谷歌Gemini 3发布：AI王者归来，硅谷大佬集体站队

谷歌最新AI模型Gemini 3正式亮相，立即引发硅谷AI领袖如马斯克、奥特曼、Karpathy等人的罕见「集体支持」。Salesforce首席执行官Marc Benioff仅使用两小时Gemini 3后便迅速成为粉丝，表示不再想回到ChatGPT。

「我认为有些人需要好好休息一下了」。

近日，谷歌CEO Sundar Pichai在一档播客节目中这样说道。

Gemini 3发布之后，他希望自己和团队能暂时放松一下。

谷歌CEO Sundar Pichai

Gemini 3的推出，被广泛认为是谷歌在Pichai领导下，于AI赛道强势回归的关键标志。

两年前，谷歌一度被指在AI竞争中「迷失了方向」。

随着ChatGPT的爆火，微软携手OpenAI直指谷歌核心搜索业务，谷歌内部触发「Code Red（红色警报）」，这是一种高级紧急响应机制。

谷歌首次处于追赶者的地位。

2023年Bard发布会的失误，导致谷歌母公司Alphabet市值缩水约1000亿美元。

对AI落后的质疑，持续困扰着这家科技巨头。

直至Gemini 3面世，人们才突然意识到，在AI赛场，谷歌已重新称王。

两年前，谷歌在AI领域迷失；如今，它再次引领潮流。

Gemini 3发布后，AI圈迅速兴起一股「换模型潮」，颇有「iPhone时刻」的意味。

最具代表性的当属Salesforce的CEO马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）。

他在X平台宣称：使用Gemini 3后，感觉世界焕然一新，进步惊人，已不愿再切换回ChatGPT：

「我体验了两小时Gemini 3，我不打算回去了。进步太迅猛了——推理、速度、图像、视频……一切都更犀利、更快速。仿佛世界再次被改变。」

作为硅谷科技领袖，Benioff一直是AI技术的积极倡导者。

自ChatGPT问世，他几乎每日使用，已近三年。

但这三年的「亲密陪伴」，竟不敌Gemini 3两小时的体验。

「AI新王」的统治期或许仅有一天

不仅是Benioff，包括奥特曼、马斯克在内的众多科技界名人都对Gemini 3赞不绝口。

OpenAI创始成员、前特斯拉AI总监Andrej Karpathy也在X平台表示，亲自测试后，他对Gemini 3的初步印象极佳。

Karpathy认为Gemini 3在个性、写作、整体氛围、代码风格等方面表现坚实，有潜力「成为日常主力工具」，并「跻身顶级大模型行列」。

他建议用户「多与模型交流」，而非仅依赖公开基准测试数据。

因为这些测试数据易被模型团队「针对性优化」，这已是行业常见做法。

Stripe CEO Patrick Collison使用Gemini 3生成一个互动网页，评价为「相当出色」。

Benioff的此次表态之所以引人注目，还因为他创立的Salesforce与OpenAI、Anthropic等多家模型公司有深度合作。

他的「转向」具有重要风向标意义，也表明用户偏好的变化速度不亚于大模型迭代速度。

在大模型排行榜上，AI新王的保质期可能只有一天。

今日的王者，明日或将被「超越」。

用户在选择时，看重的不是品牌「忠诚度」，而是模型性能与使用体验。

从GPT-3到Gemini 3的三年飞跃

Gemini 3发布后，获得了大量用户的青睐。

宾夕法尼亚大学教授Ethan Mollick持续测试该模型，并被其表现所震撼。

Mollick是大模型演进过程的亲历者之一。

约三年前，ChatGPT刚上线时，他曾发帖称生成式AI在过去一个月内以指数级速度变强。

「今天GPT-3又推出了新文本模型，AI现已能创作押韵诗、藏头诗、五行打油诗，甚至解释一个糖果驱动的超光速（FTL）引擎如何助我逃离水獭。」

三年后，他想回顾从GPT-3到Gemini 3，大模型主要取得了哪些进展。

但他并未亲自操刀，而是将上述帖子截图直接输入Gemini 3，并给出简单提示：

用实际行动，展示自那篇帖子发布以来AI已进步多远。

Gemini回应道：

「当然。您分享的这条推文来自2022年11月——正处于现代AI热潮的起点。当时，AI能生成一段连贯文字，或一首关于『糖果驱动超光速引擎逃离水獭』这类荒诞主题的简单诗歌，就足以让人惊叹。」

Gemini并未止步于文字回答，还「亲自示范」创建了一个小游戏：玩家需用糖果力量逃离水獭，途中还有趣味弹窗更新。

游戏搭建完成后，Gemini总结道：

「在2022年，AI仅能用文字描述此引擎。到2025年，AI能编写引擎代码、设计界面，并让您亲自驾驶这艘船。」

这显示Gemini 3已不再仅是「聊天机器人」，它还能「动手」完成许多新任务。

以与Gemini 3同期发布的Antigravity为例，它类似Claude Code和OpenAI Codex的AI编程工具，可获权访问用户电脑，并在用户指导下自主编程。

对用户而言，这不仅是编程能力，更是能指挥AI使用电脑执行任务，如搭建数据面板、操作网站、制作PowerPoint、读取文件等。

如此一来，「会编程的智能体」演变为真正的通用工具。

简言之，人们用自然语言与AI沟通，AI再通过代码与电脑沟通，驱动其工作。

这一过程正改变AI作为工具的本质，类似英伟达CEO黄仁勋的观点：

「AI不再是工具，而是能力」。

除协作能力外，Gemini 3的推理能力也让Mollick惊叹。

Mollick给Gemini 3布置了一项二年级博士生水平的作业，让它利用某些数据开展小型原创研究，并撰写论文。

Mollick并未指定具体研究内容，它需自行发现有趣问题，并在数据约束下完成研究，这对博士生也是一项挑战。

结果，AI生成了一篇14页的论文。

在此过程中，它能自主设定新目标，编写代码、运行实验、检查结果。

Mollick表示，从某种程度看，Gemini 3已具备「博士级智能」，当然仍需人类更多指导。

他认为Gemini 3是一个出色的「思考+执行伙伴」，同时也释放出多重信号：

AI进步未见明显放缓，自主性更强的「智能体模型」正在兴起，我们需要更好方法管理日益智能的AI。

从三年前仅会写诗的「聊天机器人」，到如今能协同进行原创研究、成为「数字同事」，Mollick认为这可能是ChatGPT发布以来最大变化。

巴菲特投资，谷歌重振雄风

贝尼奥夫等科技领袖对Gemini 3的鼎力支持，标志谷歌正强势回归，重夺AI领域领先地位。

Gemini 3发布三天后，Pichai分享了一张工程制图风格的「汉堡堆叠规范图」，借2017年安卓「汉堡表情失误」旧梗，宣告谷歌在生成式AI上全面回归：

2017年，谷歌因汉堡表情符号设计错误遭网友调侃。

网友Thomas Baekdal在推文中指出谷歌汉堡表情将奶酪置于牛肉下方（正确位置应在上方）。

如今AI工具已非八年前可比，随着Gemini 3和Nano Banana Pro发布，这些工具对三维空间和物理世界的理解显著提升，已能精准还原芝士汉堡层次。

Gemini 3的卓越表现也赢得资本市场广泛认可。

受Gemini 3发布影响，谷歌母公司Alphabet股价于11月24日首次突破315.9美元，市值达3.82万亿美元，距4万亿美元俱乐部仅一步之遥。

而在11月14日，沃伦·巴菲特的伯克希尔·哈撒韦披露第三季度末持有约43亿美元Alphabet股份。

如今，Gemini已深度整合进搜索业务，谷歌凭借Vertex AI、TPU芯片集群实现逆袭，成为唯一同时拥有模型、算力、分发、芯片及雄厚现金储备的科技巨头。

这些共同支撑起谷歌母公司Alphabet近4万亿美元市值。

谷歌的AGI征程

Google DeepMind CTO、谷歌新任首席AI架构师Koray Kavukcuoglu坚信AI进步步伐未减，扩展仍在继续。

Google DeepMind CTO、谷歌新任首席AI架构师Koray Kavukcuoglu

相比一年半前纯研发角色，作为新任首席AI架构师，Koray职责已扩展至确保谷歌产品能有效利用这些模型。

且Gemini 3在发布首日，便覆盖所有产品界面。

作为技术与产品的桥梁，Koray认为自身关键工作是以最优方式提供模型与技术，再与产品团队协作，助其在AI世界打造最佳产品。

他对谷歌通往AGI的见解颇为务实：

感知用户需求、获取用户反馈，据此迭代产品，即谷歌构建智能、迈向AGI的路径。

Koray认为，Gemini面临的最大风险是「创新枯竭」——即误认为仅靠复制成功公式便能持续扩展。

在他看来，AGI之路的动力源泉永远是创新，因此Gemini项目内部不断探索新架构、新思路、新方法。

Gemini研发起点植根于谷歌深厚AI研究积累。Koray提到，谷歌拥有众多杰出研究人员和辉煌AI研究历史：

「谷歌技术团队多数成员，包括我本人，四五年前还在撰写论文、从事AI研究。如今我们身处技术前沿，通过与产品用户互动开发技术。这是全然不同的思维模式。」

Koray认为，这种研究与产品融合模式大幅加速产品迭代，「现在我们每六个月构建一次大模型，每一到一个半月便更新一次。」

随着Veo 3、Nano Banana等模型问世，谷歌在产品化方面也取得巨大成功。

在这些产品背后，Koray也提及图像模型的回归。

谷歌始终强调输入输出层面的多模态，并通过Nano Banana实现文本生成与图像生成模型的融合。

Koray预测，未来图像生成与文本生成等多模态终将统一于「单一巨模型」之下，这种融合将激发令人兴奋的化学反应。

Koray还强调谷歌的另一优势：全栈方法。

谷歌从模型、数据中心、芯片到网络，及如何大规模运行这些系统，每层均有专家，且不同层间研发可协同进行。

在科研、技术、产品方面的深厚积淀，是Gemini 3吸引科技领袖的关键原因，也是谷歌能够强势回归的核心底气。

如今，AI格局已重塑，谷歌可暂歇片刻，OpenAI则需加倍努力。

参考资料：

https://www.businessinsider.com/salesforce-ceo-marc-benioff-gemini-3-praise-chatgpt-2025-11%20

https://x.com/Benioff/status/1992726929204760661%20

https://www.oneusefulthing.org/p/three-years-from-gpt-3-to-gemini%20

https://www.reuters.com/business/alphabet-races-toward-4-trillion-valuation-ai-fueled-gains-accelerate-2025-11-24/