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AI芯片设计递归革命:Ricursive Intelligence引领行业变革

人工智能创业竞争达到新高峰,AI技术现已能自主设计芯片。

近日,由两位前谷歌研究员创立的名为Ricursive Intelligence的初创企业引发关注,该公司正开发能自动设计尖端芯片的软件,若成功,未来任何科技公司都将能从零构建自有芯片。

创始人Azalia Mirhoseini在推文中介绍,公司致力于通过AI实现递归式自我改进,让AI自主设计芯片。其芯片设计变革愿景始于AlphaChip,这是一款用于布局优化的AI,曾设计四代TPU、数据中心CPU和智能手机芯片。

「AlphaChip让我们窥见未来:AI将设计驱动自身的芯片。Ricursive将此愿景扩展至整个芯片堆栈,构建能架构、验证和实现芯片的AI,使模型与芯片在紧密循环中协同演化……」

AI芯片设计递归革命:Ricursive Intelligence引领行业变革 AI芯片设计  递归智能 芯片自动化 半导体行业颠覆 第1张

简短话语信息量巨大。总结来说,Ricursive Intelligence的愿景是「用AI设计芯片,再用这些芯片运行更强AI,更强AI再去设计更好芯片,更好芯片……」将AI与算力变为闭环递归加速器……

设想一下,若Ricursive Intelligence愿景实现,将对整个AI和半导体行业带来颠覆性变革。

接下来详细认识这家「野心勃勃」的初创公司。

资料显示,Ricursive Intelligence由两位前谷歌研究员Anna Goldie和Azalia Mirhoseini创立。

Anna Goldie拥有斯坦福自然语言处理博士学位,曾任Google DeepMind高级研究科学家,负责Gemini的LLM/RL和工具使用研究,也是谷歌大脑系统机器学习团队联合创始人。此前,她在Anthropic公司从事Claude/RL和检索增强工作。

Azalia Mirhoseini现任斯坦福大学助理教授,曾是谷歌DeepMind高级研究员。

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两人的重要共同点是主导了谷歌的AlphaChip项目,相关论文于2020年在《自然》杂志发表,这也是Azalia Mirhoseini提到的「芯片设计变革愿景始于AlphaChip」……

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论文链接:https://arxiv.org/pdf/2004.10746

AlphaChip是谷歌DeepMind提出的用于芯片布局设计的强化学习方法,也是首批解决实际工程问题的强化学习应用之一,能更快速、低廉、节能地生成超越人类设计的芯片布局。简言之,几小时内可完成人类需数周才能完成的布局设计,该技术已用于设计谷歌TPU v5e、TPU v6等多代AI加速芯片。

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Ricursive Intelligence的核心创新在于将递归智能原理直接应用于复杂芯片设计。

当前,AI行业对芯片需求迫切,如亚马逊和谷歌等大厂已开发用于AI和数据中心的定制芯片,虽更便宜、节能、小巧,但定制芯片研发成本高昂、流程繁琐,涵盖从架构设计到测试、量产准备各环节,通常耗资数十亿美元,耗时两到三年。而且,研发后期的微小设计错误可能导致昂贵延误,甚至难以弥补。全球具备定制芯片实力的公司也屈指可数。

与传统依赖预定义算法和人工迭代的电子设计自动化(EDA)工具不同,Ricursive Intelligence旨在通过持续反馈循环自主改进芯片架构、优化布局并提升效率。

根据创始人在采访中的分享,Ricursive Intelligence将改进工作分为三个阶段:

一是用AI优化当前芯片设计流程中最耗时的部分,将目前2-3年的设计周期缩短至几周;

二是进行端到端自动化芯片设计,针对给定工作负载/模型需求,自动完成全套可流片设计流程,这意味着AR/VR、机器人或自动驾驶等企业无需专业芯片团队也能构建定制芯片;

三是闭环递归过程:AI设计芯片,芯片运行更强AI,更强AI设计更好芯片,更好芯片……

Anna Goldie和Azalia Mirhoseini相信,若Ricursive Intelligence实现全流程自动化,几周甚至几天内就能帮助任何科技公司「从零开始」设计芯片,「我们认为定制硅芯片将会大量涌现。」

对于这样一家有梦想、创始人有技术背景的初创企业,自然吸引众多投资者青睐。

据报道,Ricursive Intelligence已获超过50家风险投资公司关注,并获红杉资本和Striker Venture Partners投资的3500万美元融资。目前虽无产品,公司估值已达7.5亿美元,首款新品预计明年推出。

消息传出后,众多网友关注此创意。红杉资本合伙人斯蒂芬妮・詹认为,Ricursive Intelligence是人工智能芯片设计领域的真正先驱,「开拓全新领域,让更多人为专属应用设计新型芯片。」「希望重塑价值8000亿美元的芯片行业。」

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参考链接:

https://x.com/Azaliamirh/status/1995937492194001367

https://www.wsj.com/tech/this-ai-startup-wants-to-remake-the-800-billion-chip-industry-f43f8241

https://www.financialcontent.com/article/tokenring-2025-12-2-ricursive-intelligence-unleashes-frontier-ai-lab-to-revolutionize-chip-design-and-chart-course-for-superintelligence