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AI硬件创业的起伏：Rabbit r1案例深度解析
当谈及那些将“AI硬件”推向舆论巅峰的产品时，Rabbit r1必然是一个无法忽视的名字。
早在2024年CES展上发布之际，雷科技CES2024报道团就在拉斯维加斯亲身体验了这款设备。这块小巧的橙色“砖块”，凭借Teenage Engineering打造的复古设计、大模型驱动的“自然语言操作系统”rabbitOS，以及“取代应用、一语掌控所有服务”的宣传理念，瞬间成为当时的焦点产品。
然而，这家曾经风光无限、被视为行业先锋的企业，近日却传出欠薪数月、部分员工及外包团队罢工的消息。坦白说，若非看到这则新闻，我几乎快要忘记Rabbit了。与去年全球爆火相比，如今的Rabbit确实显得悄无声息。
图片来源：tomsguide
尽管面临资金紧张、员工停薪的传闻，但从Rabbit官网来看，公司仍在正常运营，甚至正在打折销售Rabbit r1。现在仅需159美元即可下单，并继续支持30天无理由退货，至少这个项目没有像Humane AI Pin那样整体打包出售。
Rabbit的CEO Jesse Lyu在接受采访时也承认公司遭遇严重的财务压力，并将原因归咎于进军印度市场受挫。说实话，我之前就不看好Rabbit在印度市场的前景，毕竟对于一个平均月薪仅250美元的国家，愿意花199美元购买“AI设备”的人恐怕寥寥无几。
Rabbit如今的处境，让许多人对AI硬件的未来产生悲观看法。但在我看来，现在下结论还为时过早。AI大模型的兴起仅是近两年的事，AI硬件仍处于早期阶段，一个Rabbit的失败并不能代表一切。
Rabbit的跌倒，是否因为步伐过快？
2024年的AI大模型市场，热度远比现在更为狂热。那时，仅凭一个概念就能吸引大量投资和关注，而能拿出实物并上市的Rabbit，更是AI赛道的焦点，以至于不少人直接称Rabbit为“下一个苹果”，或认为这将开启另一个“iPhone时刻”。
图片来源：Rabbit
承载众望的Rabbit在初期确实交出了不错的成绩单，2024年8月就宣布首代产品销量突破10万，成为当时销量最高的AI硬件（毕竟同期竞争对手寥寥），甚至是少数真正实现批量交付的厂商。
Rabbit r1的火爆，源于其近乎全能的产品演示，给人们带来了极高的期望，但这也成为其失败的根源。早期热度消退后，人们很快发现Rabbit r1的实际体验与宣传存在“巨大”差距，续航等问题尚在其次，关键许多发布会上演示的功能根本未能上线。
然而，若简单将问题归咎于“产品未做好”，并不完全准确。其失败的真正原因在于试图在一个尚未成熟的赛道中，强行打造“手机替代品”，用俗话说就是：“步伐太大，扯到了蛋”。
Rabbit野心勃勃，却忽略了自身硬件设计能力与AI大模型实力无法满足如此高要求。例如，最初希望通过Large Action Mode完成复杂任务，如订机票、叫外卖等，只需一句话就能搞定，但实际体验却常常需要与AI反复确认，花几分钟才能完成一个用手机二三十秒就能解决的任务。
说白了，Rabbit很多时候只能提供“情绪价值”，而非更高效率。许多任务直接掏出手机操作反而体验更佳，而且如今许多手机已加入AI功能，这让Rabbit显得多余。
此外，从产品设计看，Rabbit r1也存在不少问题：屏幕过小难以承载复杂信息浏览，基本只能提供简单反馈；摄像头作为最大亮点，却缺乏真正杀手级的“AI视觉”场景，大多时候仅用于辅助扫码、拍照。
图片来源：Rabbit
而屏幕、摄像头等硬件的存在又使Rabbit r1成本偏高，无法通过低价快速铺开市场，同时陷入“样样通、样样松”的尴尬境地，即缺乏一个突出卖点让用户“非它不可”。
另一方面，Rabbit r1使用的商业AI模型也使其持续运营成本居高不下。尽管它并未针对高级AI功能设置订阅会员，显得较为良心，但良心不能当饭吃。若非最近一年AI大模型的Token价格暴跌，Rabbit恐怕早已资金链断裂。
另外，Rabbit最初试图构建的“无应用”生态，已不能简单用“步伐过大”形容，简直是妄想一步登天。“无应用”即用户只看到执行结果，而无需关心如何执行。
但在实际使用中体验显然不佳，以至于Rabbit后来推出Creations，允许用户训练自己的自动化脚本，例如哪一步调用什么应用、进行何种操作等。这说白了仍离不开现有应用生态，也很难脱离。
在我看来，Rabbit r1的失败部分原因在于过于执着“无应用”设计。若在发布初期同步上线Creations，用户口碑或许不会崩塌得如此之快。显然，Rabbit高估了AI的能力，同时低估了用户对现有生态的依赖。
可以说，Rabbit的失败并非“AI硬件这条路错了”，而是它想要的太多：既追求交互创新，又想重构硬件行业，还企图重塑软件生态。每一件事都足以压垮一家创业公司，何况齐头并进。
打造AI硬件，中国厂商有独特思路
Rabbit这类通用型AI设备遇冷后，AI硬件是否没戏了？显然不可能。正如当年诺基亚塞班智能机跌倒，不妨碍后续iPhone横空出世。真正需要思考的是，AI硬件应如何切入现有智能生态？继续做“下一代手机”，还是先聚焦于某一类人群、某一个场景，将体验提升到“有AI与无AI天壤之别”的高度？
实际上，国内一些厂商已开始探索这条路。例如知名办公软件钉钉，其首款AI硬件并非“取代手机”的AI终端，而是名为DingTalk A1的小设备，所有功能围绕会议记录与办公协同两大需求打造。
尽管DingTalk A1本质上是个超薄录音笔，但它做到了足够“无感”：3.8毫米厚度加磁吸设计，使其既可作为独立AI硬件，也能作为手机配件。而且能与钉钉生态联动，如将录音自动上传云端进行高精度转写，再生成对应项目清单并同步到企业表格、任务系统，切实让用户节省一半以上的操作步骤。
类似硬件还有AI眼镜和AI耳机，这些品类都是在原有主流硬件中加入AI功能，并聚焦于特定用途。例如AI眼镜多专注于拍照识物、拍照翻译、快速支付等常用功能，而AI耳机则侧重实时翻译、AI音效、AI降噪等，均致力于解决用户实际需求。
因此，与国外的大步流星相比，国内厂商在AI硬件上更为谨慎，认为智能眼镜、耳机等形态将是前期主流，花几年时间普及并培养用户AI使用习惯后，再转向更深度、多功能的AI硬件。
AI硬件不应以“取代手机”为目标
而且国内AI硬件有个特点：不寻求“替代手机”，而是“围绕手机做文章”。作为目前最常见的智能设备，忽视智能手机的存在而另起炉灶无异于“舍本逐末”。合理借助手机的应用生态和端侧算力，才能真正提升AI硬件的体验。
说白了，Rabbit最大错误就是选择与手机“正面交锋”，试图以功能有限、体验不稳定的设备挑战高度成熟的生态，自然碰得头破血流。不过，Rabbit似乎也意识到这个问题，宣称下一代产品已接近完成，将是一款更完善的“三合一”设备。在此我做个预测：这可能是一款耳机、指环与AI底座结合的形态。
AI硬件这东西，短期内想有重大突破或快速普及相当困难。现在各家国产厂商的想法都是循序渐进，老老实实啃使用场景，打磨产品体验。说不定几年后等你回过神来，身边一切皆已变成“AI硬件”，届时也无需再纠结什么硬件生态了，因为——万物皆AI。
本文由主机测评网于2026-01-27发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器，如有疑问，请联系我们。
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