英特尔AI NAS：重塑智能存储与本地AI计算新范式

近期，我们三易生活团队藉由《18A制程首秀、新架构井喷：2025 Intel Tech Tour解析》一文，提前剖析了英特尔即将推出的Panther Lake处理器系列，并在《英特尔新款处理器抢先首测：非满血，但IPC真不低》中对新近流出的工程测试平台进行了实际体验。

同时，我们在相关内容中也提及英特尔利用Arrow Lake-H推出“AI一体机”的计划，并披露了他们下一代高性能桌面平台“Nova Lake”将搭载的“NPU6”部分性能参数。

事实上，在当今整个PC产业中，英特尔或许是拥有最全面AI算力产品线的企业，甚至可能没有之一。他们同步推进着四到五代的CPU架构、四种不同代次的NPU设计，同时还具备FPGA和GPU产品线。更关键的是，与竞争对手相对“碎片化”的AI开发生态不同，英特尔拥有One API，这使得其软件堆栈能够实现所有这些硬件的异构协同，最大化释放不同设备的AI性能潜力，并确保软件兼容性。

正因如此，当竞争对手们尚未完善PC端AI功能时，英特尔已有余力将AI拓展至其他设备。最近，我们三易生活参加了英特尔举办的一场活动，主题正是AI NAS。

AI NAS有何优势？首要突破性能瓶颈

谈及NAS，或许许多朋友已不陌生。自从多年前一批公有云（网盘）遭遇内容审查与隐私泄露风波后，越来越多家庭和企业用户开始关注这种产品形态。

本质上，NAS可视为一种低功耗、经过“易用化改造”的小型存储服务器。家庭用户可用它备份照片、下载视频充当家庭媒体中心，企业用户也能用NAS承担简单数据备份，以及作为团队协作时的存储池。

但在过去多年里，绝大多数小型NAS过分侧重“低功耗”，以致其处理器性能可能不如一些WiFi路由器或山寨平板电脑。结果，这类NAS仅能实现基础数据存储功能，不仅运行卡顿、传输缓慢，且查找数据异常困难，难以满足企业内部团队协作所需的数据交换效率。过低性能也使得这些产品很难做到“易用”与“智能”，实际上提高了NAS使用门槛，阻碍其被更多消费者接受。

因此，在看到英特尔与合作伙伴推出的AI NAS时，首先令我们振奋的是其相比以往NAS脱胎换骨的性能表现。这些AI NAS配备移动版Arrow Lake处理器，在几十瓦功耗水平下提供相当于以往产品几十倍甚至上百倍的算力。得益于这一进步，它们可采用更接近消费级PC的操作系统界面、支持更人性化的远程控制、满足团队协作所需的高网络吞吐量，或通过雷电接口在几秒内完成数十上百GB数据的传输与备份。

在NAS上运行AI，应用场景广泛

当然，除了算力层面的巨大跃升，本地化AI计算能力才是AI NAS最核心的竞争力。

这意味着什么？首先，对于许多现代AI应用，它们往往依赖云端服务器算力。例如，当你用电脑上某个“AI助手”校对文章，或用某个AI文件管理器查找某人某张照片时，这通常意味着相关文件已被上传至服务器并进行分析。

显然，这可能带来隐私风险，而AI NAS可帮助用户消除这些顾虑。依托英特尔的XPU（CPU+NPU+GPU）硬件及AI SDKs软件支持，AI NAS能够实现完全本地化的文件分析与智能检索，这不仅让用户觉得AI NAS比传统产品“更易用”，也解决了传统PC端AI助手的隐私隐患。

对于企业级用户，AI NAS功能更强大。得益于单卡双芯英特尔ARC PRO专业显卡的加入，企业级AI NAS不仅能获得比过去高得多的数据吞吐量，还能将NAS转化为存算一体的小型AI中枢，提供诸如企业本地知识库、本地AI算力中心等更具想象力的应用。

甚至在现场，我们还看到基于英特尔至强W790平台搭配多ARC显卡的超高算力AI NAS解决方案。对它们而言，传统本地存储与备份场景可谓“大材小用”，能够在一台机器内完成企业内部数据的存储、计算、推理训练，实现无需远程服务器的本地数据“AI化”，才是这种AI NAS的最大意义。尤其对于一些既涉及敏感业务，又希望借助AI对内部数据进行洞察以提升效率的企业，此类AI NAS或许是当前唯一可行的“破局之策”。

力推AI NAS，英特尔谋求生态引领

事实上，英特尔对AI NAS的投入并非最近才开始，而是几乎在推出初代带NPU处理器后便已启动。

换言之，英特尔力推AI NAS产品形态，大概率不仅着眼于单纯增加旗下产品“销路”。纵观此次活动期间的英特尔合作伙伴，既有传统企业级NAS厂商，又有“新势力”家用存储品牌，还包括上游NAS系统解决方案或NAS硬件ODM。

显然，这意味着比起单纯“销售处理器、显卡”，牵头构建行业生态、甚至定义跨品牌技术标准，可能才是英特尔持续发力AI NAS的真正目标。

为何是英特尔而非其他处理器厂商在做这件事？这自然回归到产品力层面。毕竟NAS相比传统PC，更注重稳定性、网络性能及低负载功耗控制。加上AI属性后，又对相关软件开发资源提出要求。

而英特尔相比竞争对手，确实“恰好”在上述领域更具优势。因此，由他们成为引领AI NAS的“核心”，也就成为顺理成章的结果。