AI消费级产品的隐藏机遇：从冷门到主流的创新与增长法则

2025年，消费级人工智能工具遍地开花：图像处理、语言翻译、内容创作、演示文稿生成……然而，那个能占据普通用户手机首屏、被每日高频点开的应用，仍然尚未浮现。

下一波机遇究竟藏身何处？

2025年11月28日，Y Combinator的播客节目Startup Podcast推出了一期深度对话。

主持人为YC总裁Garry Tan，嘉宾是Lightspeed合伙人Michael Mignano。他曾共同创立Anchor，将播客从小众爱好转变为大众表达方式，并于2019年被Spotify收购。

开场仅五分钟，Mignano就点破了消费级产品最棘手的核心：

真正的挑战，不是看清趋势，而是把握时机：

用户何时会真正沉迷一款产品？这一点永远无法提前预知。

但他们提供了答案：那些你以为机会已尽的领域，正潜藏着AI时代最关键的入口。

这场对话并非空谈愿景，而是为创始人准备的实战指南：别再追问消费级AI是否还有空间。

真正该问的是：你是否发现了那个他人视而不见的机会？

第一节｜大模型之后，消费级真的还有机会吗？

Sora能制作视频，Grok可对话编程，Claude擅长长文总结……

2025年，AI模型能力突飞猛进，消费级产品却似乎愈发难做。

许多创业者陷入共识困局：模型已成通用基础，应用层该如何竞争？

但Lightspeed合伙人Michael Mignano持不同观点：模型越强大，可创造的新产品就越多，特别是那些以往根本无法实现的产品。

以音乐创作为例。

过去十年，社交平台、短视频、照片编辑应用不断涌现，却无人真正降低音乐制作的门槛。

Suno实现的不是简单旋律生成，而是让普通人首次能为自己写歌、为自己聆听、并循环播放自己的作品。

Mignano表示：“我在其他内容形式中从未见过类似的行为。”

AI带来的并非一项新功能，而是一种全新行为场景的创造。

这正是他们看好消费级AI的原因：机会不在模型本身，而在模型所开启的新窗口。

第二节｜哪3类产品正在爆发前夕？

那么，具体是哪些产品类型？

两位合伙人观察到的机会，具备三个共同点：

用户场景真实存在，却从未有专门工具为之设计；

AI降低了参与门槛，激发了从未尝试者的创作欲望；

一旦爆发，不仅是工具升级，更是用户行为模式的变革。

① 冷门但高频的小工具

最典型的，是被时代忽略的系统级入口：电子邮件、日历、任务管理、笔记应用。

但AI出现后，一切开始改变。

Granola便是例证：它不是传统笔记工具，而是能记忆你工作模式的智能助手。它无需手动整理，即可自动理解会议内容、待办事项与工作节奏。

这类工具的价值不在界面美观，而在AI能理解你的行为，并自动执行下一步。

② 看起来像玩具的轻娱乐应用

许多人轻视音乐生成、图片滤镜、视频卡点、虚拟头像等产品，认为留存率低、用户付费意愿弱、难成规模。

但这类产品捕捉的不是工具需求，而是表达欲。

Character.ai是典型案例。用户并非在“使用聊天机器人”，而是在创造专属虚拟角色，并与之持续对话。这种行为在传统产品中根本不存在。

这类产品的本质不是内容工具，而是将创作转化为娱乐。

不同于Notion、Figma等需技能门槛的工具，它们更像当年的Instagram、Snapchat：

让创作变得有趣，令人欲罢不能。

AI首次使这成为可能。

③ 基于私人数据的记忆型 AI 产品

第三类产品，是YC最重视的长远领域：个人AI记忆。

这类产品不做实时对话，而是将你的照片、聊天记录、浏览历史、健康数据全部整合为个人知识库。

Nory：连接Apple Health数据，成为个性化健康顾问；

Rewind：录制屏幕、语音与文档，重现你的完整工作日；

Dtronic：基于医学文献与病历，预测你的诊疗方案。

在这些场景中，模型不是问答机器，而是你生活的一部分。

这三类产品，看似不够宏大，也非大公司竞逐的平台型机会。

但它们都拥有一个共同特质：能被使用、愿意复用、离开后不适应。

这正是两位合伙人强调的：看似不该成功的产品，往往才是最值得投资的产品。

第三节｜小团队怎么赢？每周 15% 的增长法则

明确了产品方向，小团队如何验证选择正确？

Mignano的答案是：增长。不是先完善产品再寻求增长，而是通过增长来定义真正产品。

Anchor濒临倒闭时，他们设定了增长底线：每周15%。

为实现目标，他们做出了三个反常规决策：

1.不追求完美产品，先追求用户增长

团队当时陷入常见陷阱：功能堆积，用户却不增长。

于是他们立下铁律：如果下周没有增长，我们就无法生存。

这一生存压力迫使团队放弃自我陶醉的产品路线，转向用户实际强需求：一键分发至Spotify和Apple Podcasts。

“这些平台未开放API，我们就手动帮用户上传。用户点击按钮，我们后台专人创建RSS源。”

是的，他们开始做人工、低效的事。不是因为不懂自动化，而是这是唯一能立即满足真实用户需求的方式。

在AI创业中，这点尤为关键。

许多团队从模型出发，投入90%精力在提示词、接口、UI上，却忽略了用户某一刻最想解决的实际问题。

YC的方法论相反：先满足看似低效的需求，验证后再规模扩张。

2.分发不是买流量，而是让用户主动传播

Lightspeed合伙人Michael Mignano明确指出，当今消费级产品的最大挑战不是功能，而是分发。

平台流量分配机制已变，传统“产品上架→用户寻找”模式早已失效。

取而代之的是：

短视频 + 网红推广（Suno、Character.ai）

内容平台 + 模板共享（Obo、Midjourney）

匿名社区 + 用户口碑（Granola、Rewind）

“分发是一门艺术，但不能依赖烧钱。你要么自己是创作者，要么能让创作者为你发声。”

他们看好的增长策略是借助创作者：不是投放广告，而是让产品本身成为创作者乐意分享的内容。

这也是他们看好小团队做消费级的原因：只要找到一个用户愿主动分享的亮点，就可能快速引爆。

3.不追闭环，只追是否有人愿意重复用

增长最终回归一个问题：有没有人愿意再次使用？

许多AI产品陷入误区：追求大而全的工具，却缺乏让用户反复使用的核心功能。

反过来问三个问题：

用户首次为何而来？

他明天是否还想用？

他是否愿意告诉朋友？

能同时满足这三点的，就是具备生存能力的产品。

第四节｜为什么冷门产品反而最值得做？

前面我们分析了3类产品与增长标准。但更难题是：如何确认方向正确？

1.热门赛道没有机会？

Mignano以浏览器为例。

两三年前，他看到多个AI浏览器项目，都放弃了投资：我们认为Chrome和Safari已垄断市场，毫无机会。

但如今，ChatGPT Atlas、Perplexity等产品正证明：AI让浏览器从搜索界面演变为操作系统，原本不可能的产品成为新入口。

这引出了新方向判断标准：

如果它成功，是否会彻底改变一种用户习惯？

2.真正值得押注的是文化，而非技术

在消费级产品中，决定命运的从来不是技术本身，而是能否融入用户日常生活。

关键不在你多聪明，而在能否抓住人们注意力的转向。

这也是他们看好那些看似不起眼、有趣但不实用产品的原因：

Instagram并不比相机更好用，但它定义了即拍即发的新行为；

TikTok不是更好的视频工具，但它让15秒成为新表达方式。

这些产品的共同点：从冷门领域切入，再倒逼主流接纳。

3.判断的核心是人，而非点子

在这场对话中，两位合伙人强调：投资不只关注方向，更看重创始人能否将不被看好之事做成。

他们的选择标准：

优先选择能创造市场而非跟随市场的创始人；

关注能激发新动机而非满足旧需求的产品。

如何判断冷门方向是真机会？可问三个问题：

如果它成功，会改变哪种行为习惯？

这种行为会融入用户生活，还是仅作为工具功能？

这个方向只有现在能做，还是5年前也能做？

能同时回答这三点的方向，才是真正被AI开启的新市场。

这也是对话希望传达给创业者的核心：

别做众人看好的事，做那个唯你可见的机会。

结语｜不是谁功能多，而是谁先抓住注意力

消费级AI的难点，不在制作出来，而在让用户愿点开、停留、再回归。

这场对话的答案不是内卷模型，而是：寻找那些无人察觉、但你非做不可的方向。

因为真正爆款，总从冷门领域涌现。

模型愈强，产品制作愈易，方向选择愈重要。在AI时代，不是谁功能更多，而是谁能让用户每日启动。

你无需预测未来。

你需敢于当下，押注他人未见之机。

📮 原文链接：

https://www.youtube.com/watch?v=Z4L4ZqL1xqQ&t=605s

https://www.linkedin.com/in/mignano/

https://migna.no/

https://mignano.medium.com/lightspeed-ahead-4109742bcd75

https://lsvp.com/newsletter/2024-09/

https://www.bloomberg.com/company/stories/vc-michael-mignano-on-embracing-a-grow-or-die-mentality-cornell-tech-bloomberg/