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Ami Vora对谈:AI时代产品经理的简单哲学与执行之力

Ami Vora对谈:AI时代产品经理的简单哲学与执行之力 AI工具应用  产品管理策略 执行力核心 用户体验设计 第1张

 

在这个复杂多变的商业环境中,简洁与高效执行已演变为真正的核心竞争优势。

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在硅谷以执行力闻名的公司WhatsApp,产品团队始终坚守一个信念:打造能够服务全球每一位用户的产品体验

Ami Vora曾担任WhatsApp的产品负责人,主导了消息功能与增长战略,从零开始构建出这款连接数十亿用户的全球性产品核心体验。

此后,她加入Meta,负责社交与商业产品的整合策略;随后,她出任Fair(美国出行科技公司)的首席产品官,带领团队重塑汽车订阅服务的用户体验与数据驱动决策体系。

她坚信,“每个人都比我们想象的更疲惫”,“简单性本身就是一种竞争力”,而在快速迭代的时代,战略无法单独取胜,唯有执行力才能带来胜利

在这次由产品作家Peter Yang主持的对话中,Ami分享了她在WhatsApp的实战经验、人类情感与AI反馈界限的思考,以及她如何在AI浪潮中重新塑造“产品经理”的角色定义。以下为播客内容,经“未来人类实验室”整理发布——

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●播客截图,左为Peter Yang,右为Ami Vora

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“你在虚度光阴”

Peter:Ami,你在写作和产品领域都颇具影响力。我们知道你经常使用AI工具。能否分享一下,AI如何帮助你节省时间,或带来一些“愉悦感”?

Ami:我喜欢你提到“愉悦感”这个词。我们常常被要求掌控一切,压力巨大,反而失去了乐趣。

我用AI为孩子们进行随机小创作,这很有趣。例如,我女儿热爱绘画,她会说:“我想要一个半美人鱼、半独角兽的生物。”我就用生成工具为她绘制出来。而且,我会刻意让这些图像中的角色都是女性——比如女消防员、女昆虫学家等——这成为了一种轻松、有趣的互动方式。

此外,我实际上是个深度内向者,与新朋友会面时总感到些许紧张。AI也在这方面帮助了我。我会在会议前让它帮我查询对方的信息、兴趣点、共同话题等,这样我在见面时会更加从容。虽然它不会改变我与人交流的本质,但能让我心态更平和。

Peter:前段时间我在网上分享了一个提示词,用ChatGPT给自己做一个直接而真实的“自我评估”。你也尝试过,对吗?

Ami:是的,我原本以为它只会重复一些我已经知晓的事情。结果它完全突破了我预设的“安全区”。

提示词如下:“作为我的投资人、顾问和上司,请给我最直接的反馈。”它的回答可以总结为:“你在虚度光阴”。

实际上,那时我正在休假,写文章、旅行、学习制作披萨,状态非常放松。AI却像在训斥我:“现在是创业的黄金时期,你却在浪费时间!”——从某种角度看,它说得也有道理。

后来,我与一位非科技行业的朋友聊起此事,她说:“你不如先离开电脑,去散散步,记住你是个活生生的人。”这让我回归现实,也意识到:AI的反馈可能“真实”,但也可能失衡。

不久前我再次尝试了同样的提示词,它依然说我浪费时间。但这次我不再感到受伤,反而觉得有趣——因为我确实度过了一个美好的夏天,与家人共处、学习了新技能、彻底放松。这难道不是“高质量的人生”吗?

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他们渴望的是“解脱感”

Peter:你写过一篇关于“简单即竞争优势”的文章,我十分欣赏。许多团队总是不自觉地让产品变得复杂。你是如何推动团队坚持“简单”原则的?有什么实用技巧?

Ami:对我而言,一切始终始于“我们为谁而做”以及“做这件事的目的是什么”。我对世界的一个基本假设是:每个人都比我们想象的更疲惫。每个人都精疲力竭,每个人都在努力让生活正常运行,人们并不想再学习一个新事物,他们渴望的是“解脱感”——一个“一切都能顺畅运作”的避风港,无需他们付出额外努力。始终以用户为中心对我总是大有裨益。

在WhatsApp,我们始终坚持一个理念:让产品适用于地球上的任何人。如果一个产品能被任何人轻松使用,它对所有人都会更加友好。那时,许多人追求“功能更强大”、“技术更炫酷”,但我们思考的是——即便是技术精英,他们真正想要的也不是复杂,而是可靠与流畅。

策略上,我常问:如果我们暂时不做某个功能,会有多严重的后果?能否先排定优先级?例如,将80%的精力投入最核心的功能,其余20%用于探索。简化不是偷懒,而是清晰化。

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●Ami的文章

Peter:当你审阅产品文档或设计时,你内心会有什么样的“检验标准”?

Ami:很简单:“我能看懂这是为谁做的、帮助他们完成什么吗?”听起来像是老生常谈,但如果你询问十个团队成员,答案可能各不相同。我认为“清晰”是“简单”的前提,“清晰”就像是构建基石。

以WhatsApp为例,简单是正确的方向;但在Facebook Ads这样的工具中,用户实际上想要的是强大的配置能力,而非过度简化。

因此,关键不在于盲目追求“简单”,而在于我们是否清楚地理解了用户是谁、他们需要什么、以及我们为何这样做。

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战略指引方向,执行提供反馈

Peter:我们来谈谈AI的交互设计吧。我一直认为,ChatGPT和这类聊天型AI产品能迅速流行,一个重要原因是:它们让人感觉“只是在聊天”而已。就像在与另一个人对话,这种形式天然降低了学习门槛。

不过,许多人认为当前的AI聊天界面还处于早期阶段——未来必然会出现更优的交互方式,更自然、更高效,超越文字聊天。你怎么看?你认为“聊天”这种交互形态会被替代吗?

Ami:老实说,我也很难相信——五年后最前沿的AI交互,仍然是“我在一个文本框里打字聊天”这种方式。它肯定还会存在,但我觉得不会是主流。不过,我也认为,聊天界面之所以让AI爆发式流行,是因为它套用了一个所有人都熟悉的框架。即便你永远无法预测它会给出什么答案,至少你知道“如何提问”。

这个交互模式非常可预测,交互方式可预期,结果内容不可预期——这种张力让它既安全又充满魔力。我们已经看到可穿戴设备、语音助手、耳机形态的进步,我猜想下一阶段的交互会更接近“与世界自然对话”。未来的AI交互,应该是那种“天生自然”的体验,而非“被设计的界面”。

Peter: 你还写过一篇关于执行力的文章,提到“执行力胜过策略”。能具体阐述一下吗?

Ami:我在Meta学到的最重要一课是:即使战略完美,但执行糟糕,你依然会失败,而且最糟糕的是——你甚至不知道失败的原因。相反,一个普通的战略搭配优秀的执行,你每天都能学习、迭代、修正。

战略为你指引方向,执行为你提供反馈。如果只想一次性将战略思考“完美”,你可能要花费数年时间才能找到完全正确的战略,然后只有一次实现机会;但如果重视执行,你每天都能获得试错机会。例如,每天发布一个产品,从中学习、反馈改进,然后再发布下一个产品,继续学习、再反馈改进。这样更容易尝试构建产品,因为你没有追求完美的压力。

我喜欢“最小可行战略”。方向明确即可——目标客户是谁、为何我们能赢、风险是什么。别幻想三年后的二级效应,世界变化太快了。

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●Ami的文章

Peter:许多公司进行年度规划、季度规划,花费一两个月撰写一份无人再看的文件。你说过,“最好的战略是能改变团队日常行为的战略”。你如何简化计划流程,或确保计划能真正影响日常工作?

Ami:有时就像一种本能反应,我会先问:“这次计划期望改变什么?如果我们花六周做这件事,世界会因此不同吗?”

如果答案是“其实没什么变化”,那说明我们不该浪费这六周。有时候,仅仅减轻计划周期就能解放团队。我更喜欢“基于触发点的规划”——等待环境或假设真正改变时,我们再开会,而不是为了“季度例会”而开会。

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通才型产品人将再度受欢迎

Peter:很多产品经理抱怨等待领导审批时间过长,项目推进缓慢。你有什么有效的方法吗?

Ami:我希望这种情况越来越少。可以从两方面入手:

第一,提前约定“哪些事项无需审批”。例如,影响不到x%用户的改动,团队可自行上线并监控。

第二,鼓励领导设置“办公时间”而非“评审会”。

让决策周期缩短至24小时,而不是4周。我其实对“过度编写文档”过敏——当我看到一个产品经理花了一个月撰写五页方案,而产品毫无进展时,我心里会想:“这些时间如果用来编码该多好?”用户只关心他们手中的产品,因此一切都必须围绕如何更快、更好地将产品交付给用户而展开。

Peter:你还写过一篇文章“如何守护深度工作的时间”。能分享你的方法吗?

Ami:我不再逐个拒绝会议邀请,而是先明确:本周我要完成哪两件最重要的事。然后提前锁定所有时间。其他请求如果不支持这两个目标,就推迟处理。

另外,告知对方“我为何不见面”很重要,例如:“本周我专注于路线规划,下个月再聊?”这样别人就不会感到被冷落。我每周一列出关键任务,然后在日历上为它们预留时间。否则,你的时间会被他人自动填满。

Peter:如果你现在再招聘产品经理,会寻找什么样的人?

Ami:我认为我们正在回归15年前的状态——通才型产品人将再度吃香。过去几年行业过度专业化:产品经理、设计、工程各自独立。现在,AI工具让个人能完成更多事情,我们需要的是“能从头到尾把事情搞定”的人。

也就是说:有创意 → 能快速原型 → 能做基本市场分析 → 能绘制简单设计 → 能验证假设。

AI帮助我们缩小了组织规模,执行者比管理者更重要。未来更需要善于从零思考、动手验证的人,而非拿旧经验套用新问题的专家。

Peter:你的孩子还小,他们成长的世界将与我们截然不同。你会如何教育他们?

Ami:他们在学校也使用AI,我会陪伴他们使用。例如,我9岁的儿子帮我制定旅行计划,用GPT搜索资料,我在旁观察。

我最担心的不是技术,而是他们失去面对困难的能力。因为AI太“善解人意”,它从不让你感到挫折。因此,我会有意让孩子参与现实世界的小挑战:独自走一段路、主动邀请他人玩耍。还有,我也在学习“对自己宽容”——这点ChatGPT可能不赞同(笑)。我知道他们未来的问题会与我们完全不同,我不可能100%正确,但我可以给予他们好奇心、韧性和温暖

编辑 | 杜雪莹

封面图源 | AI生成

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