谷歌Gemini AI实现弯道超车，OpenAI面临竞争压力与格局重塑

人工智能领域的竞争态势，正在发生深刻转变。

随着谷歌推出Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro，在AI圈内掀起热潮，昔日被视为行业风向标的OpenAI正逐渐受到冷落。

这一变化，或许早在OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼的预料之中。

根据The Information披露的一份OpenAI内部备忘录，奥特曼上个月曾向内部团队坦言：

谷歌在人工智能领域的最新进展，可能给我们公司带来短期内的经济挑战。

我们明白自身尚有改进空间，但正加速迎头赶上。

据悉，当时OpenAI的研究人员已获悉谷歌开发了一款超越OpenAI的新模型（即Gemini 3）。

奥特曼一方面用CEO的话术安抚团队，另一方面间接承认——OpenAI确实开始落后于谷歌。

那么，从引领行业到被谷歌超越，OpenAI究竟经历了什么？

而科技巨无霸谷歌，又是如何在三年内实现自我重塑的？

答案或许要追溯到许久之前的一次聚会，当时谷歌联合创始人谢尔盖·布林遇到一位名叫“Dan”的OpenAI员工，后者向他提出尖锐问题：

在计算机科学领域最伟大的变革时刻，你在做什么？

正是从那时起，谢尔盖·布林决定从咖啡馆闲逛、阅读物理书籍转向专注工作。

可以说，OpenAI在一定程度上唤醒了谷歌这头沉睡的雄狮（幽默表情）。

OpenAI当前承受显著压力

客观而言，谷歌近期确实给OpenAI带来了巨大压力。

无论是Gemini 3 Pro还是Nano Banana Pro，几乎都获得了广泛赞誉。

甚至Gemini 3 Pro因进步显著，被网友戏称为——与上一代2.5 Pro的差距相当于一个GPT-5.1。

令人惊讶的是，OpenAI的最新模型竟成了谷歌模型的衡量标准，这无疑表明情况相当严峻。

面对这一局面，奥特曼也罕见地公开向竞争对手谷歌表示祝贺：

然而，从最新曝光的OpenAI备忘录来看，奥特曼并不像表面那样轻松。他早已为员工打下预防针：

我预计外部环境可能会暂时变得艰难。

因为他们提前得知，谷歌即将推出的Gemini 3在自动化网站、产品设计相关任务以及编程方面表现卓越——

而编程能力，正是OpenAI这类公司当前最重要的收入来源之一。

这意味着，OpenAI相对于谷歌等竞争对手的技术领先优势已缩小，甚至被反超。

不仅如此，尽管在使用量和收入方面，ChatGPT仍大幅领先Gemini聊天机器人，但这一差距正持续缩小。

一方面，OpenAI面临巨大的财务压力：

OpenAI是历史上增长最快的企业之一，从2022年几乎零收入增至今年预计的130亿美元。但该公司也预计，为追求达到人类水平的AI，未来几年将消耗超过1000亿美元，同时还需投入数千亿美元租赁服务器，这意味着它很可能需要再筹集同等规模的资金。

而市值达3.6万亿美元的谷歌，据悉过去四个季度就产生了超过700亿美元的自由现金流。更具戏剧性的是：

尽管ChatGPT似乎准备蚕食谷歌搜索的市场份额，但谷歌的财务表现反而改善，部分原因是其云业务蓬勃发展，该业务向包括OpenAI在内的大客户出租服务器。

换言之，在传统巨头谷歌面前，OpenAI基本缺乏财务优势。而且，OpenAI每投入一美元经费追赶谷歌，都可能有一部分以云服务费的形式流回谷歌（幽默表情）。

面对多重压力，奥特曼在备忘录中多次试图稳定军心。

我们需要顶住短期竞争压力，保持专注……我们已积累足够实力，能应对其他地方出现的优秀模型。但让大部分研究团队继续专注于实现超智能，至关重要。

然而，理想远大，现实骨感。他最终感慨地写道：

我不想让这封邮件听起来过于消极——我们作为公司表现优异……我预计这种状况将持续。

我们必须同时处理众多困难任务——成为顶级研究实验室、顶尖AI基础设施公司、卓越AI平台/产品公司，这确实艰巨，但这就是我们的命运。而且我不愿与任何其他公司交换位置 :)

字里行间透露出奥特曼的无奈。

更不妙的是，就在Gemini 3 Pro发布后，面对外界期待，OpenAI随后的一些举措因缺乏亮点而被网友嘲讽为“勉强应付”（例如上周为ChatGPT更新群聊功能）。

一时间，舆论风向悄然转变。OpenAI与谷歌的攻守之势，已然逆转。

回顾谷歌AI实现超越的路径

那么，谷歌AI究竟如何实现弯道超车？

要回答这个问题，先看Gemini 3 Pro是如何完成“反超”的。

据OpenAI备忘录显示，关键在于模型预训练。

谷歌在预训练方面的成功令许多AI研究员意外，因为OpenAI有时在预训练中难以取得进一步进展，谷歌也曾为此挣扎。

这些挑战此前促使OpenAI将更多精力投入一种较新的AI模型类型，即推理模型，这种模型使用更多算力生成更佳答案。

在OpenAI今年夏季推出GPT-5模型前，其员工发现：

在预训练阶段对模型所做的调整，在模型规模较小时有效，但随着规模扩大，这些调整便失效。

这让OpenAI意识到，必须解决预训练问题才能在该领域追赶谷歌。

据悉，OpenAI将在未来几个月内推出一款代号为“Shallotpeat”的新模型，旨在修复预训练过程中的错误。

由此可见，谷歌在预训练等关键技术领域超越OpenAI，为其实现形势逆转奠定了坚实基础。

从更广视角看，这场超越揭示了一个根本行业趋势：

AI竞赛重心正从“单一模型突破”转向“全栈体系对抗”。

与需要大量租用算力的OpenAI不同，谷歌拥有AI竞争中最完整的全栈优势：

底层基础设施方面。谷歌具备从自研TPU芯片到Google Cloud云服务的完整技术栈，不仅在成本和控制力上占优，还通过向OpenAI等竞争对手出租算力，形成了“你烧钱，我赚钱”的独特商业模式。

而且谷歌内部已明确，“公司必须每六个月将其服务能力翻倍，才能满足AI服务需求”。

产品与分发渠道方面。谷歌坐拥全球超20亿用户的Android系统、谷歌搜索及Workspace办公套件。

这意味着它可以快速将AI融入核心服务（如Search、YouTube、Android等），直接触达海量用户，这是任何初创公司都无法比拟的、近乎无限的分发优势。

基于这套“模型+基础设施+产品生态”三位一体体系，谷歌的能力增长形成了正反馈闭环：

模型越强 → 更好地赋能搜索、安卓、办公套件；

产品越好用 → 用户增长更快、数据更丰富；

数据越丰富 → 预训练更高效、模型进一步提升。

这个良性循环推动谷歌以“平台级”维度参与AI竞争——不再依赖单一模型突破，而是通过全栈优势构建自我强化的生态系统。

反过来，OpenAI将面对的，不再只是一个技术追赶上来的对手，而是一个在资金、数据、算力、渠道和工程能力上占优的科技巨无霸。

可以说，激烈的竞争，才刚刚拉开序幕。

参考链接：

[1]https://x.com/theinformation/status/1991910752022675602?s=20

[2]https://www.businessinsider.com/google-openai-gemini-chatgpt-ai-search-future-web-2025-11

[3]https://x.com/Yuchenj_UW/status/1991766682923332107

[4]https://x.com/kimmonismus/status/1992347744070214045?s=20

[5]https://x.com/FluentInFinance/status/1992331286078185927?s=20[6]https://garymarcus.substack.com/p/hot-take-on-googles-gemini-3