Gemini 3 Pro Vibe Coding 实测：零基础用户如何轻松生成个性化网页工具

Gemini 3 Pro发布后，市场反响热烈，其“Vibe Coding”能力尤为引人注目，用户通过自然语言描述即可指挥AI生成所需代码，极大降低了编程门槛。

然而，最近两年AI领域的突破性进展层出不穷，“炸裂”时刻频现，数量或许仅次于电影圈，过多的炒作令人感到审美疲劳。与Cursor、Trae等现有Vibe Coding产品相比，Gemini 3 Pro究竟带来了哪些革新？

刺猬公社特派一位文科生代表进行实测，探索毫无编程基础的普通用户能否利用Gemini 3 Pro实现个性化网页工具生成。

实测1：生成一个牛马时钟

牛马时钟是本次实测中需求最简单的案例。交互层面，用户仅需选择计划退休时间、上班和下班时间，其余计算与前端显示均由AI自动完成。无需调试，最终效果几乎完美。

唯一值得讨论之处是页面右下角电量消耗进度条使用了绿色而非灰色。但由于电量消耗到100%意味着下班，状态更为愉悦，因此这或许是一个特性而非缺陷。

在处理这类简单前端需求时，Gemini 3 Pro相比其他Vibe Coding产品的优势明显：

1）对产品需求指令要求更低，能从自然语言中精准提取核心需求，无需结构化指令。

2）能自主整理交互逻辑与展示层级。

3）能根据产品特征自动匹配UI风格与文案。

从思考过程看，AI认真考虑了交互与UI方案，甚至创作了在底部随机刷新的“牛马语录”，这些均未在提示词中指定。

制作此类简单网页时，Gemini 3 Pro的进化相当于配备了更优秀的交互与UI设计师，可将一句话需求升级为完整可用的交互方案，再完成开发。从输入需求到网页交付，总耗时仅81秒。

依此类推，像Day Master这类倒计时工具，普通人已可轻松定制。例如，为喜欢五月天的朋友定制一个五月天风格的倒计时工具。

询问Gemini如何将其变为可分享网页后，按照详细的分步骤指引，注册了Github账号并部署了人生中第一个网页。手机端打开效果如下：

实测2：生成勾股定理证明演示网页

成功制作第一类工具网页后，开始思考Gemini 3能否用于教育场景，例如为小学生演示勾股定理的证明。

由于受众设定为小学生，Gemini最终生成了一个分为四个页面的网站，先复习边长与面积公式，再通过图形移动完成证明。根据提示词中“注重引导性与可交互性”的要求，设计了几处需要小学生点击鼠标的操作。

实测3：个人照片处理工具

如果现有照片处理软件不够好用或心仪功能需付费，花两分钟定制个人照片处理工具完全可行。

92秒后，一个定制版照片处理网页诞生：

还添加了颗粒感功能，导出后的照片效果如下：

也可让Gemini新增功能，例如为照片添加留言并支持自定义日期。

实测4：生成一个婚礼电子请柬制作网页

另一个可应用的场景是婚礼电子请柬。尽管现有婚恋APP支持免费制作电子请柬，但定制化效果有限且常带水印。使用Gemini可自制电子请柬制作网页。

与前几个需求相比，请柬制作器新增了第三方地图调用，实测本地展示与跳转无任何问题。

但真正的请柬需分享给他人，要求用户上传照片且被分享者能直接打开链接加载照片，这无法仅靠简单前端代码实现，也超出了本文科生的技术边界。

如果仅为实用，更简单的方法是写死所有内容！与其制作功能复杂的请柬生成器，再生成电子请柬，不如直接让Gemini生成一个可分享的请柬网页。提示词修改如下：

几次调试后，一个定制请柬诞生。Gemini疑似受《路过人间》影响，多次尝试将歌词塞入请柬，直到纠正《路过人间》非林宥嘉歌曲才作罢。此事引发联想，《声生不息·华流记》可否让林宥嘉翻唱《路过人间》，将Bug变为Feature。（此处无广告，纯属私心。）

大约10分钟调试后，成功获得一个可直接分享给宾客的定制婚礼请柬。

实测5：生成一个24点发牌&计分器

在工具与教学场景外，Gemini 3 Pro已可生成实用游戏工具，例如为线下聚会定制一款24点发牌和计分器。提示词共计102字，从思考到代码完成总耗时124秒。

测试一遍，主流程完全无问题，可直接在线下聚会场景使用。依此类推，许多找不到趁手工具的线下小游戏，都可用Gemini 3 Pro定制专项玩法工具。

实测Gemini 3 Pro两天后，作为零代码能力的文科生，除感叹“G老师强大”外，还有几点感悟值得分享。

1.需求越抽象，交付越完整

与其他Vibe Coding产品相比，Gemini 3 Pro理解“需求”的能力异常强大。这里的需求，非产品经理需定义功能边界与异常处理的需求文档，而是最核心目标：我想做什么，达成什么。剩余交互逻辑、实现细节乃至设计风格，都能自动补齐。

现实中，交互与研发常厌恶产品经理提“一句话需求”，但这位AI牛马最擅长执行抽象需求。且它尤其不喜用户“教它做事”，调整时更有效是指出未满足需求，而非在具体页面补充具体按钮。

2.Bug仍会越修越多

但不必神话Gemini 3 Pro，如前端消亡等断言。其对精确指令的理解与执行仍有困难，典型状况是BUG越修越多。

稍提debug或细节调整指令，就可能导致崩溃。例如，在勾股定理证明演示案例中，第一版图形移动后出现位置偏移，提出“第二页正方形中三角形勿重叠，图形边界更明确”调整需求后，它重写110秒代码，交付问题更多。

一旦“噶”了，回滚指令无效，新增bug顽固存在。Debug仍需会代码用户手动调整，文科生用户解决办法只能是另起炉灶。

3.人人都是前端程序员？人人都是产品经理。

Gemini 3 Pro问世后，除自己捣腾小网页，还询问了现役前端程序员与产品经理的使用体验。

现役前端程序员让G老师制作一款卡牌游戏。测试主流程后，他感叹失业，但从严肃视角指出：“开发最难部分是听懂产品与交互需求并反驳。”

产品经理花两分钟生成五子棋人机对战网页，与机器人苦战20分钟最终失利。

一小时后，她前来报喜获胜。

作为普通用户，最可喜感受是：工具类产品可能逐步走向“私人应用”时代，人人真的都可以是产品经理，哪怕产品仅服务一人。

过去，工具类产品常受商业变现限制，只有用户规模大或需求强才能靠广告或付费维持。

相应，一些受众少、体量小的需求，往往难被完全满足，或满足同时伴随广告。例如浏览器搜索在线五子棋，首链接广告页面比棋盘还大。

搜索“日期倒计时”，点进前排在线网页，界面简陋，底部广告贴条醒目。

当用户借助AI工具获得自建简单网页能力，工具产品的最后一公里可由用户自行走完。

它不再等同于丑陋页面、无处不在广告、易误触链接，而是与创意画等号的生产，像文字、照片、视频生产一样的内容生产，真正根植于C端的大众能力。

所以，无论过去是否有代码能力，都可从现在开始大胆体验。无论看过多少测评，真正写下第一行prompt、打开自己第一个网页那刻，我们才能清楚感知身处时代。