华尔街精英投身AI训练：驱动金融行业AI革命新浪潮

在人工智能训练的幕后，一场新的「华尔街大迁徙」正在悄然上演！前银行家们纷纷转型为AI导师，运用其专业学识协助OpenAI、xAI、Scale AI等公司训练模型，这些华尔街精英正成为AI重塑金融领域的核心推动力。

当Matt收到朋友发来的Mercor职位申请链接时，他立刻意识到这是一个难得的机遇。

作为沃顿商学院MBA项目的一年级学生，他曾在美国银行及私募股权公司Clayton Dubilier&Rice担任过投资银行等职务。

Matt在Mercor平台上利用自身金融知识训练AI模型

起初，他只是想通过短期兼职改善财务状况，但逐渐地，他发现自己「正在参与构建AI驱动的金融未来」。

Matt并非孤例，越来越多华尔街专业人士正以类似方式投身AI领域。

Barry Duong曾在对冲基金Balyasny任职。

离开Balyasny后，受竞业协议限制，他无法从事相近行业，于是决定深入探索AI，并加入Hebbia担任首席AI策略师，这家初创公司专注于为金融服务企业提供AI工具。

从Matt和Barry Duong的经历中，我们可以观察到：

一方面，AI正在深刻重塑华尔街的运作模式。

另一方面，金融专家们正成为AI变革金融行业的幕后关键力量。

银行家，亲手为同行挖掘「职业陷阱」？

不仅如Mercor这类AI数据训练初创公司，OpenAI、xAI等大型模型厂商也在积极招募金融行业人才进行模型训练。

不久前，xAI宣布将其专业AI导师团队规模迅速扩大10倍，其中涵盖金融领域专家。

紧随其后，OpenAI曝光了名为「Mercury（水星）」的计划，聘请了100多位来自摩根大通、摩根士丹利、高盛集团等的前华尔街投行精英，以训练其AI财务模型，参与者每小时可获得150美元报酬。

该计划目标明确：旨在用AI替代初级金融职位。

此消息引发网友热议，纷纷评论：「银行家正在带头削减银行岗位」，「初级银行家的职业危机即将来临！」

还有网友指出，这些华尔街精英可能很快会被自己培育的AI超越。

「AI将比华尔街半数从业者更早通过CFA认证」，一位网友表示。CFA认证是全球金融行业广泛认可的高含金量资质。

更甚的是，这些AI未来不仅可能超越人类导师，还或许「以其人之道还治其人之身」，运用所学知识反制人类。

无论如何，金融行业已置身于不可逆转的AI洪流之中。

有网友预测，金融行业将重演科技领域过去几年在初级职位上的变革历程。

在这场变革中，每个人都需重新定位自己的角色。

AI训练启动「华尔街全面动员」

不知不觉中，华尔街已成为AI的「核心训练基地」。

雇佣华尔街精英训练模型，已成为各大AI公司的常规策略。

原因很简单，通用大模型要落地具体行业并解决实际岗位问题，必须经过「人工精细调教」阶段。

这好比刚毕业的大学生（仅具通用知识），入职后需经历「跟岗实习」培训，掌握特定行业知识，才能完全适应工作环境。

此阶段通常需要人类专家扮演AI导师角色，介入模型训练过程。

此时，金融行业专家便凭借积累的实践经验（Know-how），帮助模型掌握真实金融逻辑，为AI取代初级金融岗位（如分析师或理财顾问）奠定基础。

对于投资银行这类高门槛、强专业且公开数据中缺乏真实工作样例的领域，这一点尤为关键。

这也正是xAI宣布立即将专业AI导师团队扩容10倍的根本动因。

今年9月，xAI宣布迅速将专业AI导师团队规模扩大10倍，覆盖STEM、金融、医疗、安全等多个领域。

因为他们发现：专业AI导师团队正创造巨大价值。

在「AI金融导师—卖方」职位描述中，xAI表示正寻找在卖方金融或相关领域的行业专家（如交易员、投资银行家、运营专家或风险经理等）。

这些专家将通过高质量数据标注和针对卖方金融领域的定制化输入，来增强xAI模型性能。

不久后，OpenAI内部的Mercury计划被披露。

该计划招募了100多位前华尔街投行精英训练AI财务模型，参与者时薪达150美元。

若Mercury计划成功，将产生显著杠杆效应，使小型团队也能完成大型银行的类似工作。

但代价可能是金融行业大量初级岗位的消失。

此外，Scale AI、Mercor、Labelbox等AI公司也加速扩大面向金融领域的AI导师团队。

在Scale AI的金融研究员职位中，要求候选人拥有5年以上金融行业经验，精通财务建模、估值方法等技能，他们将运用专业知识参与设计、评估和解读先进AI系统。

Mercor一则面向投资银行专家的招聘显示，他们寻求拥有三年及以上投行经验的候选人，优先考虑来自高盛、摩根大通、摩根士丹利等顶级投行的背景。

Labelbox旗下的专家网络Alignerr也在招募面向金融分析的AI训练师。

这是一份按小时计费的自由职业，职责包括通过提出和回答金融分析领域问题来训练模型，并用专业知识验证AI生成文本的准确性和恰当性。

这些AI公司提供的时薪主要在15美元到150美元之间。

BigML前首席运营官Trevor Legwinski认为，招募行业专家参与模型训练的做法并非新事物，且将加速向各行业渗透。

谁在教导AI执行投行业务？

上文提及的AI训练师岗位，大多标注为远程和兼职性质。

xAI官方开放职位列表

例如，xAI的官方职位列表显示，其AI金融导师岗位均为远程工作。

Scale AI一位发言人在邮件中称，Outlier提供灵活就业机会。

那么，究竟谁在协助这些AI公司训练大模型？

有网友指出，150美元的时薪未必能吸引前华尔街银行家，且对这类精英而言，从事外包时薪工作可能被视为「有失身份」。

尽管AI训练师职位看似吸引力有限，且一旦价值下降可能被迅速裁撤。

但对那些已失业的前华尔街银行家而言，考虑到严峻就业形势，他们或许会选择接受。

2025年初，高盛、摩根大通、摩根士丹利不约而同启动裁员：

高盛计划从2025年春季裁减3%-5%员工，约1395人；

摩根大通从2月起进行少于1000人的裁员；

从今年3月底，摩根士丹利计划裁减全球员工总数的2%至3%，相当于1600至2400个岗位……

因此，失业潮中的华尔街精英，以及初入职场、从事入门级工作的毕业生，很可能成为「AI导师团」成员。

此外，部分金融行业在职员工也可能将此作为副业。

Scale AI一位发言人曾表示，许多贡献者在金融领域拥有全职工作。

还有一些渴望摆脱华尔街高强度工作或谋求AI转型的人士，也会加入这一行列。

华尔街精英常被戏称为「最贵劳动力」，外人难以体会凌晨一点收到董事长「请修复」指令的感受。

担任AI导师，或许优于为人类充当苦力。

因此，这些职位可能吸引那些希望逃离华尔街高压环境的人群。

Mercor曾发布面向买方与卖方方向的AI导师全职岗位，年薪在9万至20万美元之间。

相较于入门级分析师岗位，此薪酬略有优势，但较助理职务则偏低。

AI公司为华尔街精英提供的时薪区间约为15美元到150美元，差异达10倍，且伴随突然大规模裁员风险。

因此有网友担忧，过低薪酬可能导致无法招募真正精英，进而影响模型训练质量。

这对AI厂商和华尔街老板或许不是好消息，但为可能被AI替代的初级员工提供了缓冲期，以便在「AI同事」上岗前加速自我提升。

参考资料：

https://www.businessinsider.com/how-much-ai-training-companies-paying-investment-bankers-wall-street-2025-11