无问芯穹完成近5亿元A+轮融资，加速AI基础设施与算力运营布局

在获得国家队以及北京、上海国资投资后，无问芯穹近日又迎来珠海国资的加入，后者正全力发展AI和机器人产业。

据投中网消息，无问芯穹近期完成了近5亿元的A+轮融资，由珠海科技集团和孚腾资本（元创未来基金）主导投资，惠远资本、尚颀资本和弘晖基金参与跟投，原有股东如洪泰基金、达晨财智、尚势资本&海棠资金、联想创投、君联资本、申万宏源、徐汇科创投、元智未来也进行了追加投资。

实际上，这轮融资在今年上半年就已确定，随后公司完成了技术成果转化的流程，如今正式对外公布。至此，清华大学“科研-验证-产品化-产业化”的科技成果转化链条上，无问芯穹成为一个新的成功案例。

无问芯穹于2023年5月成立，由清华大学电子工程系教授兼系主任汪玉发起，清华大学电子系博士夏立雪担任联合创始人和CEO，属于教授与学生联合创业模式，公司专注于AI基础设施领域，旨在成为Agentic AI时代领先的“算力运营商”。

去年，我们对无问芯穹的A轮融资进行了首次报道。那是一轮规模可观的融资，可以说实现了国资、产业和市场化资金的全覆盖。

一方面，无问芯穹无疑是科学家创业的典范，发起人清华汪玉教授在一级市场口碑极高，被业界誉为“学术水平和产业认知俱佳的学者”。但另一方面，与机器人、大模型、AI应用等高曝光赛道相比，基础设施领域相对低调，公司风格也较为务实。

然而，从产业定位看，无问芯穹占据了人工智能产业链的关键位置。事实也证明了这一点——年初Deepseek的出现改写了中国乃至全球大模型的技术路径和行业故事，无问芯穹因此获得了更广阔的发展空间。

去年和今年，投中网两次采访了CEO夏立雪。你能感受到这位90后创业者身上那种时代赋予的锐气和抱负。某种程度上，他也是被时代选中的年轻一代。

以下是对话内容：

投中网：今年一级市场普遍认为，大部分资金都流向了AI和具身智能领域。无问芯穹上一轮融资非常成功，这一轮感受如何？

夏立雪：近年来资本市场视角变得更全面，关注点从单一爆发技术扩展到全产业链，趋于成熟。特别是Deepseek-R1获得更多关注后，它推动了中国人工智能生态的繁荣，资本对AI的关注也逐渐从大模型延伸至上下游。

AI基模、应用、具身都依赖算力优化，基础设施虽不显眼却至关重要。我们是该领域规模最大的公司，市场表现突出，这几轮融资均出现超募情况。

投中网：这一轮领投方是珠海地方国资，继北京、上海后的第三个地方国资，合作是如何达成的？

夏立雪：珠海在AI领域具备良好基础和前瞻性。我们在一次活动中接触，发现双方在关键问题上认知一致。珠海高层对人工智能规划有深入思考，共识促成了水到渠成的合作。

投中网：坦率说，鉴于上一轮势能强劲且市场情绪高涨，本以为新一轮融资会更快速。

夏立雪：是的，这轮融资今年上半年就已敲定，期间公司完成了技术成果转化程序，所以最近才公布。我们追求稳健发展，融资和估值都基于业务实际增长。

投中网：拉通上下游是你们业务的核心，是否考虑过做投资或设立基金？

夏立雪：确实，算力运营商能敏锐探测行业动态，了解哪些公司发展更好。但更重要的是，AI能极大释放个体创造力，优秀创新不再依赖大厂体系。我们希望支持有想法的AI创业者，通过信息、资源或推荐等松耦合方式，这种方式已多有实践。

投中网：路径可行，但尚未亲自涉足。

夏立雪：不一定亲自做，精力分配是关键，目前仍以业务为导向。

投中网：去年我们聊过，你对AI在中国落地充满信心，但当时国内大模型走势不明。几个月后Deepseek横空出世，改写了全球大模型技术路线，国内主流不再局限于“能否做出OpenAI”，月之暗面、Minimax等也转向应用。这一变化对无问芯穹是利是弊？

夏立雪：Deepseek是一个难以复制的奇迹。对我们来说，这绝对是惊喜。从去年到今年，推理市场需求增长了10倍以上。

但Deepseek的促进不仅在于拉升算力需求，还通过卓越开源模型形成社会共识，加速突破性技术产业化。我们始终认为，人工智能只有实现商业化闭环，才具真正生命力。

投中网：市场天花板提高对你们是利好。另外，公司叙事从AI Infra变为Agentic Infra。

夏立雪：是的。Deepseek之后，中国开源模型日益强大，单纯追求“中国版OpenAI”不再是唯一目标，规模扩张回报边际递减，但算力需求未降。从整体看，去年算力主要用于“造模型”，今年“用模型”的算力开始增长，这是良性变化。

叙事变化源于早期思考：我们与互联网基础设施的本质区别在于，应在盈利前提下率先将AI技术应用于自身架构。

起初机会不多，但我们不想空谈理想，先做可行之事，很高兴很快等到时机。

Agentic Infra包含两要素：一是帮助客户提供生产Agent并协作的平台能力；二是AI不再是工具而是协作者，我们的基础设施应充分AI化，先让内部享受Agentic AI协作便利。

我们明确了三件事：生产智能体、协同智能体、服务智能体，即Into Agent、With Agent、For Agent。协同智能体指以Agentic方式自动化服务模块，将有对应新产品技术公布。

投中网：去年你多次谈及使命。如今形势变化，新使命如何描述？

夏立雪：使命本质未变。核心技术已在主流体系发挥市场价值，但旧地图难找新大陆，中国可能诞生新体系，这是重要机会，因中国尚无一家英伟达。

投中网：听来类似摩尔线程和沐曦的叙事？

夏立雪：不具体评论公司。做公司需兼顾商业化。从技术路径看，这是重要新机会，且不一定属于单一赢家。

使命感在于，这是中国自工业革命以来首次以技术引领者而非追随者身份参与产业革命。作为技术人，我深受激励。

投中网：汪玉教授在一级市场评价极高，兼具学术与产业认知，且有成功经验。无问芯穹由他牵头，你们如何合作？

夏立雪：我本科在清华电子系，是汪老师首位博士生之一。读博期间与汪老师紧密合作，后加入阿里云管理序列。汪老师曾想留我做学术，但我选择产业，我们一直保持联系。

期间探讨过区块链等机会，但未触动。22年底大模型出现，算法从专用到通用的质变，应用场景广阔，对系统层研发者是时代机遇。2023年初确认此事值得做。

投中网：市场认为你们的切入点聪明。在算力卡脖子背景下，基础设施是风口；相比GPU和大模型，又是轻资产、低风险的切口。你认同吗？

夏立雪：当前AI行业，算法与硬件并行——算法迭代快，硬件跟进支持。国内两者循环不协同，再做芯片或大模型公司意义不大，融合两者价值更大：让芯片企业知客户需求快速迭代，促进大模型企业用好算力，扩大算力池，同时盈利。

此事需技术、生态、商业化等多技能。

投中网：无问芯穹是新产业时期新物种，终局可能是什么形态？

夏立雪：目前看，理想状态是无问芯穹成为国内主要算力运营方，打通中国芯片硬件、算力服务、人工智能产业，系统提升效率，真正让AI普及。这需众多伙伴协作，我们更像“幕后工作者”。

投中网：去年最大挑战是时间不够，今年呢？

夏立雪：今年挑战是如何将时间花在关键问题上。去年反思后，本质是优先级问题。今年有改善，更多时间用于思考。