AI驱动内容产业革命：漫剧赛道重塑生产与传播逻辑

当前，人类正面临深刻思索：这轮规模高达万亿的AI资本投入，究竟会将文明推向新一轮工业革命，还是催生有史以来最庞大的科技泡沫？

AI却以从容姿态，悄然开辟一个百亿级全新应用领域：漫剧。

漫剧赛道的热度令人瞩目：日流水突破三千万元，全年市场预计达200亿元。这一新兴增长曲线，正以迅猛斜率超越传统内容形态：该数字已接近中国电影票房的一半，并将被誉为人类创意精华的“短剧”迅速甩在身后。

比数据更震撼的，是背后的“供给侧革新”：AI已将漫剧制作成本降至每分钟1000-2500元，周期缩短至10-13天，一个6-8人团队即可完成头部IP的全流程改编。

这不仅是“降本增效”，更是对内容产业“生产函数”的根本性重塑。

时代车轮向前，漫剧崛起，漫画渐成古典艺术

纵观内容产业，其商业模式长期遵循“轻资产、重创意”。从三丽鸥的Hello Kitty到泡泡玛特的Molly，从猫王音乐到周杰伦曲库，再从《哈利·波特》到《王者荣耀》——一旦形成持续产品，便如同打造商业“印钞机”。

然而，其脆弱性也在于此：除IP积淀与社交黏性外，内容本身缺乏“成瘾性”护城河，用户口味变迁才是常态。为应对脆弱性，行业长期在“内容为王”与“渠道为王”间螺旋上升：一端追求工业化稳定产出，一端追求高效触达方式。

直至AI携漫剧而来，宣告螺旋上升进入新阶段——从生产到传播的全链路重构正式启动，内容产业的底层逻辑正被颠覆性改写。

01 “爱优腾”迎来转机

1.从PGC到UGC再到AIGC，去中心化浪潮加剧

长期以来，内容生产受高成本、长周期困扰：传统动画需上百人团队耗时数月，影视制作成本常达数千万，爆款依赖运气。因此内容生产破局的首条铁律，长期定义为“工业化”。

供给侧表现常为：

一方面，优质稀缺内容被拍出天价。例如欧美主要体育赛事联盟中，版权成本持续攀升，如收视率下滑的NBA却签下750亿美元天价转播合约。体育赛事出现明星盈利、俱乐部与转播方亏损的窘境。

更关键的是，从中国到全球，内容产业都在经历“短、平、快”趋势，以捕获用户碎片化时间。

短视频、兴趣社区开创UGC（用户生产内容）去中心化模式，解决成本问题，再通过推荐算法匹配用户兴趣，提升内容质量（增加用户时长），依托广告、电商盈利。

AIGC（AI生成内容）则更进一步。相较于PGC和UGC，AIGC是更高阶模式，其优势包括创作效率高、成本低、多模态适用广，且能满足个性化内容需求。

图：内容生产方式变革来源：国海证券

2.降本增效的智能替代路径

AI在生产环节的首要价值，是作为辅助工具替代重复性人力劳动：

●代码生成领域AI应用已成熟，业内甚至戏称码农发明工具替代自己，Meta和亚马逊近期大裁员便是例证。

●文本生成在翻译场景普遍，虽生成富“人味”语言仍有挑战，专业性逻辑性欠缺，但作为文本助手已相当出色。

●音频生产领域， TTS（文本转语音）技术成熟，成为创作者必备工具，广泛应用于客服、有声读物、语音播报等。

图：AIGC主要下游落地场景来源：华泰证券

当然，AIGC真正想象空间在于图像视频生成及跨模态应用。

视频行业，电影、电视、流媒体全球市场超3000亿美元，但亟待从成本泥沼中解救。如据报道，爱优腾三家近十年投入超1000亿元，回报仍无期，10多元ARPU值表明用户不为天价投入买单，最终仅头部艺人获利。

全球近2000亿美元游戏行业，角色建模、场景设计、特效渲染依赖大量美术人力，导致研发成本高企。以网易为例，研发费用从100亿元左右飙升至170亿元以上。

资料来源：Wind

随着大模型技术成熟（如GAN、VAE、扩散模型等）和算力成本下降，AI对内容行业的颠覆终将吹向视频领域，并产生奇特现象：互联网最差生意，可能反成AI时代最好生意。

漫剧赛道AI降本效果最直观。传统动态漫制作需人工逐帧处理、匹配音效，单部80-120分钟作品成本常超50万元；而AI技术通过静态漫画动态化、自动配音、智能剪辑，将总成本压至10-30万元，仅为传统模式1/2-1/5。

更关键是周期缩短——如酱油文化通过AI工具，将单部漫剧生产周期控在10-13天，部分精良制作仅需1个月，与真人短剧周期相当。近期中文在线、点众等真人短剧公司转型漫剧，正是看中AI带来的高周转、低成本优势。

影视行业成本革命初现苗头。2025年上海国际电影节“AIGC单元”获奖作品《潜入梦海》，仅由4人团队耗时1周完成：通过Midjourney秒级生成分镜、AI虚拟拍摄替代实景、开源换脸技术实现角色演绎，最终呈现大片效果，制作成本控在万元内，仅为传统实拍百分之一。

如是供给侧门槛剧烈消解，必将引发创意海啸，可预期：“爱优腾”终将迎来春天。

3.拓展能力边界，创造全新内容形态

需实事求是，上述AI在内容生产应用，当前更多是辅助而非颠覆，受限于技术水平和场景。中短期看，内容产业诸多领域仍以现有模式运行，如超长视频中AI技术幻觉仍严重、音乐偏专家IP属性、直播电商社交含量高、体育音乐会依赖真人、主题乐园等线下实体。

但中长期看，AI对内容产业的颠覆，更具想象空间在于传统创作能力边界的突破——无论题材选择还是内容形态，不再受人力与技术短板限制。

题材层面，AI让真人无法实现的题材落地。漫剧赛道玄幻、无限流题材便是案例：

这类题材需大量奇幻场景（如修仙秘境、星际战场）与特效，真人拍摄成本极高且难还原网文想象力；而AI可通过文生图工具快速生成奇幻场景，再动态化让画面鲜活，完美匹配网文IP特点。

AI可实现跨模态内容生成，模糊文学、漫画、影视、游戏边界，即AI充当编剧导演角色。

例如，头部IP《我的治愈系游戏》，可通过AI直接从小说文本生成漫剧分镜，再自动转化为动态漫。这种跨形态能力，让IP不再局限单一载体，快速适配漫剧、短视频、小游戏等多形态。

更重要的是，AI降低内容创作专业门槛，让非专业创作者参与生产，打破传统行业对专业资质的垄断。

例如AIGC微短剧无需专业分镜师与导演，普通人通过AI工具即可完成从剧本生成到视频制作全流程；动态漫制作也不再依赖专业动画师，网文作者可自行用AI将作品转化为动态内容，直接触达读者。

图：AI在各环节应用落地资料来源：中金公司

AI对不同内容行业的渗透，假设在10%-60%区间，仅中国内容产业，AIGC市场空间估算便达1000亿元以上。

02 “下一个字节跳动”的孕育

内容产业核心矛盾，始终是“内容供给过剩”与“用户注意力稀缺”的矛盾。传统传播依赖渠道霸权与广撒网营销，效率低下成本高昂，因此谁能革新渠道就能创造巨量商业价值。

短视频在全球大获成功，便得益于UGC和推荐算法——内容即渠道。

另一代表性案例是Spotify，作为全球数字音乐绝对龙头，2006年其横空出世甚至拯救岌岌可危的音乐产业。Spotify不生产内容，仅革新传播方式和渠道。

通过数字方式实现音乐“云化”，主打“即时播放、正版授权”，用户摆脱播放设备困扰，从买断制走向订阅制，因使用门槛大幅下降，全球订阅用户近3亿，公司市值突破1200亿美元。

图：Spotify传播模式创新拯救音乐行业（全球录制音乐市场规模）资料来源：IFPI，广发证券

AI在内容传播上的潜力仍被低估，下一个“字节跳动”或在此酝酿：通过用户画像分析、智能推荐算法与场景化适配，AI可实现内容找人的精准链接，大幅提升触达效率，直至生成全新商业模式与产业平台。

这不是幻想，现实案例已展现AI在传播上的渗透：

1.用户画像精准化：从群体标签到个体画像

传统传播对用户画像理解停留在粗线条群体标签，如“18-24岁男性”、“本科以上学历”，无法捕捉个体差异；AI通过分析用户行为数据（如观看时长、互动频率、付费偏好），构建更精细个体画像，让内容传播更具针对性。

以漫剧赛道为例，平台通过AI分析发现：早期漫剧用户90%为男性，主要偏好玄幻、悬疑题材，且集中在三线及以下城市，日均观看时长1-2小时。

基于此画像，部分平台调整漫剧流量分配策略——向三线城市男性用户倾斜玄幻类漫剧推荐，同时推出男性向题材分账溢价政策，吸引制作公司聚焦这类内容。数据显示，针对性推荐后，漫剧有效点击率提升27%，用户留存率提升19%。

游戏行业用户画像应用更深，实现“千人千面”内容推送：例如对高付费用户推送高价皮肤与专属活动，对小额付费用户推送低价礼包与日常任务，对免费玩家推送社交玩法提升留存。

2024年上线《恋与深空》，通过AI精准定位女性玩家情感需求，推送角色互动剧情与3D建模内容，首月流水达5.09亿元，成为女性向品类标杆。

2.推荐算法智能化：从人工运营到数据驱动

传统内容分发依赖人工运营团队判断内容受欢迎度，主观性强效率低；AI推荐算法通过实时分析海量用户数据，自动识别内容与用户匹配度，实现优胜劣汰，让优质内容更快触达目标用户。

短视频平台漫剧分发是典型案例。抖音漫剧流量分配模型实时跟踪用户观看行为：若用户观看某部漫剧完整度超60%、点赞率超10%、分享率超5%，算法判定内容“受欢迎”，将其推入更大流量池。

这种“数据驱动”分发模式，让优质漫剧快速突围——2025年四季度，《我的治愈系游戏》漫剧通过算法推荐，上线7天播放量破亿，成现象级作品。

长视频平台算法优化同样显著。爱奇艺网络大电影分账算法，将AI推荐与商业变现直接挂钩：片方收益=2元×有效点击（观看超6分钟），而有效点击量核心影响因素是算法推荐精准度。通过AI优化推荐后，网络大电影平均有效点击率提升34%，片方平均分账收入增长22%。

3.传播场景适配化：从单一渠道到多端覆盖

AI不仅能精准找到用户，还能根据用户消费场景（如通勤、居家、休闲）适配不同形态内容，提升消费意愿。

例如，用户通勤时更倾向观看5-10分钟漫剧短视频，居家时更愿观看30分钟以上长集漫剧；AI跨模态能力，通过识别用户地理位置、设备类型、使用时间，自动推送适配场景内容形态。

微信小游戏场景适配是典型案例。根据24M7微信小游戏开发者大会数据，女性玩家占比高于传统APP游戏，且偏好模拟经营类内容；同时，三线城市用户占比达50%，主要在碎片化时间玩游戏。

基于此场景分析，游戏厂商通过AI将模拟经营类游戏适配为轻量化版本——单局时长控在5-10分钟，操作简化为点击滑动，结果这类游戏用户留存率提升25%，付费率提升18%。

音乐平台场景化传播同样依赖AI。腾讯音乐通过分析用户听歌场景（如工作、运动、睡眠），推送适配音乐内容：例如对运动场景用户推送高节奏摇滚、电子音乐，对睡眠场景用户推送舒缓轻音乐。数据显示，场景化推荐后，用户日均听歌时长提升12%，会员转化率提升9%。

03 内容产业的生存之战

漫剧爆发并非偶然，而是AI重构内容生产与传播的首个完整案例——既体现AI在生产端降本增效与能力拓展，又验证AI在传播端精准匹配价值。

从数据看，漫剧成功验证AI重构能力：目前头部公司月产能达30部，虽仍低于真人短剧100部，但考虑行业2025Q2才大规模启动，增速已超预期。

漫剧之后，随大模型技术迭代，更多内容产业将迎来类似变革，尤其是视频领域：

• 短视频微短剧

目前微短剧制作仍依赖真人拍摄，成本达六七十万/部；未来AI可实现文本生成视频，直接从剧本生成短剧，成本或降至10万以内，同时通过AI换脸技术让用户将自己代入剧情。

• 游戏

AI不仅能降低研发成本，还能创造全新玩法——例如动态调整游戏难度（根据玩家操作实时优化关卡）、生成个性化剧情（根据玩家选择自动续写故事），甚至实现AI生成游戏，让玩家自行用AI设计游戏。

• 影视

AI将进一步渗透影视制作全流程，从剧本生成、分镜设计到虚拟拍摄、特效渲染，实现“小成本大制作”；同时，AI可通过分析用户偏好，预测影视内容市场表现，降低投资风险。

这些领域重构并非遥不可及。例如，2024年OpenAI发布Sora已能生成60秒高清视频，快手的可灵AI、阿里的通义万相也在短视频生成领域取得突破；游戏行业AI生成角色、场景技术已进入实用阶段，预计2026年实现规模化应用。

AI正在重塑内容产业每个环节，这种重构不是局部优化，而是全链路革命——它让内容生产不再受限于人力与成本，让内容传播不再依赖于渠道与运气，让更多优质内容有机会触达用户。

对于内容企业而言，AI重构不是“选择题”，而是关乎生存的“必答题”：

对内容企业来说，AI重构是生存前提。传统模式正被证伪——数字音乐取代唱片，短视频重塑荧幕，用户永远走向更高效内容体验。

成本、效率、用户理解，三维度上的碾压性优势正重构竞争基准。那些固守传统生产与传播逻辑的玩家，将发现自己不再与对手竞争，而是与时代为敌。

而这正是AI对开篇诘问的回答：其本质并非革命或泡沫，而是商业价值在本源上的回归与重构。