年轻创业者引领AI革命：Mercor的百亿估值之路

Mercor的历程再次向创业者揭示：在商业决策中，选择的重要性常常超越努力。

成立仅三年的Mercor据悉正在完成3.5亿美元的新融资轮，公司估值已突破100亿美元，荣膺AI基础设施领域最年轻的百亿美元独角兽。

该公司最初以招聘服务切入市场，通过分析面试录音、简历及个人作品网站来评估求职者，为Scale AI等数据标注企业输送人才。这一过程无意中帮助Mercor积累了一批专业人才库，随后公司顺势转型，开始雇佣高技能专家训练AI模型，从而推动估值飙升。

100亿美元的估值，是Mercor转型前估值的五倍之多。

资本市场对此反应积极，这家年轻独角兽的财务表现同样耀眼。据悉，Mercor的年化收入已接近4.5亿美元，上半年盈利达600万美元。它有望比开发AI编程助手Cursor的Anysphere公司更早达到5亿美元的年度经常性收入（ARR）里程碑。此外，今年2月，CEO Brendan Foody透露，公司团队仅75人，平均年龄22岁，收入增速远超团队扩张速度。

显然，资本看好的不仅是00后团队，更是一台年轻而高效的盈利引擎。

19岁起步：从AI招聘到数据标注的转型

三位联合创始人——CEO Brendan Foody、CTO Adarsh Hiremath和COO Surya Midha，均出生于2004年，且都是彼得·蒂尔奖学金的获得者。2023年，他们从哈佛大学和乔治敦大学辍学，凭借高中辩论队建立的深厚友谊，全身心投入创业。

那场辩论主题关乎就业市场，三人团队赢得了美国政策辩论赛的冠军。因此，两年后当他们在宿舍决定创立Mercor时，公司最初聚焦于AI招聘业务——利用自研大模型在20分钟内完成简历筛选、AI面试和职位匹配，帮助印度工程师对接美国远程职位。凭借远超传统猎头的效率，在未获得外部融资的情况下，Mercor营收已达100万美元。初步验证商业模式后，三人毅然辍学，全职投身创业。

随着ChatGPT席卷全球，高质量人才的短缺成为AI行业的核心瓶颈，这些人才对于训练和改进如ChatGPT等先进模型至关重要。领先的AI实验室为获取优质人类反馈数据，竞相扩大外包团队规模，Mercor借此机会将平台承包商从程序员扩展至博士、医生、律师、顾问等3万余名专家，客户包括OpenAI、Anthropic、Meta等头部AI公司。

Mercor的解决方案是一个AI驱动平台，在全球范围招募和管理数万名行业专家，利用精细筛选的领域知识加速AI训练。客户仅需上传任务描述，系统便能在几小时内组建跨学科的标注、评估和RLHF训练团队。在硅谷裁员潮背景下，这个数据标注的商业模式似乎比招聘更具想象空间。

在市场竞争方面，与ZipRecruiter、Otta和RippleMatch等专注于通用招聘自动化的对手，或Surge AI和Scale AI等强调大规模数据标注的AI服务商不同，Mercor的竞争优势在于专注于经过严格审核的高价值专家任务，其灵活、小批量、高难度的长尾需求恰好填补了Scale等公司的市场空白。

尽管国内风投对数据标注商业模式持谨慎态度，但这些公司在硅谷投资者眼中极具吸引力。此前，Meta以143亿美元收购了Scale AI。据路透社报道，Surge AI正计划在新一轮融资中筹集高达10亿美元资金。

Mercor的融资历程一帆风顺。2023年，获得由General Catalyst领投的360万美元种子轮；2024年，Benchmark领投3200万美元A轮，估值2.5亿美元；2025年2月，Felicis领投1亿美元B轮，估值跃升至20亿美元；10月再获3.5亿美元投资，估值突破百亿美元。投资方包括Peter Thiel、Jack Dorsey、DST Global、Menlo Ventures等顶级基金和天使投资人。

目前，Mercor管理着超过3万名承包商，日总收入超过150万美元。未来，公司计划将平台从科技行业扩展至医疗保健和法律服务等领域，这些领域专业知识至关重要且风险较高。Mercor还在开发新型AI驱动的招聘市场，旨在扩大全球专家匹配规模，进一步推广高薪且有意义的知识型工作机会。随着Scale AI被大厂收购并可能失去中立性，这无疑为Mercor等公司提供了加速发展的机遇。

AI时代的青年创业浪潮

Mercor的迅猛发展仅是硅谷年轻创业者浪潮的一个缩影。当AI将编程、设计、写作的门槛降低到只需一句话输入时，年轻创始人对技术的直觉、干劲和执行能力正成为稀缺资源。

以下几家获得顶级资本青睐的AI明星公司，其创始人均为90后甚至00后：

Cursor，成立于2022年，是一家AI编程初创公司，据外媒报道其最新估值已达293亿美元。创始人Michael Truell、Sualeh Asif、Arvid Lunnemark、Aman Sanger都是00后，从MIT辍学创业。成立第二年，OpenAI的创业基金和加速器Neo等机构便主导了其约800万美元的种子轮。Cursor的付费用户转化率极高，截至2025年6月，其年度经常性收入（ARR）已超过5亿美元。

Perplexity，2022年创立，是一家AI搜索公司，最新估值200亿美元，在一年半内估值增长40倍，成为该赛道估值增长最快的独角兽。CEO Aravind Srinivasan出生于1994年，2021年结束在伯克利的博士学业后加入OpenAI担任研究科学家，2022年8月离职创办Perplexity。

Pika Labs，2023年成立，是AI视频生成平台，传闻将被Meta收购，估值超过5亿美元。CEO郭文景（Demi Guo）和CTO Chenlin Meng从斯坦福博士项目退学，创业时年仅24岁。

GPTZero：2023年上线，是AI文本检测公司，估值5亿美元。创始人Edward Tian创业时22岁，当时还是普林斯顿大学计算机本科在读生，便获得了350万美元的种子轮投资。

在国内，具身智能公司灵初智能获得了高瓴创投和蓝驰创投的投资，联合创始人陈源培是00后。大二时，因参加一场机器人比赛，陈源培对机器人产生兴趣并决定自学，随后前往斯坦福访学，师从李飞飞教授。

技术浪潮变化迅速。在上一波以半导体、新能源为主的硬科技浪潮中，投资者更偏好经验丰富的产业从业者，年轻并非优势。但AI投资逻辑截然不同，对年轻创业者的追捧，与其说是跟风，不如说是务实的商业策略。

无论是在硅谷还是国内，投资者青睐年轻创始人的原因大致如下：AI技术迭代极快，年长团队的经验和路径依赖可能成为负担；年轻人是数字原生代，将AI视为母语，产品嗅觉更贴近下一代用户；辍学创业意味着高昂的机会成本，这有助于筛选出使命驱动的创始人。

在硅谷，有彼得·蒂尔奖学金等专门资助辍学年轻企业家的项目。国内，许多投资机构也整合资源支持年轻创业者加速成长。例如，云启资本近期推出了Y Transformers计划，通过专项基金支持98后“AI原住民”创业者。可以预见，随着模型能力不断提升，创业门槛进一步降低，全球范围内AI领域的青年创业军团将持续壮大。