MIT冰山指数研究揭示：AI自动化正悄然重塑白领职场

关于人工智能将替代哪些职业的讨论层出不穷，普遍观点指向程序员、UI设计师和插画师。然而，麻省理工学院（MIT）的最新重大研究表明，这仅是「冰山一角」，实际上白领工作者可能成为首批被替代的群体。

人们普遍认为AI将逐步取代人类工作～

但究竟会替代多少岗位？涉及哪些行业？对经济产生多大冲击？如何进行量化评估？

近期，麻省理工学院（MIT）与橡树岭国家实验室携手开展了一项大规模职场模拟实验。

他们直接调用超级计算机，为美国整个劳动力市场构建了一个「数字职场模拟器」！（即美国劳动力市场的数字孪生体）

该研究通过一个称为「冰山指数」（Iceberg Index）的模拟工具，得出了一个令人震惊的结论：

现有的人工智能技术，理论上已有能力替代美国11.7%的劳动力，涉及的工资总额高达1.2万亿美元。（这相当于在金融、医疗和专业服务等领域产生高达1.2万亿美元的工资替代效应。）

这一数据究竟是如何计算得出的？

更出人意料的是，结论显示AI替代最多、影响最深的并非IT领域的程序员，而是广大的白领工作者。

这项研究对我们普通职场人至关重要，未来的职业规划完全可以依据其结论进行调整。

今天，我们就来深入剖析这项硬核实验。

项目地址：https://iceberg.mit.edu/

为1.51亿职场人创建「数字分身」

以往的经济预测，往往依赖Excel表格进行趋势推算。

但这次截然不同，MIT和橡树岭实验室进行的是「全美职场人生模拟」。

橡树岭实验室拥有全球最快的超级计算机之一，为实验提供了强大算力。

所采用的技术名为Large Population Models，该项目已开源。

开源地址：https://github.com/AgentTorch/AgentTorch?tab=readme-ov-file

研究人员利用强大算力，创建了一个包含1.51亿个「智能体」的模拟环境。

每个「智能体」代表一位真实的美国工人。

每个「个体」都被赋予多种标签：居住地、职业类型、技能组合。

系统覆盖了3000个地区，囊括了923种职业和超过32,000项具体技能。

实验的核心逻辑是：

将当前AI技术置入这个模拟世界，评估3.2万种技能中，哪些是AI目前能高效完成的。

结果，真相令人深思。

为何命名为「冰山指数」？

这个名称非常形象贴切。

我们日常在新闻中看到的裁员消息，常与谷歌、亚马逊等科技公司的工程师优化相关，似乎只涉及IT、程序员、科技大厂岗位。

诸如前端已死、后端必亡、UI设计师消失等言论，都与科技行业紧密相连。

这些确实在发生，但研究发现，这仅是浮出水面的那一小部分冰山。

模拟数据揭示：

科技、IT、互联网领域的岗位变动，仅占受AI影响总工资的2.2%（约2110亿美元）。

这就是所谓的冰山一角。

冰山水面之下，形势更为严峻。

剩余绝大部分冲击，发生在金融、医疗、人力资源（HR）、物流和办公室行政等领域。

水面之下才是关乎更广泛「打工人」命运的结果。

都说AI首先淘汰IT从业者，但这个实验告诉绝大多数职场人：

AI替代你，可能与你无关。

换言之，当你担忧硅谷程序员失业时，在办公室里处理报表、调度协调、管理文件的普通白领，其实面临更大的被替代风险。

这些常规职能岗位，才是那隐藏的1.2万亿美元大头。

无处可逃：从科技中心到农业地带

过去我们常认为，AI作为高科技产物，只会影响沿海发达科技城市（如旧金山、纽约）。

居住在中部乡村地区应该安全吧？

「冰山指数」打破了这种侥幸心理。

由于模拟精确到具体的邮政编码（Zip Code），研究人员发现AI的影响力是全方位的。

田纳西州、犹他州、北卡罗来纳州……无论你从事金融工作，还是在工厂负责供应链管理，只要你的工作涉及大量常规信息处理，你就处于AI的覆盖范围内。

北卡罗来纳州的参议员De Andrea Salvador在见识这个工具后感慨：它太神奇了，能直接精确到某个县的特定普查区，告诉你当地人掌握哪些技能，以及这些技能被AI自动化的概率有多高。

当然，这不是命运预言，而是「沙盒推演」

读到这里，你可能有些焦虑：「完了，我多久后会失业？」

请先冷静。

研究负责人Prasanna Balaprakash强调：这不完全是一个预测工具，它更像一个「模拟沙盒」。

它并非告诉你「明天你就会失业」，而是在表明：

「以现有AI技术，理论上已经能够胜任这些工作。」

这个工具的核心价值在于「预警」与「演练」：

1.对政府而言：

在投入数十亿美元进行再就业培训前，先在模拟器中测试，确保资金用在最有效的领域。

2.对企业而言：

识别哪些岗位需要转型，而非简单裁员。

3.对打工人而言：

审视自身技能树，是否集中在AI擅长的领域。

目前，田纳西州已率先应用该指数，制定了官方的《AI劳动力行动计划》。

他们发现，尽管面临冲击，但像核能、高端制造等依赖物理操作的行业，反而能利用AI机器人提升效率，而非被取代。

尽管MIT强调这只是沙盒推演，尽管数字孪生了职场环境，但这尚不构成真实预测。

然而，MIT的这项研究揭示了一个残酷而重要的现实：

AI的浪潮不会仅冲击程序员，它正悄无声息地渗透进每一间普通办公室。

只要你的工作涉及常规信息处理，你就在AI的替代射程之内。

如果你日常处理Excel、整理文档、安排日程等重复性脑力劳动，那么在「冰山指数」的雷达上，你可能已亮起红灯。

但好消息是，这仍是一场模拟。

在现实追上模拟之前，我们仍有时间升级自身技能。

不要只关注水面上的冰山，去洞察水面下正在发生的变化吧。

硬核揭秘：幕后引擎AgentTorch平台

这种「精确到街道」的底气，源于MIT媒体实验室开发的强大工具——AgentTorch。

这绝非普通数据库，而是一个基于PyTorch的「可微分主体建模框架」（Differentiable Agent-Based Modeling）。

项目地址：https://agenttorch.github.io/AgentTorch/

简而言之，它是支撑这场「全美模拟人生」的游戏引擎：

1.极速推演：

传统模拟处理几千人即卡顿，但AgentTorch利用GPU加速，能同时模拟数百万乃至上亿个独立个体的复杂互动，速度比传统CPU模拟快数个数量级。

2.不仅是模拟，还能学习：

其核心特性是「可微分」（Differentiable）。这意味着系统不仅能揭示「会发生什么」，还能通过梯度下降算法反向优化，协助政策制定者找到最优解决方案。

3.微观与宏观的统一：

正是凭借AgentTorch，研究人员才能将宏观GDP数据与微观「个人技能树」无缝链接。它能追踪每个「智能体」的决策路径，这也是报告能精确到具体县就业变化的原因。

以下框图提供了AgentTorch Python API 的结构概览：

此外，AgentTorch是一个通用工具，可模拟多种大型项目。

例如疫苗防治、供应链追踪等。

参考资料

https://www.media.mit.edu/projects/ai-lpm/overview/

https://agenttorch.github.io/AgentTorch/tutorials/creating-a-model/

https://www.cnbc.com/2025/11/26/mit-study-finds-ai-can-already-replace-11point7percent-of-us-workforce.html