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Python库与代码实战第一课：标准库与第三方库全解析

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系统教程
2026-02-03
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Python库与代码实战第一课：标准库与第三方库全解析

副标题：从日期处理到Excel操作实战指南

欢迎来到Python教程的第一课！本教程将详细介绍如何使用Python标准库和第三方库来处理日期和Excel文件，适合编程小白入门。通过实战代码案例，您将掌握Python库的核心应用，提升数据处理能力。

一、Python标准库：日期处理实战

Python标准库内置了datetime模块，专用于日期处理。它可以帮助您轻松获取、格式化和计算日期时间，是Python库中基础但强大的工具。下面是一个简单示例：

import datetime# 获取当前日期时间current_time = datetime.datetime.now()print("当前日期时间:", current_time)# 日期格式化（常用格式）formatted_date = current_time.strftime("%Y-%m-%d")print("格式化日期:", formatted_date)# 日期计算（加减天数）future_date = current_time + datetime.timedelta(days=7)print("7天后的日期:", future_date)

这个案例展示了日期处理的基本操作，在Python教程中，这是数据处理的第一步。掌握后，您可以结合其他库进行更复杂的任务。

二、第三方库：Excel操作实战

对于Excel操作，我们推荐使用第三方库openpyxl（需安装：pip install openpyxl）。它支持读写Excel文件，是Python库中处理表格数据的流行选择。在深入学习前，先看一个示意图理解流程：

Python库与代码实战第一课：标准库与第三方库全解析 Python库日期处理 Excel操作 Python教程第1张

上图展示了Python进行Excel操作的典型步骤。接下来，我们通过代码创建和编辑一个Excel文件：

from openpyxl import Workbook# 创建新工作簿workbook = Workbook()sheet = workbook.active# 写入标题行sheet["A1"] = "姓名"sheet["B1"] = "出生日期"sheet["C1"] = "年龄"# 写入数据行（结合日期处理）data = [    ("张三", "1990-05-20", 33),    ("李四", "1985-11-15", 38),]for row_idx, (name, birth_date, age) in enumerate(data, start=2):    sheet.cell(row=row_idx, column=1, value=name)    sheet.cell(row=row_idx, column=2, value=birth_date)    sheet.cell(row=row_idx, column=3, value=age)# 保存文件workbook.save("人员信息.xlsx")print("Excel文件保存成功！")

这个案例将日期处理与Excel操作结合，体现了Python库的协同作用。在Python教程中，这种实战能加深理解。