DeepSeek-OCR实战(01)：Ubuntu基础运行环境搭建指南

一、系统要求与准备

在开始之前，请确保你的系统满足以下要求：1. Ubuntu 18.04 或更高版本（推荐 Ubuntu 20.04 LTS）。2. 至少 4GB 内存和 10GB 可用磁盘空间。3. 稳定的网络连接，用于下载安装包。如果尚未安装 Ubuntu，请先从其官网下载并安装。本 DeepSeek-OCR 教程将基于终端命令操作，请打开终端（Ctrl+Alt+T）继续。

二、更新系统与安装依赖

首先，更新系统包列表以确保获取最新软件版本。这步是 环境搭建 的基础，能避免兼容性问题。sudo apt update && sudo apt upgrade -y接下来，安装必要的依赖软件，如 Python 和开发工具：sudo apt install python3 python3-pip git curl -y这些工具将支持 DeepSeek-OCR 的运行和后续开发。

三、设置Python虚拟环境

为隔离项目依赖，我们使用 Python 虚拟环境。这能确保 Ubuntu 系统环境整洁，避免包冲突。sudo apt install python3-venv -ypython3 -m venv deepseek-ocr-envsource deepseek-ocr-env/bin/activate激活后，终端提示符会显示环境名称。至此，OCR实战 的环境准备已完成大半。

四、安装DeepSeek-OCR及相关库

现在，通过 pip 安装 DeepSeek-OCR 包及其依赖。这一步是关键，能让你快速启动 OCR 项目。pip install deepseek-ocr如果需要，还可以安装额外库如 OpenCV 用于图像处理：pip install opencv-python这步完成了 环境搭建 的核心部分，DeepSeek-OCR 已就绪。

五、验证安装与测试

最后，验证安装是否成功。创建一个简单的 Python 脚本测试 DeepSeek-OCR 功能：python3 -c "import deepseek_ocr; print("DeepSeek-OCR安装成功！")"如果输出成功消息，说明 Ubuntu 环境搭建完成。现在你可以开始探索更多 OCR实战 项目了！

六、常见问题与总结

在 环境搭建 中，可能遇到权限或网络问题。确保使用 sudo 命令或检查代理设置。本教程涵盖了 DeepSeek-OCR 在 Ubuntu 上的基础设置，后续教程将深入 OCR 应用开发。记住，保持虚拟环境激活状态进行开发。祝你 OCR实战 顺利！

如有疑问，请参考官方文档或社区支持。下一篇教程将介绍如何使用 DeepSeek-OCR 进行图像文字识别。