Sora 2用户留存率暴跌，AI视频社交化梦碎商业化困境

作为OpenAI在视频生成领域的旗舰产品，Sora 2曾经承载着极高的期望。首席执行官萨姆·奥特曼为其融入社区等社交功能，在OpenAI内部，Sora 2甚至被看作能够颠覆现有短视频市场的“战略武器”。

然而，仅仅两个月时间，市场便给出了最无情的回应。

近日，硅谷风险投资机构a16z合伙人Olivia Moore在社交平台上透露，Sora 2的下载量仍在上升，但早期用户留存率数据（如下所示，与TikTok对比）显得异常低迷。

Olivia Moore分享了一张来自APP数据监测服务SensorTower的截图：Sora 2的30天用户留存率仅为1%，60天用户留存率更是趋近于0%。

“这表明该模式确实具有热度，且有一批核心用户在积极制作和导出Sora 2的视频。但是，绝大多数用户并未持续使用这款应用。”她解释道。

这不仅是产品的一次重大挫折，更是为“AI技术生硬嫁接社交属性”的模式浇了一盆冷水。

Sora 2凭借OpenAI的响亮招牌，在发布初期通过取消邀请制和全平台推广，轻松实现了iOS首周百万安装、Android首日47万下载的爆炸式增长，一度占据App Store榜首。

可Sora 2为用户带来了什么？极低的成片成功率、每日仅30个短视频的免费限额，以及达到免费上限后，价格不菲的额外生成费用。

因此，当初始新鲜感消散，Sora 2留下的只是巨大的算力消耗和令人质疑的商业逻辑。

01

Sora 2的发布无疑是2025年AI领域最受瞩目的事件之一。

Android版本的表现尤为突出。依据winsomemarketing的数据，Sora 2上线首日，其在美国、欧洲等七个市场获得了47万次下载。其中美国市场单独贡献了29.6万次下载，占总量的63%。这一数字比iOS版本首日的下载量高出327%。

iOS版本的数据同样引人注目。首周安装量突破100万，Sora 2曾登顶App Store免费应用排行榜，成为当时最火爆的应用。

这样的开局让OpenAI内部倍感鼓舞。取消邀请制的决策看似正确，全平台同步发布的策略也达到了预期效果。从下载数据看，Sora 2完全拥有成为爆款应用的潜质。

但辉煌未能持久。火爆的下载数据背后，掩盖着用户急速流失的危机。

iOS版本的App Store排名开始持续下降。从免费榜第一，滑落至第二，再到第三，最终跌至第四名。这一下滑过程仅用了不到两周。雪上加霜的是，不仅新用户增长放缓，已下载的用户中，大部分甚至不再打开Sora 2。

最初在今年九月发布时，Sora 2采用封闭测试模式，仅限于内部红队测试和少数受邀艺术家使用，想生成视频必须获取邀请码。虽然存在几个无限使用次数的“公开邀请码”，但都只是短期有效，超时便会失效。

为了吸引用户，十月底，OpenAI决定在美国、加拿大、日本和韩国等特定市场率先取消邀请码机制，所有用户均可免费注册并使用。

更严峻的数据来自用户留存率。根据2025年11月的统计，Sora 2的30天用户留存率低于1%。这意味着每100个下载用户中，一个月后仍在使用的不足1人。到了60天，这个数字几乎为零。

作为对比，艾瑞咨询数据显示，抖音30天留存率为48.7%，快手为46.2%。即使是一些表现普通的社交应用，30天留存率也能维持在15%到20%之间。

虽然，多数手机APP在安装后，三天内会流失77%的日活跃用户，30天内流失90%的用户已属常态。但Sora 2连这个“常态”都未达到，它的用户流失速度远超行业平均水平。

下载量与留存率间的巨大反差，揭示了一个残酷现实：用户的好奇心能带来安装，却无法转化为持续使用的习惯。

从霸榜到跌落，Sora 2仅用了两个月。这一速度快得令人意外，也让整个AI视频生成行业开始重新思考：技术的先进性，真能直接等同于产品的成功吗？

02

Sora 2留存率低的根本原因，在于它尚未从“新奇玩具”蜕变为“实用工具”。

生成质量的不稳定是最直观的问题。winsomemarketing团队在实际测试中发现，Sora 2生成的视频中，真正可用于发布的内容命中率仅有5%到10%。

这意味着用户平均需生成10个视频，才可能得到1个满意结果。其余90%的生成内容，都难以使用。

这种命中率对一个生产工具来说是致命的。因为内容创作者需要稳定、可预期的输出。他们输入一段文字描述，期望视频至少基本符合预期，再进行细节调整，而非依赖运气。

渲染时间是另一大问题。生成一个视频往往需等待数分钟。

虽然这看似小事，但若叠加90%的失败率，用户可能需花费半小时甚至更久，才能获得一个勉强可用的视频。这对使用者而言，体验堪比煎熬。

技术层面的不足有其根源。视频生成的本质是连续图片生成，这需要强大的图像生成模型作为基础。但OpenAI自身的图像生成能力仍停留在GPT-4o时代，这一基础能力的限制直接制约了视频生成的质量上限。当用户对单帧画面质量都不满时，连续播放的视频自然更难令人满意。

更关键的是，Sora 2缺乏精细的编辑功能，用户无法在应用内直接修改视频，只能调整提示词并重新生成，期盼下次结果更好。

其最直接表现就是画面质量波动。

时而人物面部表情出现怪异扭曲，时而物体运动轨迹违背物理规律，时而背景与前景融合生硬。这些问题并非偶发，而是随机出现在大部分生成结果中。用户无法预测哪个生成会出问题，也无法通过调整提示词完全规避。

Sora 2有一项名为Cameos的功能，旨在解决视频中角色不连贯问题，让上下分镜中的人物保持一致。

用户只需对着手机录制一段十几秒的视频（包含声音和面部表情），Sora 2便会提取其样貌、声音乃至微表情，生成一个专属的“演员模型”。

该功能看似有趣，却给Sora 2带来了大量法律纠纷。

Cameo一词意为客串，而恰巧有一家提供名人定制视频服务的公司就叫Cameo。用户付费后，可让平台上的明星专门录制祝福视频。

但这家公司认为，OpenAI使用“Cameos”名称侵犯了其商标权，并对OpenAI提起诉讼。尽管OpenAI表示不认为有人能独占“Cameo”这个词，这场法律纠纷仍影响了功能推广。

更致命的是，Sora 2的社区功能几乎是一场灾难。

用户在抖音、快手、B站创作内容，优质视频会获得更多展示，而点赞、评论、收藏、转发等行为会提升这些视频的曝光度。

但在Sora 2中，一些优秀高赞作品得不到展示，相反，一些无意义、低质量、低创意，甚至零点赞的作品却频频出现。

而且Sora 2的社区机制存在明显缺陷。视频虽可重新剪辑，但播放过程中无法暂停，也不能像图片页面那样提供视频提示词。更令人费解的是，Sora 2社区仅有点赞功能，缺乏评论和收藏等基础互动。

此外，Sora 2的社区毫无筛选功能，仅有一个“搜索相似词条”选项，但该功能体验极差。

实际使用中，在一个魔法女巫的AI视频里点击搜索相似词条后，出现的却是坦克、月球及一些历史人物。

技术不成熟、社交属性薄弱、社区机制低效，这些因素叠加，令Sora 2始终徘徊在“玩具”阶段。

而当一款产品仅是玩具时，留存率趋近于零便成了必然结局。

03

Sora 2面临的不仅是产品问题，更是深层的商业化难题。

OpenAI的Sora负责人比尔·皮布尔斯公开承认，Sora 2当前模式“完全不可持续”。

最初，OpenAI为每位用户提供每日30个免费视频生成额度。皮布尔斯原以为这个数量足够，毕竟生成视频需时，用户不会频繁使用。但现实很快击碎幻想。

OpenAI的应对是推出付费增值服务。用户可花4美元购买10个额外视频生成额度，Pro用户的每日上限则提高至100个。这看似合理的商业化尝试，旨在让付费用户获得更多使用机会。

但这仅是权宜之计。皮布尔斯指出，根本问题在于GPU算力短缺。

生成一个AI视频消耗大量算力。Sora 2所用模型参数量巨大，每次生成都需调用昂贵GPU资源。OpenAI每天为Sora 2运营支付1500万美元，数字惊人。日均1500万美元，月均即4.5亿美元，年化近55亿美元。

如此成本结构下，OpenAI必须找到相应收入来源。但现实是，不足1%的用户留存率意味着绝大多数下载用户迅速弃用。

他们不会成为付费用户，不会持续消耗算力，也不会为OpenAI带来任何收入。那些持续使用的重度用户虽消耗大量算力，但其付费额远无法覆盖成本。

皮布尔斯明确表示，未来必须削减免费额度，以降低产品成本。

问题是，降低免费额度将进一步削弱用户留存。那些本就不常使用Sora 2的用户，若发现免费额度从30个降至10个或更少，可能直接卸载应用。而那些需大量生成的用户，面对更高使用成本，也会开始寻找替代方案。

OpenAI现陷入两难。维持现有免费额度，成本不可持续；降低免费额度，用户加速流失；提高付费价格，市场接受度下降。这一死结难以解开。

知识产权侵权问题更为复杂。用户可能用Sora 2生成含版权内容的视频，如著名角色、知名场景、受保护艺术作品。

OpenAI必须对生成内容审核，限制用户可创作类型。但这种限制又影响用户体验，降低Sora 2实用性。

OpenAI已多次调整内容生成政策，反复限制用户可生成视频类别。每次调整都引发用户不满，因为他们发现许多原本可生成的内容现被禁止。

历史似乎在重演。

Sora 1时期，OpenAI虽技术领先，开创视频生成先河，但最终被国内即梦、可灵等产品在体验上反超。

这些竞争对手或许技术能力不及OpenAI，但他们更注重用户体验，更愿依据市场反馈快速调整产品。结果，技术先进的Sora 1未能在市场占据主导。

如今Sora 2面临同样局面。OpenAI拥有最先进视频生成技术，但若无法将技术优势转化为良好用户体验，无法建立可持续商业模式，其领先地位恐将不保。

奥特曼此前曾言，需在“让用户持续使用”和“避免过度成瘾”间找到平衡。但现在回看，略显讽刺，因Sora 2现连让用户持续使用都做不到，何谈成瘾？

但从另一角度看，奥特曼的担忧反映了OpenAI的价值观困境。他们希望Sora 2能吸引并留住用户，但又不想像抖音、快手那样通过算法和机制令用户“上瘾”。

这些短视频产品之所以成功，正因其毫不掩饰地追求用户停留时长。每个功能设计都在引导用户继续刷视频，推荐算法精准到让人难以脱离。

此策略虽饱受批评，却的确有效。OpenAI欲避开此路，却尚未找到替代方案。

算力成本、内容审核、法律合规、产品体验、商业变现，OpenAI需同时破解多个难题。而这些难题往往相互矛盾。提升体验需更多算力，但算力成本已难承受；开放更多功能面临法律风险，但限制功能损害用户体验；追求用户留存或致过度成瘾，但不追求留存产品就会失败。

目前，整个AI视频生成赛道仍处商业化探索早期。各家公司都在烧钱推广，都在寻找可行商业模式，但无人真正找到答案。

Sora 2的困境非个例，而是行业普遍面临的问题。

只是对OpenAI而言，这一困境来得太快。从产品发布到留存率归零，仅用两月。

同时，OpenAI也为整个行业敲响警钟：技术领先不等于产品成功，下载量不等于用户留存，融资能力不等于商业模式。

距离健康盈利模式，AI视频生成行业仍有漫长道路要走。