大模型产业落地加速，AI驱动多行业变革

产业端的大模型应用正迅速扩展，展现出加速落地的明显趋势。

阿里巴巴最新季度财报揭示，阿里云营收同比增长34%，达到398.24亿元，增速创下新纪录。AI相关产品收入已连续九个季度保持三位数的同比高增长。

在财报电话会议中，阿里巴巴首席财务官徐宏指出，本季度AI相关产品采纳率上升，其收入占外部客户收入比例已超20%，且贡献度不断提升。“我们观察到AI产品在企业客户中的使用加速扩大，更多聚焦于代码辅助等增值应用。”

技术能力的迅猛进步与调用成本的显著降低，推动了大模型商业化的快速进展。特别是在工业等领域，企业面临激烈竞争和盈利压力，对通过AI技术降本增效的需求日益迫切。

施耐德电气高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红向界面新闻表示，当前工业企业普遍面临增量不增收的困境，降本增效至关重要。以往，硬件价值被高度重视；如今，更多企业意识到数据价值，并探索如何利用数据促进高质量、可持续的盈利增长。

工业领域已存在诸多成熟AI应用，例如设备预测性维护和机器视觉故障检测。丁晓红认为，未来重点在于深入挖掘工业细分场景需求，融合工业专长与AI技术，推动AI应用从局部创新向整体优化迈进，如提升产业链效率等。许多行业专家正着手研究这些议题。

在制造业中，特定领域语言模型被视作拥有广阔前景。Gartner研究副总裁高挺对界面新闻说，制造企业积累了大量SOP、设备手册和维修记录，传统上通过培训和文档传递信息，但将这些资料训练为领域特定语言模型后，产线工人可用自然语言提问，AI迅速提供解答和步骤，极大提升效率。

此外，大模型在金融、医疗健康等领域的应用今年也加速推进。第三方数据显示，1月至9月，金融行业大模型中标项目达358个，比2024年全年增长170%，披露金额约9.55亿元，同比增长近三倍。

阿里最新季度财报显示，阿里云在政企市场、金融云和混合云等领域份额持续增长。公司已与中国银联、博世等国际企业建立AI合作，促进AI应用规模化部署。

产业端对大模型应用的强烈需求，预示大模型、云计算及相关产业链将长期高速增长。阿里巴巴CEO吴泳铭在电话会议上表示，企业客户需求旺盛，阿里云AI服务器上架速度远落后于订单增长，积压订单持续增加，增长潜力不断加速。

同时，今年下半年开始，AI产业链的Fab厂、DRAM厂商、存储厂商和CPU等环节均面临供应短缺，价格大幅上扬。

“AI泡沫在未来三年内不会破裂。”吴泳铭在财报电话会议中强调。