一关键性布局。

千问此前在B端和开发者圈层已积累了良好口碑。其搭载的Qwen3-Max模型，在多项国际权威的编程和数学基准测试中表现卓越，部分指标甚至超越了国际一线模型。

在开源社区，千问系列的表现同样耀眼。自开源以来，其全球累计下载量已突破6亿次，基于其衍生的模型数量超过17万个，这一数字已超过美国Meta公司的Llama系列，稳居全球首位。

然而，顶尖的技术实力最终需要转化为可感知的用户价值和商业成功。

阿里的目标是将技术优势转化为普通用户能够直观感受到的流畅、高效的体验，愿景是未来用户只需一个App，即可满足各类AI辅助需求。

因此，相较于“灵光”的实干工具属性，“千问”App公测版则定位为更加综合性的AI个人助理——一个“既擅长聊天又能帮忙办事”的智能伙伴，其发展路径明确对标ChatGPT。

据内部透露，阿里巴巴正计划将地图导航、外卖点餐、票务预订、移动办公、在线学习、电商购物、健康管理等各类生活场景全面接入千问App，旨在赋予千问更强大的现实事务处理能力。

所以，这款应用的战略思路十分清晰：一是追求功能全面；二是追求体验好用。而当前全球市场中将“全面”与“好用”结合得最为成功的AI应用典范，无疑就是ChatGPT。因此，阿里的市场竞争意图颇为明显，公开“宣战”要与OpenAI展开全面角逐。

然而，宏伟口号与市场实际反馈之间往往存在差距。

想要让千问真正实现“能办事”的承诺，关键在于能否成功打通阿里内部庞大的生态体系，例如整合淘宝的交易数据、高德的实时位置信息、饿了么的用户偏好等。然而，现实挑战在于，集团内部各业务部门之间的“数据壁垒”和潜在的利益博弈，可能成为实现生态联通的阻碍。

但千问团队显然已有清晰规划：第一步专注于打磨产品体验，以卓越的用户口碑奠定基础；第二步则着力深化与阿里各业务板块的协同合作。“千问”APP能否有效串联起这些分散的生活场景，能否真正打破壁垒、融合阿里生态巨轮的能量，打造出一个名副其实的“中国版ChatGPT”，已成为市场关注的焦点。

03 是阿里蓄势已久，还是后发争先？

AI应用的入口争夺战，其竞争维度正在发生根本性的“升级”。

竞争焦点，已从单纯的“日活跃用户数高低”，转向“谁能真正承载并解决用户的核心需求”。AI的价值衡量标准不再由流量数据主导，而是由其实用效能来定义。

目前，AI入口的竞争战线至少已分化成三个主要层面。

第一层，是围绕流量构建的“护城河”。典型代表是腾讯和字节跳动。它们的核心战略是利用AI技术巩固并扩大其在C端的流量优势。字节跳动的“豆包”采用“通用平台+垂直领域爆款应用”的组合策略，有效承接来自抖音、剪映等庞大生态的流量。腾讯的“混元”大模型则深度融入微信的社交与内容生态体系。

第二层，是面向B端的“核心基础设施”。百度的“文心”大模型持续深耕知识增强以及与搜索场景的深度融合。百度创始人李彦宏在2025百度世界大会上强调，AI正从追求“智能的涌现”迈向追求“实际效果的涌现”。阿里在这一领域同样布局深厚——阿里云构建的企业级AI服务体系，为产业智能化提供从底层算力、中间层平台到上层行业应用的全链路支持。

第三层，是面向C端的“个人生产力助手”。这一战略空白地带正被快速填补。它并非服务于B端企业客户，也不仅仅服务于C端用户的被动娱乐需求，其核心是服务于C端用户主动发起的、以完成任务为目标的需求。

如果说前两者主要扮演“信息入口”或“企业服务入口”的角色，那么第三层就是全新的“个人生产力入口”。这个极具潜力的战略空白点，正是阿里“千问”和蚂蚁“灵光”协同切入的核心战场。

在AI“实用价值导向”开启的新时代，阿里系通过“千问”（综合生活助手）与“灵光”（垂直生产力工具）的双轮驱动策略，成功在竞争激烈的C端AI市场打开了一个突破口。

数据显示，在灵光上线之前，截至11月17日，App Store免费榜前五名几乎被字节系产品包揽，分别为豆包、红果短剧、抖音商城、多闪、汽水音乐。

随着“灵光”和“千问”的相继突围，这一市场格局被迅速重塑。到11月下旬，阿里系这两大AI应用已强势占据总榜Top 6中的两个席位，为长期以来由字节跳动系产品主导的App Store免费榜注入了全新的竞争活力。

有观点认为，阿里此次密集布局是因为其产生了紧迫感，根源在于入场时机看似较晚。

当前，近六成的原生AI应用增长已显疲态，市场从早期的蓝海探索迅速转变为红海搏杀。阿里系在AI赛道采取的“通用大模型平台（千问）+垂直场景应用（灵光）”组合策略，表明其已深刻认识到，直面庞大的普通消费者市场（C端），才是真正获取流量、影响力乃至商业成功的关键。

对于刚刚加入战局的“灵光”和“千问”而言，面对早已占据市场先机的DeepSeek、百度、腾讯、字节等国内巨头，若想在这场持久战中脱颖而出，必须持续锻造并亮出自己的“独门利器”，从而启动驱动自身增长的良性飞轮。

“入场时间的早晚是相对概念。我们现在要做的，就是认准正确的方向，依托模型的核心能力，持续向前看，全力加速奔跑。”项目负责人蔡伟对于当前的发展态势始终保持积极乐观。

若将观察的时间维度拉长，便会发现整个大模型赛道其实仍处于发展的早期阶段，未来的探索空间与应用可能性远未被完全发掘。

当下，整个行业正在各自的优势细分赛道“各展所长、共同拓荒”，全力探索那个属于AI的“iPhone 4时刻”——那个能够重新定义产品形态、引爆全民级应用浪潮、实现用户体验产生质的飞跃的里程碑。