全模态通用AI助手“灵光”近日席卷市场,成为2025年底人工智能应用领域最受瞩目的黑马之一。
蚂蚁集团上周正式推出的灵光,凭借其卓越性能迅速俘获用户,下载数据呈现爆发式增长。上线第一天,灵光便实现超过20万次下载,第四天突破百万大关,最新统计显示,仅用六天时间总下载量已突破200万,强势登顶App Store中国区免费工具榜首位,并跻身总免费榜第六名。
灵光App在六天内实现下载量突破200万的里程碑
这一增长势头超越了多款全球知名AI应用。据Appfigures机构数据,ChatGPT上线首周下载量为60.6万,Sora2突破百万用了5天,而灵光仅用4天便达成此目标,刷新了行业记录。
更重要的是,灵光并非短暂流行的“尝鲜型”应用。其核心功能“灵光闪应用”成为现象级爆点,用户创作热情高涨导致系统多次因高负载而扩容——上线四天内紧急扩容八轮,重点保障闪应用服务稳定。
用户通过闪应用解决实际问题的意愿强烈,平均每次修改达6轮,甚至有用户连续2小时修改超过100轮,充分彰显了实用型AI的强大生命力。
换言之,六天突破200万下载量的佳绩,是用户以真实使用行为投下的信任票。
自上周二上线以来,灵光在用户群体中积累了广泛口碑。社交媒体上涌现大量第一手体验分享,从响应速度、操作便捷度、效果呈现到产品设计理念,均收获积极反馈。
闪应用无疑是灵光发布后讨论度最高的功能,成功激发了普通用户的创作热情。在社交平台搜索“灵光”,可见大量用户分享的闪应用案例,涵盖专属训练工具、待办事项小程序、油电车辆成本计算器等实用场景,切实提升了日常生活与工作效率。
不少用户还借助闪应用实现了趣味创意,如老板沟通翻译器、辅导作业情绪调节箱、儿童活动随机抽签器等。这些贴近生活、充满巧思的应用,直观体现了灵光融入日常的潜力——无论是提升效率还是增添乐趣,它都能发挥作用。
知名商业科技播客主播刘飞分享道,他尝试用灵光闪应用快速制作了壁纸生成器和日语学习助手,整个过程仅需几分钟。灵光自动处理了联网服务等底层支持,体验流畅。
刘飞认为,尽管最终效果仍有优化空间,但这种将门槛降至近乎为零、一站式满足多元需求的AI场景,正代表着行业发展的未来趋势。
同时,灵光的多模态信息呈现方式获得众多用户好评。有网友生动比喻:其他聊天机器人尚处于“纯文本阶段”,而灵光已实现“图文并茂”的跃升。
灵光支持3D模型、音频视频、数据图表、动态动画、交互地图等多种模态的输出。实际体验表明,其多模态回答使对话更生动,重点突出,视觉呈现兼具信息密度与美感。
部分用户指出,灵光选择了一条差异化的路径,其回答的可读性与结构化能力是用户体验的关键,并非所有产品都必须追求极致生产力工具定位。
还有网友注意到,身边非科技背景的朋友也能轻松上手灵光。这可能得益于其更友好的用户界面设计。
在真实反馈与自发创作热潮背后,核心问题逐渐清晰——灵光究竟做对了什么,能在竞争激烈的赛道中快速赢得用户青睐?
用户为何感觉“灵光好用”、“与众不同”?这并非简单增加功能或入口,而是灵光精准击中了行业长期存在的体验痛点,并以更贴近大众的方式提供了解决方案。
过去行业竞争多聚焦于模型参数、推理速度等硬指标,而“灵光”将底层能力转化为用户可感知、可立即使用的体验提升。
AI编程、Vibe Coding虽是行业热词,但对普通用户的实际价值有限:能生成代码却难部署,可写演示程序却难应用于真实场景。用户创造力与AI能力之间始终存在技术鸿沟。
“闪应用”让用户首次发现,这道鸿沟可以轻松跨越。用户无需编写代码、理解前端或处理联网、接口调取等复杂问题,甚至不需使用电脑,只需描述需求,灵光便能将其转化为可直接使用的小型应用。
灵光让广大非开发用户体验到创造的乐趣,并满足了长期被忽略的“边缘需求”——那些属于小群体或个人的个性化功能,能在几分钟内通过灵光实现。因此,即便这些应用并非完美,它们依然赋予了用户动手创造的成就感。
另一让用户明显感知“好用”的点,是灵光在信息呈现方式上的创新。
随着推理模型与智能体的发展,AI生成内容日益冗长复杂,虽提升了信息深度与广度,却也带来了认知负担。
灵光产品负责人蔡伟强调,信息呈现不应局限于“冰冷文字”,而应通过多样化展示优化用户获取体验。灵光的多模态交付正是对此痛点的回应。
支撑这一体验的是“全代码生成”技术路径。用户看到的是简洁图文界面,背后实为多模型生成的大量代码,灵光通过代码驱动图示、结构化摘要与信息卡片等形式,将复杂内容清晰呈现。
用户形容其“图文并茂”、“类似优质文章”,并非虚言。它真正降低了阅读门槛,使大模型回答从单纯信息输出升级为完整的“信息产品”。
无论是“闪应用”释放的创造力,还是多模态呈现减轻的认知负担,都指向同一趋势:AI产品竞争正从模型能力转向用户体验。
灵光的实践让更多非技术用户感受到,AI不仅是工具,更能切实改善生活琐碎环节,且易于驾驭。这正是它在短时间内收获大量真实用户认可的核心原因。
灵光在多模态与用户交互体验上的探索,与全球头部AI厂商的方向一致。
例如,谷歌Gemini系列始终秉持原生多模态定位。DeepMind创始人Demis Hassabis指出,原生多模态是实现“通用数字助理”愿景的关键支撑。最新Gemini 3具备“动态视图”能力,能以卡片、图表及高清配图呈现信息。
OpenAI近期也尝试将多模态用于信息呈现。其9月底推出的Pulse功能,旨在为用户提供定制化资讯卡片,如同人工编辑精选制作,以结构化、直观方式融合文字、图表、图片等信息。
新发布的灵光已在多模态内容的理解与生成两端布局,前述多模态交付即为其生成侧的初步成果。
灵光还打造了“灵光开眼”视觉理解功能。蔡伟透露,该功能定位为“视觉原生入口”,旨在提供更接近人际交流的自然、连续沟通模式。
灵光闪应用的火爆,折射出AI实用化大趋势。普通用户无需编程或专业技能,即可根据需求快速生成可用小程序或工具,将想法直接转化为现实。这一理念亦与Gemini 3对其应用开发能力的升级相呼应。
这种降低创造门槛、推动普惠的趋势,潜藏着变革应用开发生产关系的能量。传统开发呈“中心化”:仅少数程序员或团队掌握技能,用户只能使用现成工具。底层模型能力提升,可能使“开发”成为如读写般的基础技能,推动软件生态向去中心化、个性化与即时化演进。
在与智东西等媒体的交流中,蚂蚁集团CTO何征宇、灵光负责人蔡伟揭示了产品未来方向。
技术层面,闪应用仍处早期形态,但未来6-18个月内,随着模型编程能力及AI工具调用能力的持续提升,其功能将更丰富高效。
灵光技术演进核心目标是实现“多快好精”的质量,以激发用户创作与分享动力。同时,团队在探索更多交互形式与模态,包括SVG矢量图等,以呈现复杂概念。
产品体验上,灵光将继续降低闪应用创作与使用门槛,并探索完整应用生态与分享能力。随着技术成熟,闪应用有望自然衍生应用市场与生态。整体而言,灵光将围绕高效信息传递主轴,通过增强代码生成与智能体能力,实现质的飞跃。
灵光加入通用AI助手竞争,为国内AI应用生态补上关键拼图。当前国内AI产品已呈现清晰赛道分化:有的深耕内容娱乐,通过轻互动与碎片体验建立用户黏性;有的如通义千问定位通用助手,覆盖广泛场景;而灵光则以实用工具为核心,面向生活与工作刚性需求,强调“能办事、真有用”的产品价值。
随着模型能力持续提升、通用性不断增强,未来灵光有望与蚂蚁支付宝生态的多元服务深度联动,真正打通用户从“提出需求”到“完成服务”的闭环。
技术突破往往迅速,但真正改变大众与技术关系的,是体验的革命。灵光的最新探索,让我们距此变革更近一步。
本文由主机测评网于2026-01-27发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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