近期,阿里千问成为了科技与教育领域的热点话题。
早前,阿里即将发布千问App的消息在海外引发了广泛反响,甚至被外媒冠以“Qwen Panic”(千问恐慌)的称号。
11月17日,千问App正式官宣上线,短短一周内下载量便突破1000万大关。如今,阿里乘势而上,启动了一次重大产品升级,一次性推出了三大核心模型。
12月3日消息,千问正式推出了被誉为阿里“最强”的学习模型,针对学习场景全新上线了拍题答疑与作业批改两大功能。这些功能直接对标OpenAI和谷歌的付费服务,并且完全免费、无使用次数限制!
据千问官方介绍,基于Qwen3架构训练的“最强”学习大模型Qwen3-Learning,拥有独家构建的海量资料库,全面覆盖从小学到大学的全学段、全学科内容,包含了丰富的真题与详细解析。该模型不仅深谙教材体系与考试要点,更能理解学生学习习惯,在答案准确性、解题逻辑与批改能力上均实现了显著飞跃。
我们第一时间对测试版本进行了深度体验,从家长辅导与学生自学双重视角,对模型进行了一场横跨小学至大学知识的综合能力“大考”。
辅导孩子完成家庭作业,长期以来都是许多中国家长面临的共同挑战。
在结束一天繁忙工作后,家长们还需切换至“家庭教师”模式,然而当下的教材内容与教学方法已和过往大不相同,辅导过程不仅容易让家长感到焦虑与疲惫,孩子也可能因压力而产生抗拒心理,往往陷入“事倍功半”的僵局。
而随着千问此次上线的阿里“最强”学习模型,上述困境将迎刃而解。
千问精通教材、熟悉考纲、理解学生心理,其答案准确率极高,就如同一位知识渊博、经验丰富的特级教师,能够根据学生的认知水平提供匹配的解题思路,将复杂难题讲解得透彻易懂。
空谈无益,我们直接使用实际题目进行验证。
用户只需打开千问App的拍题答疑功能,对准题目拍摄并框选目标区域,便能在数秒内获得完整的答案与分步解析。
这是一道小学数学题目,要求估算一篇新闻报道的大致字数。
仅几秒钟后,千问便给出了准确答案,并严格按照解题步骤,从审题、分析关键信息、分步计算到提供第二种解题思路,循序渐进、清晰详尽地展现了整个思考过程,并未因题目简单而省略任何环节。
进入中学阶段,数学题目难度显著提升。我们尝试让千问解答一道中考几何压轴题。
可以看到,千问给出的答案正确无误,解题过程条理清晰,不仅阐述了结论,更透彻解释了背后的原理。其生成的解答中,使用的∵(因为)、∴(所以)、⊥(垂直)等数学符号以及答题格式均符合学科规范。
地理题目通常知识综合性强且附带图表,这对模型的图文理解能力提出了更高要求。
千问能够准确识别图表中的经纬度信息、海岸线轮廓以及各类图例,并结合题目要求,对每一个选项进行综合研判,有效避免了因看到某个疑似正确选项就匆忙下结论的“粗心”情况。
除了精准答题,千问上线的“最强”学习模型还具备类教师级的作业评估能力。其作业批改功能支持对整个页面的作业或试卷进行多题同步批阅,无论是印刷体还是手写体都能准确识别。批改后,系统不仅能给出对错判定,还会总结整体答题情况,并提供具体的改进建议与学习鼓励。
课业挑战并非中小学生的专属,大学生同样面临着高难度的学习任务。
截至2025年,我国普通高等教育本科专业划分为12个学科门类,下设93个专业类,共计845种专业。大学课程的专业性、复杂性与学科交叉性都极高,其中还包含大量的论文写作与研究型作业。
如此庞杂的学科体系与深度,要求学习辅助工具必须具备强大的跨学科知识融合能力以及高度专业的学术资料库作为支撑。
那么,面对大学生的学术题目,千问的表现究竟如何?
例如,一道形势与政策课程的大作业,要求从给定的12个选题中任选其一,撰写一篇约1000字的课程论文。
千问生成的论文不仅结构完整,包含摘要、关键词、引言、主体、结论及参考文献等标准部分,还在论述中引用了权威数据作为论据支撑,且参考文献的标注格式严谨准确,整篇文章质量颇高,具备直接参考使用的价值。
在大学课堂中,用手机拍摄PPT课件是常见做法,但这类照片常存在角度倾斜、光线不足、文字模糊等问题,给后续复习带来困难。
这是一道面向材料与化工专业硕士研究生的题目,对于未曾系统学习过PET材料专业知识、缺乏相关实验经验的学生而言难度极大,但对千问来说却游刃有余。
仅用时约10秒,千问便准确识别出了图片中的题目文字与复杂图表,给出了正确答案。其解析过程逻辑严密、条理清晰,讲解深度甚至优于部分课程内容。
从小学数学计算到研究生级别的化工原理题,从高中区域地理分析到大学的政策研究论文,千问的知识储备与解答能力几乎覆盖了所有学习阶段与学科门类。
这得益于其背后规模高达5亿级的独家资料库,该库囊括了各学段的学习资料、海量真题试卷、学术模板及行业报告等,为千问快速、精准地输出高质量答案提供了坚实保障。
深度体验之后,最直观的感受是:千问上线的阿里“最强”学习模型确实表现卓越。
该模型的卓越之处,在于其成功融合了先进的多模态理解能力、高精度的文字图像识别技术以及庞大的垂直领域知识库。这种综合优势使其超越了简单的问答工具范畴,有望深入更多专业领域,扮演“智能行业顾问”的角色。
教育领域或许只是其能力展示的初舞台,相同的技术内核经过定向训练与适配,完全有潜力在工业质检、医疗诊断辅助、金融风险分析等高专业度场景中创造价值。
这种强大的、从通用智能向专业领域赋能转化的能力,正是其最引人瞩目的核心优势所在。
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