AI时代人类独特性的探索：田渊栋论自动化与未来价值

上个月末，Meta公司突然宣布裁员600人，这一事件在全球科技界引发震动，AI领域的知名专家田渊栋也公开确认自己被裁员。

田渊栋曾任Meta的AI研究总监，在职期间主导了多项关键研究，据其谷歌学术资料显示，他的论文总引用次数已超过18000次，体现了显著的学术影响力。

这位来自顶尖AI研究团队的科学家，在离职后收到了包括OpenAI、谷歌在内的多家顶级科技公司的邀请，彰显了其行业地位。

此次AI大厂的人员精简以及专家的离开，引发了业界的广泛关注和讨论。

近日，田渊栋接受了“硅谷 101”栏目的采访，除了谈及裁员事件，还深入探讨了AI行业的发展趋势。

他指出，“随着自动化程度不断提升，最终可能导致大多数工作岗位消失。”

由于AI技术的发展，许多原本需要数百甚至数千人完成的任务，现在通过高度自动化和AI代理的应用，已不再需要如此庞大的人力。

“未来从事AI研发的人会逐渐减少，而利用AI作为工具去开拓其他领域的人会越来越多。”

但同时，田渊栋强调人类的核心价值仍然是AI无法替代的。

AI缺乏高层的人类洞察力、人类知识以及对问题的独到见解。

“在人类历史长河中，众多科学家的思路和发现都是独一无二的，他们并非依赖大量数据或阅读，却能揭示新定理、新证明和新发明。”

关于人类与AI的关系及未来社会终局的思考，田渊栋曾有过精彩阐述。

AI发展大势将重塑所有人的角色，人类必须寻找“独一无二”之处——这是田渊栋的核心提醒！

以下是精彩内容节选。

AI时代，我们需要告别“小镇做题家”模式

除了研究工作，田渊栋也是一位科幻作家，他思考：当前大模型竞争如此激烈，其最终结局是什么？

在AI出现之前，要完成一项任务通常需要招募多人组成团队，每个成员都需经过长期教育才能成才，这其中存在许多随机性和不确定性。

但如果有一天AI变得极其廉价，它将以其低成本、高稳定性和永不疲倦的特性，彻底改变整个世界。

在这种情况下，市场会如何演变？个人该如何生存？公司又该如何提升竞争力？

当前AI的本质是：它吸收了海量的解题经验，非常类似于解题熟练的“小镇做题家”。

对于那些已知答案或解题逻辑的问题，通过大量训练，AI能够找到解决方式并优于人类，它会快速探索可能路径，直至找到正确答案。

从这个角度看，AI未来很可能完全取代重复性劳动过程。

对人类而言，做题的目的不应只是熟练解题，而是通过这个过程学习问题本质、培养思维方式并激发兴趣，从而超越“做题家”层面，达到能够创新的水平。

如果一个人仅仅沉迷于“做题”过程，那很容易被AI取代，因为AI的运作模式正是模拟做题家的思路。

AI大洪水与人类孤岛：新的生态位

我们可以将世界想象成许多山峰，每个山峰代表一个专业领域。当AI来临时，就好比一场大洪水。

这场洪水会淹没那些较低的山头——因为AI的供给是无限的，它不具备稀缺性。所有可被AI取代的工作和领域，都将被淹没。

剩下的将是海平面以上的领域，这些工作更具创造性或数据稀缺。在这种情况下，我们会看到一个个孤岛。每个孤岛上有一位领域专家，他们可能利用自身专业知识，借助AI高效完成任务。

这一过程很可能在未来十年内发生，并逐渐渗透到每个领域。

目前我们可能还处于早期阶段，观看AI发布会并感到惊叹。但预计在2025年或2026年之后，AI技术将慢慢渗透各领域，每个领域的人会用AI革新工作流程，这时真正的“转换”才会发生。

未来社会的终局猜想：“所思即所得”

如果这一趋势持续推进，最终可能出现一个“所思即所得”的世界。

你想到了什么，思考了什么，这件事就会立刻呈现在你面前，因为中间的执行过程已被AI替代。AI会将你的目标分解为子目标并完美执行，类似修仙小说中的“言出法随”——话语一出，现实即成。

在这种情况下，重复劳动的价值将大幅下降。如果一件事是重复性的，那么它必然有大量数据集，AI就可以学习并替代人力。

那么，我们该如何重新定义人的价值？社会中的每个个体，应在这个新世界中找到怎样的生态位？未来十年，整个生态系统将经历悄无声息的洗牌。这不是宏大的叙事，而是会深入到每个人的日常生活。

通过AI，我发现许多以往想做但做不到的事，现在能做得很好。2025年之后，这一加速迹象将越来越明显。大家会发现，如果不使用AI工具，效率将远低于使用者。

独一无二：人类不可取代的价值

既然如此，我们每个人该怎么办？

我认为，每个人最终都应找到自己的生态位，发现自己的独一无二之处。这个“独一无二”没有标准答案，需要每个人自行探索。

对我而言，我愿意写点小说，将一些独特想法融入其中，这就是一种独一无二的表达方式。最终，每个人都可能在新范式里找到自己有意思的独特方式。

这就像刘邦，他知道自己不如萧何、韩信、张良，却能脱颖而出，因为他了解自己的不足和优势。将来，每个人都会掌握多个AI，每个AI都能完成厉害的任务。我们要如何成为这些AI的“指挥者”，让它们协同工作，实现我们的目标，这可能是一个关键方向。

大模型的效率仍旧比不上人

从技术研究角度看，当前大模型的学习效率仍不及人类。

尽管大模型在重复性工作上表现良好且不断进步，但它的学习效率还是较低。人类能用很少的数据获取深度知识。这就是为什么当你向AI模型提出深度问题时，它往往给出宽泛、一般化的逻辑和解决方案，而非量身定制的深度方案。

许多细微之处，机器目前仍无法做到。

因此，未来每个人将从事个性化和创造性劳动，产生有限、高度特化且不断变化的数据。这些是AI尚无法精准处理的，它们难以理解个人想法或解决独特问题。

这种个性化、创造性劳动暂时不会被AI取代，但重复性劳动迟早会被替代。

这就是“独一无二”的意义：你拥有自己独特的数据、思维方式和经验，这些是大模型无法替代的，也是人类未来的价值所在。

最后，我们都要思考：如何利用好属于每个人的“数据孤岛”？通过这种方式，我们是否能在新生态环境中，拥有自己独一无二的天地和事业？